python如何将输出的导入到log中

Python将输出导入到log中，可以通过使用logging模块、设置日志处理器、配置日志格式、将标准输出重定向到日志文件等方式来实现。 其中，使用logging模块是最常见和推荐的方法。logging模块提供了丰富的日志功能，包括不同的日志级别、输出到不同的目标（如文件、控制台等）以及灵活的日志格式配置。下面将详细介绍如何使用logging模块将输出导入到log中。

一、使用logging模块记录日志

1. 设置基本日志配置

首先，我们需要使用logging模块设置基本的日志配置。可以通过logging.basicConfig函数来设置日志级别、日志格式以及日志输出目标等。以下是一个简单的示例：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='app.log',
                    filemode='w')

在这个示例中，我们设置了日志级别为INFO，日志格式为'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'，日志输出目标为文件app.log，并且以写入模式打开文件。

2. 创建日志记录器

接下来，我们需要创建一个日志记录器（logger）来记录日志。可以通过logging.getLogger函数来创建或获取一个日志记录器：

logger = logging.getLogger(__name__)

这样，我们就创建了一个名为__name__的日志记录器。

3. 使用日志记录器记录日志

现在，我们可以使用日志记录器来记录不同级别的日志信息，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

这些日志信息将会被记录到我们之前配置的日志文件app.log中。

二、将标准输出和标准错误重定向到日志文件

有时候，我们希望将标准输出（stdout）和标准错误（stderr）重定向到日志文件中。可以使用logging模块的StreamHandler来实现这一点。

1. 创建日志处理器

首先，创建一个StreamHandler并将其添加到日志记录器中：

import sys
stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
logger.addHandler(stream_handler)

这样，日志信息将会同时输出到标准输出中。

2. 重定向标准输出和标准错误

接下来，我们可以使用contextlib.redirect_stdout和contextlib.redirect_stderr将标准输出和标准错误重定向到日志记录器：

import contextlib
with contextlib.redirect_stdout(stream_handler.stream), contextlib.redirect_stderr(stream_handler.stream):
    print('This will be logged as info')
    raise ValueError('This will be logged as an error')

在这个示例中，print函数的输出和异常信息将会被记录到日志文件中。

三、配置日志格式和日志级别

在实际应用中，我们可能需要根据不同的需求来配置日志格式和日志级别。以下是一些常见的日志格式和日志级别配置示例。

1. 设置日志格式

可以通过logging.Formatter来设置日志格式：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)

这样，我们就为日志处理器设置了一个格式化器。

2. 设置日志级别

可以通过logger.setLevel来设置日志记录器的级别：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

这样，我们就将日志记录器的级别设置为DEBUG级别，记录所有级别的日志信息。

四、使用FileHandler和RotatingFileHandler

在实际应用中，除了将日志输出到标准输出外，我们还可能希望将日志输出到文件中。可以使用FileHandler和RotatingFileHandler来实现这一点。

1. 使用FileHandler

可以通过logging.FileHandler来创建一个文件处理器，并将其添加到日志记录器中：

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

这样，日志信息将会被记录到文件app.log中。

2. 使用RotatingFileHandler

如果希望日志文件达到一定大小后自动轮转，可以使用logging.handlers.RotatingFileHandler：

from logging.handlers import RotatingFileHandler
rotating_handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1024, backupCount=3)
rotating_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(rotating_handler)

在这个示例中，当日志文件达到1KB大小后，将会自动轮转，并保留3个备份文件。

五、自定义日志级别和处理器

在某些情况下，我们可能需要自定义日志级别和处理器。以下是一些常见的自定义示例。

1. 自定义日志级别

可以通过logging.addLevelName来添加自定义日志级别：

CUSTOM_LEVEL = 25
logging.addLevelName(CUSTOM_LEVEL, 'CUSTOM')
def custom(self, message, *args, kws):
    if self.isEnabledFor(CUSTOM_LEVEL):
        self._log(CUSTOM_LEVEL, message, args, kws)
logging.Logger.custom = custom
logger.custom('This is a custom log message')

在这个示例中，我们添加了一个名为CUSTOM的自定义日志级别，并为日志记录器添加了一个名为custom的方法。

2. 自定义日志处理器

可以通过继承logging.Handler来创建自定义日志处理器：

class CustomHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        log_entry = self.format(record)
        print(f'Custom log: {log_entry}')
custom_handler = CustomHandler()
custom_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(custom_handler)

在这个示例中，我们创建了一个名为CustomHandler的自定义日志处理器，并将其添加到日志记录器中。