python如何在规定时间内校园游览

Python 如何在规定时间内校园游览

在规定时间内完成校园游览可以通过计划路线、合理分配时间、使用地图和导航工具、以及实时监控进度来实现。合理分配时间是关键，确保在有限时间内覆盖最重要的景点。例如，可以使用 Python 的时间模块和调度库来安排游览计划，并结合地理信息系统（GIS）工具优化路线。

一、计划路线

1、确定重要景点

首先，你需要确定哪些景点是必须要参观的。这可能包括图书馆、实验室、宿舍、食堂以及其他校园设施。列出这些景点并将它们的地理位置标记在地图上。

2、使用地图和导航工具

Python 提供了多个库，如 Folium 和 Geopy，可以用于地图绘制和地理位置计算。Folium 可以帮助你在地图上绘制景点和路线，而 Geopy 可以帮助你计算两点之间的距离和时间。

import folium
from geopy.distance import geodesic
创建一个基础地图
map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=15)
添加景点标记
for location in locations:
    folium.Marker([location['latitude'], location['longitude']], popup=location['name']).add_to(map)
显示地图
map.save('campus_tour.html')

二、合理分配时间

1、计算游览时间

根据每个景点的距离和需要的参观时间，计算总的游览时间。你可以使用 Python 的时间模块来进行时间的加减。

import datetime
假设游览开始时间为上午9点
start_time = datetime.datetime.strptime('09:00', '%H:%M')
每个景点所需的时间
times = {
    'library': 30,
    'lab': 45,
    'dorm': 20,
    'canteen': 40
}
总时间
total_time = sum(times.values())
结束时间
end_time = start_time + datetime.timedelta(minutes=total_time)
print(f"预计结束时间: {end_time.time()}")

2、优化路线

使用地理信息系统（GIS）工具，如 NetworkX 库，可以优化路线，以最短的时间覆盖所有景点。

import networkx as nx
创建图
G = nx.Graph()
添加边
for i in range(len(locations)):
    for j in range(i + 1, len(locations)):
        distance = geodesic((locations[i]['latitude'], locations[i]['longitude']), (locations[j]['latitude'], locations[j]['longitude'])).meters
        G.add_edge(locations[i]['name'], locations[j]['name'], weight=distance)
使用最短路径算法
shortest_path = nx.shortest_path(G, source='start_location', target='end_location', weight='weight')
print(f"最短路径: {shortest_path}")

三、使用调度库

1、安排具体时间

使用 Python 的调度库，如 APScheduler，可以安排每个景点的具体参观时间。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def visit_site(site):
    print(f"参观 {site['name']}")
scheduler = BlockingScheduler()
start_time = datetime.datetime.now()
for site in locations:
    visit_time = start_time + datetime.timedelta(minutes=site['visit_time'])
    scheduler.add_job(visit_site, 'date', run_date=visit_time, args=[site])
    start_time = visit_time
scheduler.start()

2、实时监控进度

可以使用 Python 的日志库记录每个景点的访问时间和状态，以便实时监控游览进度。

import logging
配置日志
logging.basicConfig(filename='tour_log.log', level=logging.INFO)
def visit_site(site):
    logging.info(f"开始参观 {site['name']} at {datetime.datetime.now()}")
    # 模拟参观时间
    time.sleep(site['visit_time'] * 60)
    logging.info(f"结束参观 {site['name']} at {datetime.datetime.now()}")
scheduler = BlockingScheduler()
start_time = datetime.datetime.now()
for site in locations:
    visit_time = start_time + datetime.timedelta(minutes=site['visit_time'])
    scheduler.add_job(visit_site, 'date', run_date=visit_time, args=[site])
    start_time = visit_time
scheduler.start()