在VS2017中编译Python的基本步骤包括：安装Python开发工具、配置项目环境、编写Python代码、调试和运行代码。 其中，安装Python开发工具是最重要的一步，因为它决定了你是否能够在Visual Studio 2017中有效地编译和运行Python代码。以下将详细介绍每个步骤。
一、安装Python开发工具
Visual Studio 2017默认并不安装Python开发工具，因此你需要手动添加。以下是具体步骤：
1.1、打开Visual Studio Installer
首先，启动Visual Studio Installer。如果你没有安装它，可以从微软官网下载安装。
1.2、选择修改安装
在Installer界面中，找到你已经安装的Visual Studio 2017实例，点击“修改”按钮。
1.3、选择Python开发工作负载
在“工作负载”选项卡中，找到并选择“Python开发”工作负载。此选项将自动安装Python支持以及相关的工具和库。
1.4、安装并重启
点击“修改”按钮开始安装。安装完成后，重启Visual Studio 2017。
二、配置项目环境
在安装Python开发工具后，你需要配置项目环境来编写和调试Python代码。
2.1、创建新的Python项目
启动Visual Studio 2017，选择“文件”->“新建”->“项目”，在“新建项目”对话框中，选择“Python”->“从模板创建Python应用程序”，然后点击“确定”。
2.2、配置Python解释器
在新项目创建后，你需要配置Python解释器。右键点击项目名称，选择“属性”，在“常规”选项卡中，选择Python解释器路径。如果你已经安装了多个Python版本，可以在此选择需要的版本。
2.3、安装必要的依赖包
在项目属性中，可以配置所需的依赖包。你可以使用pip命令在Visual Studio的“包管理控制台”中安装这些依赖包。例如，要安装numpy库，可以输入以下命令：
pip install numpy
三、编写Python代码
有了项目环境和依赖包的支持，你可以开始编写Python代码。
3.1、创建Python文件
在项目中，右键点击项目名称，选择“添加”->“新建项”，然后选择“Python文件”。命名新文件并点击“添加”。
3.2、编写代码
在新创建的Python文件中编写你的代码。例如，编写一个简单的Hello World程序：
print("Hello, World!")
3.3、保存文件
完成代码编写后，保存文件。可以使用快捷键Ctrl+S进行快速保存。
四、调试和运行代码
编写完代码后，下一步是调试和运行代码。
4.1、设置断点
在代码行号旁边点击可以设置断点。断点用于调试程序时暂停执行，以便你可以检查变量值和程序状态。
4.2、启动调试
按F5键或点击工具栏上的“启动调试”按钮启动调试模式。程序将在第一个断点处暂停，你可以检查变量并逐步执行代码。
4.3、检查输出
在调试窗口中，你可以看到程序的输出。确保程序正确运行，并根据需要进行调整。
4.4、运行程序
如果不需要调试，可以直接按Ctrl+F5运行程序。程序将直接运行并在控制台窗口中显示输出。
五、管理项目依赖
大型项目通常会有多个依赖包，需要有效地管理这些依赖。
5.1、使用requirements.txt
在项目根目录下创建一个requirements.txt文件。这个文件列出了项目所需的所有依赖包及其版本。例如：
numpy==1.21.0
pandas==1.3.0
5.2、安装依赖
在包管理控制台中，使用以下命令安装依赖：
pip install -r requirements.txt
5.3、更新依赖
定期更新依赖包是个好习惯。你可以使用以下命令更新所有包：
pip install --upgrade -r requirements.txt
六、版本控制
使用版本控制系统（如Git）可以有效地管理项目代码和历史记录。
6.1、初始化Git仓库
在项目根目录下，打开命令行终端并输入以下命令初始化Git仓库：
git init
6.2、添加文件到仓库
使用以下命令将文件添加到仓库：
git add .
6.3、提交更改
提交添加的文件和更改：
git commit -m "Initial commit"
6.4、远程仓库
如果你有远程仓库（如GitHub），可以将本地仓库推送到远程：
git remote add origin <remote-repository-URL>
git push -u origin master
七、自动化测试
在项目中引入自动化测试有助于确保代码的正确性和稳定性。
7.1、选择测试框架
Python有多个测试框架可供选择，如unittest、pytest等。选择一个适合你的项目需求的框架。
7.2、编写测试用例
在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例。编写测试用例文件，例如test_example.py：
import unittest
from mymodule import myfunction
class TestMyFunction(unittest.TestCase):
def test_case_1(self):
self.assertEqual(myfunction(1, 2), 3)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
7.3、运行测试
在包管理控制台中运行以下命令执行测试：
python -m unittest discover -s tests
八、部署与发布
项目开发完成后，你需要将其部署和发布。
8.1、打包项目
使用工具如PyInstaller将Python项目打包成独立的可执行文件。安装PyInstaller：
pip install pyinstaller
使用以下命令打包项目：
pyinstaller --onefile myscript.py
8.2、发布项目
将打包后的文件上传到服务器或发布到软件分发平台，如PyPI。你可以使用twine工具发布到PyPI：
pip install twine
twine upload dist/*
8.3、配置服务器
如果需要在服务器上运行，确保服务器环境配置正确。安装所有依赖包并配置必要的环境变量。
总结：在VS2017中编译Python涉及多个步骤，包括安装开发工具、配置项目环境、编写代码、调试和运行、管理依赖、版本控制、自动化测试以及部署和发布。每一步都有其关键点和注意事项，掌握这些步骤可以帮助你更高效地进行Python项目开发。
相关问答FAQs：
如何在Visual Studio 2017中设置Python编译环境？
在Visual Studio 2017中设置Python编译环境相对简单。首先，确保已安装Python工具扩展，可以在Visual Studio安装程序中找到。安装完成后，打开Visual Studio，选择“创建新项目”，然后在项目类型中选择“Python”相关的模板。接下来，您可以选择合适的Python版本并开始编写和调试代码。
Visual Studio 2017支持哪些Python版本？
Visual Studio 2017支持多个Python版本，包括Python 2.x和Python 3.x系列。确保在安装过程中选择了适合您项目的Python版本。可以通过Visual Studio的“工具”菜单中的“选项”进行版本管理和配置。
如何在Visual Studio 2017中调试Python代码？
在Visual Studio 2017中调试Python代码非常方便。打开一个Python项目后，可以直接设置断点。点击代码行的左侧边缘，即可创建断点。然后，通过“调试”菜单中的“开始调试”选项运行程序，Visual Studio将自动暂停在断点处，您可以查看变量值、调用堆栈等信息，帮助您更好地理解程序执行过程。
