Python爬虫如何设置代理

Python爬虫设置代理的主要方法包括：使用requests库、使用urllib库、使用Selenium库、使用第三方代理服务。使用requests库、使用urllib库、使用Selenium库、使用第三方代理服务。其中，使用requests库是最常用的方法之一，因为它简单且易于扩展。下面将详细介绍如何在requests库中设置代理。

在requests库中设置代理非常简单，你只需要将代理信息传递给requests.get或requests.post方法的proxies参数。代理信息通常包含代理服务器的IP地址和端口号，有时还需要包含用户名和密码。以下是一个简单的示例代码：

import requests
proxies = {
    'http': 'http://username:password@proxy_ip:proxy_port',
    'https': 'https://username:password@proxy_ip:proxy_port'
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

在这个示例中，我们定义了一个proxies字典，其中包含了HTTP和HTTPS代理的地址。然后，我们将这个字典传递给requests.get方法的proxies参数，这样所有的请求都会通过指定的代理服务器发送。

一、使用requests库设置代理

1、基本用法

requests库是一个用于发送HTTP请求的简单易用的库。设置代理的方法非常简单，只需要在发送请求时传递一个proxies字典即可。这个字典包含代理服务器的地址和端口号，还可以包含代理的认证信息（用户名和密码）。

示例代码

import requests
proxies = {
    'http': 'http://username:password@proxy_ip:proxy_port',
    'https': 'https://username:password@proxy_ip:proxy_port'
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

在这个示例中，我们定义了一个包含HTTP和HTTPS代理的proxies字典，然后将其传递给requests.get方法的proxies参数。

2、使用HTTP和HTTPS代理

HTTP和HTTPS代理的设置方法是类似的，唯一区别在于使用的协议前缀。以下是一些示例代码，展示了如何分别设置HTTP和HTTPS代理：

HTTP代理

proxies = {
    'http': 'http://proxy_ip:proxy_port'
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

HTTPS代理

proxies = {
    'https': 'https://proxy_ip:proxy_port'
}
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

3、使用带有认证信息的代理

有些代理服务器需要进行用户认证，这时可以在代理地址中包含用户名和密码：

示例代码

proxies = {
    'http': 'http://username:password@proxy_ip:proxy_port',
    'https': 'https://username:password@proxy_ip:proxy_port'
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

在这个示例中，我们在代理地址中包含了用户名和密码，用于认证代理服务器。

二、使用urllib库设置代理

1、基本用法

urllib是Python标准库中用于处理URL的模块。通过urllib，你可以轻松地设置代理。使用urllib设置代理的方法是通过ProxyHandler类来实现的。

示例代码

import urllib.request
proxy = urllib.request.ProxyHandler({
    'http': 'http://proxy_ip:proxy_port',
    'https': 'https://proxy_ip:proxy_port'
})
opener = urllib.request.build_opener(proxy)
urllib.request.install_opener(opener)
response = urllib.request.urlopen('http://example.com')
print(response.read().decode('utf-8'))

在这个示例中，我们使用ProxyHandler类来定义代理，然后使用build_opener方法创建一个opener对象，并将其设置为全局的URL opener。

2、使用带有认证信息的代理

和requests库类似，urllib库也可以设置带有认证信息的代理：

示例代码

import urllib.request
proxy = urllib.request.ProxyHandler({
    'http': 'http://username:password@proxy_ip:proxy_port',
    'https': 'https://username:password@proxy_ip:proxy_port'
})
opener = urllib.request.build_opener(proxy)
urllib.request.install_opener(opener)
response = urllib.request.urlopen('http://example.com')
print(response.read().decode('utf-8'))

在这个示例中，我们在代理地址中包含了用户名和密码，用于认证代理服务器。

三、使用Selenium库设置代理

1、基本用法

Selenium是一个用于自动化浏览器操作的库。使用Selenium，你可以轻松地设置代理。设置代理的方法取决于你使用的浏览器驱动程序。

示例代码（使用Chrome）

from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://proxy_ip:proxy_port')
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com')
print(driver.page_source)
driver.quit()

