python如何保留数据集后两种特征

在Python中保留数据集后两种特征可以通过使用Pandas库中的各种方法来实现、常用的方法有iloc、loc以及列名索引、这些方法可以帮助你轻松地选择和操作数据集中的特定列。下面将详细介绍这些方法，并举一些具体的例子来帮助你更好地理解和应用。

一、使用`iloc`方法

iloc方法是Pandas库中用于基于位置进行索引和切片的函数。它允许你通过行和列的索引位置来选择数据。以下是如何使用iloc方法来保留数据集后两种特征的具体步骤：

1.1 加载数据集

首先，我们需要加载一个示例数据集。假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，其中包含多列特征。我们可以使用Pandas中的read_csv函数来加载这个数据集。

import pandas as pd
加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

1.2 使用`iloc`方法选择后两列

假设我们的数据集有多列特征，我们可以使用iloc方法来选择最后两列特征。以下是具体的代码：

# 选择数据集的后两列
last_two_columns = data.iloc[:, -2:]

在上面的代码中，data.iloc[:, -2:]表示选择所有行（用冒号:表示）和最后两列（用-2:表示）。

二、使用`loc`方法

loc方法是Pandas库中用于基于标签进行索引和切片的函数。它允许你通过行和列的标签来选择数据。以下是如何使用loc方法来保留数据集后两种特征的具体步骤：

2.1 加载数据集

与使用iloc方法一样，我们首先需要加载一个示例数据集。

import pandas as pd
加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

2.2 获取列名列表

为了使用loc方法选择最后两列特征，我们首先需要获取数据集的列名列表。我们可以使用Pandas中的columns属性来获取列名列表。

# 获取列名列表 columns = data.columns

2.3 使用`loc`方法选择后两列

一旦我们获取到列名列表，我们可以使用loc方法来选择最后两列特征。以下是具体的代码：

# 选择数据集的后两列
last_two_columns = data.loc[:, columns[-2:]]

在上面的代码中，columns[-2:]表示选择列名列表中的最后两项，data.loc[:, columns[-2:]]表示选择所有行和最后两列。

三、使用列名索引

如果你已经知道数据集的列名，你可以直接使用列名索引来选择最后两列特征。以下是如何使用列名索引来保留数据集后两种特征的具体步骤：

3.1 加载数据集

与前面的方法一样，我们首先需要加载一个示例数据集。

import pandas as pd
加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

3.2 使用列名索引选择后两列

假设我们已经知道数据集的最后两列的列名分别是feature_n-1和feature_n，我们可以直接使用列名索引来选择这两列特征。以下是具体的代码：

# 选择数据集的后两列
last_two_columns = data[['feature_n-1', 'feature_n']]

在上面的代码中，我们使用双层方括号表示选择多个列，并将列名列表传递给数据集对象。

四、示例数据集和完整代码

为了更好地理解上述方法，下面我们将使用一个具体的示例数据集，并展示完整的代码。

4.1 示例数据集

假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，其内容如下：

feature_1,feature_2,feature_3,feature_4 1,2,3,4 5,6,7,8 9,10,11,12

4.2 使用`iloc`方法

import pandas as pd
加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
选择数据集的后两列
last_two_columns = data.iloc[:, -2:]
print(last_two_columns)

输出结果将是：

feature_3 feature_4 0 3 4 1 7 8 2 11 12

4.3 使用`loc`方法

import pandas as pd
加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
获取列名列表
columns = data.columns
选择数据集的后两列
last_two_columns = data.loc[:, columns[-2:]]
print(last_two_columns)

输出结果将是：

feature_3 feature_4 0 3 4 1 7 8 2 11 12

4.4 使用列名索引

import pandas as pd
加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
选择数据集的后两列
last_two_columns = data[['feature_3', 'feature_4']]
print(last_two_columns)

输出结果将是：

feature_3 feature_4 0 3 4 1 7 8 2 11 12

五、总结

在Python中保留数据集后两种特征可以通过使用Pandas库中的iloc、loc以及列名索引方法来实现。这些方法各有其优点和适用场景，可以根据具体需求进行选择。使用iloc方法可以通过位置索引进行选择，使用loc方法可以通过标签索引进行选择，而使用列名索引则可以直接使用已知的列名进行选择。无论使用哪种方法，都可以轻松地实现对数据集中特定列的选择和操作。