如何调用数据库python

调用数据库的Python方法有很多种，包括使用不同的数据库连接库、SQL语句执行、数据处理等。常用的调用数据库的方法有：使用sqlite3、使用SQLAlchemy ORM、使用PyMySQL、使用Pandas连接数据库、使用Django ORM。其中，SQLAlchemy ORM 是一种比较高级且功能强大的方法，适用于需要较多数据库管理功能的复杂项目。

一、使用sqlite3

1. 安装sqlite3

sqlite3库是Python标准库的一部分，通常无需单独安装。可以通过以下方式检查并使用：

import sqlite3

2. 创建数据库连接

可以使用sqlite3.connect()函数创建一个数据库连接，示例如下：

conn = sqlite3.connect('example.db')

3. 创建游标对象

游标对象用于执行SQL语句和获取查询结果：

c = conn.cursor()

4. 执行SQL语句

可以使用execute()方法执行SQL语句：

c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

5. 提交事务

对于数据插入、更新、删除等操作，需要提交事务：

conn.commit()

6. 查询数据

可以使用execute()方法执行查询，并使用fetchall()方法获取所有结果：

c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())

7. 关闭连接

操作结束后，需要关闭游标和连接：

c.close()
conn.close()

二、使用SQLAlchemy ORM

1. 安装SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个功能强大的ORM库，可以通过pip安装：

pip install SQLAlchemy

2. 创建引擎

使用create_engine函数创建一个数据库引擎：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

3. 定义模型类

模型类用于描述数据库表结构，可以继承自declarative_base：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

4. 创建表

使用create_all方法创建表：

Base.metadata.create_all(engine)

5. 创建会话

会话用于与数据库交互：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

6. 添加数据

可以使用会话的add方法添加数据：

new_user = User(name='john', fullname='John Doe', password='password')
session.add(new_user)
session.commit()

7. 查询数据

可以使用会话的query方法查询数据：

for user in session.query(User).filter_by(name='john'):
    print(user.fullname)

三、使用PyMySQL

1. 安装PyMySQL

PyMySQL是一个用于连接MySQL数据库的库，可以通过pip安装：

pip install PyMySQL

2. 创建连接

可以使用pymysql.connect函数创建数据库连接：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', database='test')

3. 创建游标对象

游标对象用于执行SQL语句和获取查询结果：

c = conn.cursor()

4. 执行SQL语句

可以使用execute()方法执行SQL语句：

c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

5. 提交事务

对于数据插入、更新、删除等操作，需要提交事务：

conn.commit()

6. 查询数据

可以使用execute()方法执行查询，并使用fetchall()方法获取所有结果：

c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())

7. 关闭连接

操作结束后，需要关闭游标和连接：

c.close()
conn.close()

四、使用Pandas连接数据库

1. 安装Pandas

Pandas是一个数据分析库，可以通过pip安装：

pip install pandas

2. 连接数据库

可以使用pandas的read_sql方法连接数据库：

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM stocks', conn)
print(df)

3. 写入数据

可以使用to_sql方法将数据写入数据库：

df.to_sql('new_table', conn, if_exists='replace', index=False)

五、使用Django ORM

1. 安装Django

Django是一个功能强大的web框架，内置了ORM功能，可以通过pip安装：

pip install django

2. 创建项目

可以使用django-admin创建一个新项目：

django-admin startproject myproject

3. 配置数据库

在settings.py中配置数据库连接：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / "db.sqlite3",
    }
}

4. 创建模型

在应用的models.py中定义模型：

from django.db import models
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    fullname = models.CharField(max_length=100)
    password = models.CharField(max_length=100)

5. 迁移数据库

可以使用makemigrations和migrate命令生成和应用迁移：

python manage.py makemigrations python manage.py migrate

6. 使用模型

可以在视图或管理界面中使用模型：

from myapp.models import User
new_user = User(name='john', fullname='John Doe', password='password')
new_user.save()
users = User.objects.filter(name='john')
for user in users:
    print(user.fullname)