在这个示例中，我们使用ChromeOptions类来设置代理选项，然后将其传递给webdriver.Chrome方法。

2、使用带有认证信息的代理

使用带有认证信息的代理在Selenium中设置相对复杂一些，通常需要使用一个扩展来处理认证。以下是一个示例代码，展示了如何使用带有认证信息的代理：

示例代码（使用Chrome）

from selenium import webdriver
def create_chrome_proxy_extension(proxy_host, proxy_port, proxy_user, proxy_pass):
    pluginfile = 'proxy_auth_plugin.zip'
    manifest_json = """
    {
        "version": "1.0.0",
        "manifest_version": 2,
        "name": "Chrome Proxy",
        "permissions": [
            "proxy",
            "tabs",
            "unlimitedStorage",
            "storage",
            "<all_urls>",
            "webRequest",
            "webRequestBlocking"
        ],
        "background": {
            "scripts": ["background.js"]
        },
        "minimum_chrome_version":"22.0.0"
    }
    """
    background_js = f"""
    var config = {{
            mode: "fixed_servers",
            rules: {{
              singleProxy: {{
                scheme: "http",
                host: "{proxy_host}",
                port: parseInt({proxy_port})
              }},
              bypassList: ["localhost"]
            }}
          }};
    chrome.proxy.settings.set({{value: config, scope: "regular"}}, function() {{}});
    function callbackFn(details) {{
        return {{
            authCredentials: {{
                username: "{proxy_user}",
                password: "{proxy_pass}"
            }}
        }};
    }}
    chrome.webRequest.onAuthRequired.addListener(
                callbackFn,
                {{urls: ["<all_urls>"]}},
                ['blocking']
    );
    """
    with zipfile.ZipFile(pluginfile, 'w') as zp:
        zp.writestr("manifest.json", manifest_json)
        zp.writestr("background.js", background_js)
    return pluginfile
proxy_plugin = create_chrome_proxy_extension('proxy_ip', 'proxy_port', 'username', 'password')
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_extension(proxy_plugin)
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com')
print(driver.page_source)
driver.quit()

在这个示例中，我们创建了一个包含认证信息的Chrome扩展，并将其添加到Chrome选项中。

四、使用第三方代理服务

1、基本用法

使用第三方代理服务可以简化代理设置的过程。这些服务通常提供API接口，方便地获取代理服务器地址。常见的第三方代理服务包括ProxyMesh、Luminati、ScraperAPI等。

示例代码（使用ScraperAPI）

import requests
API_KEY = 'your_scraperapi_key'
url = 'http://example.com'
params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': url
}
response = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=params)
print(response.text)

在这个示例中，我们使用ScraperAPI提供的API接口来获取代理服务器地址，并通过代理服务器发送请求。

2、使用高级功能

一些第三方代理服务提供了高级功能，例如自动轮换代理、地理位置选择等。这些功能可以帮助你更好地控制爬虫行为，避免被目标网站封禁。

示例代码（使用Luminati）

import requests
proxies = {
    'http': 'http://username:password@zproxy.lum-superproxy.io:22225',
    'https': 'https://username:password@zproxy.lum-superproxy.io:22225'
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

在这个示例中，我们使用Luminati提供的代理服务，并在代理地址中包含了认证信息。

3、使用多代理轮换

为了避免被目标网站封禁，可以使用多个代理服务器进行轮换。以下是一个示例代码，展示了如何使用多代理轮换：

示例代码

import requests
import random
proxies_list = [
    'http://proxy_ip1:proxy_port1',
    'http://proxy_ip2:proxy_port2',
    'http://proxy_ip3:proxy_port3'
]
proxy = random.choice(proxies_list)
proxies = {
    'http': proxy,
    'https': proxy
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

在这个示例中，我们定义了一个包含多个代理服务器地址的列表，并随机选择一个代理服务器进行请求。

五、代理设置中的常见问题及解决方法

1、代理不可用

代理不可用是常见的问题之一。可能的原因包括代理服务器宕机、代理地址错误、认证信息错误等。解决方法包括检查代理服务器是否正常运行、确认代理地址和端口是否正确、验证认证信息是否正确。

2、代理速度慢

代理速度慢可能是由于代理服务器的带宽限制或网络拥堵。解决方法包括更换代理服务器、选择高带宽的代理服务、使用多个代理进行轮换。

3、代理被封禁

代理被封禁可能是由于目标网站检测到异常流量。解决方法包括使用高匿名代理、模拟真实浏览器行为、减慢爬取速度、使用多个代理进行轮换。

4、代理认证失败

代理认证失败可能是由于认证信息错误或代理服务器不支持认证。解决方法包括检查认证信息是否正确、更换支持认证的代理服务器。

六、总结

设置代理是Python爬虫中的一个重要环节，可以帮助你绕过IP封禁、提高数据获取的成功率。使用requests库是最常用的方法之一，因为它简单且易于扩展。除了requests库，还可以使用urllib库、Selenium库和第三方代理服务来设置代理。每种方法都有其优缺点，选择合适的方法可以帮助你更高效地完成爬虫任务。在使用代理的过程中，要注意处理常见问题，确保代理的可用性和稳定性。