如何查看python已经安装匹配
要查看Python已经安装的包，可以使用以下几种方法：使用pip命令、使用conda命令、查看Python环境变量。 在这几种方法中，最常用的是使用pip命令。使用pip命令可以列出所有已安装的包及其版本号，这对于管理和维护Python环境非常有帮助。下面将详细描述如何使用pip命令查看已安装的包。
使用pip命令
1、打开命令行工具（如：cmd、PowerShell、终端等）。
2、输入以下命令并回车：
pip list
这个命令将列出所有已安装的Python包及其版本号。输出结果类似于：
Package Version
---------- -------
numpy 1.18.1
pandas 1.0.3
scipy 1.4.1
这样，你就可以看到当前Python环境中已经安装的所有包及其版本信息。
一、使用pip命令查看已安装包
1、列出所有已安装包
使用pip list命令，可以列出所有已安装的包及其版本号。这个命令对于快速检查当前环境中有哪些包是非常有用的。例如：
pip list
输出结果将显示包名称和版本号的列表：
Package Version
---------- -------
numpy 1.18.1
pandas 1.0.3
scipy 1.4.1
2、查看特定包的详细信息
如果你只想查看某个特定包的详细信息，可以使用pip show命令。例如，要查看numpy包的详细信息，可以运行：
pip show numpy
输出结果将包括包名称、版本号、安装位置、依赖关系等详细信息：
Name: numpy
Version: 1.18.1
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.7/site-packages
Requires:
Required-by: scipy, pandas
二、使用conda命令查看已安装包
1、列出所有已安装包
如果你使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境，可以使用conda list命令来列出所有已安装的包。例如：
conda list
输出结果将显示包名称、版本号、构建编号和安装通道：
# packages in environment at /usr/local/anaconda3:
#
Name Version Build Channel
numpy 1.18.1 py37h724e7c3_0
pandas 1.0.3 py37h0da4684_0
scipy 1.4.1 py37h0b6359f_0
2、查看特定包的详细信息
与pip类似，conda也有一个命令可以查看特定包的详细信息。例如，要查看numpy包的详细信息，可以运行：
conda list numpy
输出结果将显示numpy包的详细信息，包括版本号和安装通道：
# packages in environment at /usr/local/anaconda3:
#
Name Version Build Channel
numpy 1.18.1 py37h724e7c3_0
### 三、查看Python环境变量
<strong>1、查看Python路径</strong>
在某些情况下，你可能需要查看Python的安装路径和环境变量。可以通过以下方式查看Python路径：
```python
import sys
print(sys.executable)
输出结果将显示Python解释器的路径：
/usr/local/bin/python3.7
2、查看已加载的模块
如果你想查看当前Python会话中已加载的模块，可以使用以下命令：
import sys
print(sys.modules.keys())
输出结果将显示已加载模块的列表：
dict_keys(['__main__', 'sys', 'builtins', 'os', 'posix', '_frozen_importlib', '_imp', '_warnings', '_io', 'marshal', 'posixpath', 'zipimport', '_frozen_importlib_external', 'codecs', 'encodings.aliases', 'encodings', 'encodings.utf_8', '_signal', 'encodings.latin_1', '_abc', 'io', 'abc', '_weakrefset', 'site', 'os.path', '_sitebuiltins', '_bootlocale', 'types', 'stat', '_collections_abc', '_locale', 'genericpath', 'pwd'])
四、使用虚拟环境查看已安装包
1、创建和激活虚拟环境
使用虚拟环境可以隔离项目的依赖关系，避免包版本冲突。可以使用venv模块创建和激活虚拟环境。例如：
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # 在Windows上使用 myenv\Scripts\activate
2、在虚拟环境中查看已安装包
激活虚拟环境后，可以使用pip list命令查看虚拟环境中已安装的包。例如：
pip list
输出结果将显示虚拟环境中已安装的包及其版本号：
Package Version
---------- -------
pip 20.0.2
setuptools 46.1.3
wheel 0.34.2
五、使用第三方工具查看已安装包
1、使用pipdeptree工具
pipdeptree是一个第三方工具，可以以树状结构显示已安装包及其依赖关系。安装pipdeptree：
pip install pipdeptree
使用pipdeptree命令查看已安装包和依赖关系：
pipdeptree
输出结果将显示已安装包和依赖关系的树状结构：
pipdeptree
Flask==1.1.2
- click [required: >=5.1, installed: 7.1.2]
- itsdangerous [required: >=0.24, installed: 1.1.0]
- Jinja2 [required: >=2.10.1, installed: 2.11.1]
- MarkupSafe [required: >=0.23, installed: 1.1.1]
- Werkzeug [required: >=0.15, installed: 1.0.1]
2、使用pip-tools工具
pip-tools是另一个第三方工具，可以生成和更新requirements.txt文件，并显示包的依赖关系。安装pip-tools：
pip install pip-tools
使用pip-compile命令生成requirements.txt文件：
pip-compile
输出结果将生成一个requirements.txt文件，列出所有已安装包及其依赖关系：
#
This file is autogenerated by pip-compile
To update, run:
#
pip-compile
#
click==7.1.2
Flask==1.1.2
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.11.1
MarkupSafe==1.1.1
Werkzeug==1.0.1
六、在Jupyter Notebook中查看已安装包
1、使用!pip list命令
在Jupyter Notebook中，可以使用!pip list命令查看已安装的包。例如：
!pip list
输出结果将显示已安装包及其版本号：
Package Version
---------- -------
numpy 1.18.1
pandas 1.0.3
scipy 1.4.1
2、使用%conda list命令
如果你使用的是Anaconda环境，可以使用%conda list命令查看已安装的包。例如：
%conda list
输出结果将显示已安装包及其版本号：
# packages in environment at /usr/local/anaconda3:
#
Name Version Build Channel
numpy 1.18.1 py37h724e7c3_0
pandas 1.0.3 py37h0da4684_0
scipy 1.4.1 py37h0b6359f_0
七、使用IDE查看已安装包
1、在PyCharm中查看已安装包
PyCharm是一个流行的Python集成开发环境（IDE），它提供了图形化界面来管理和查看已安装的包。在PyCharm中查看已安装包的步骤如下：
- 打开PyCharm，进入项目。
- 在菜单栏中选择
File->Settings。 - 在设置窗口中，选择
Project: <你的项目名>->Python Interpreter。 - 在右侧窗口中，你将看到当前项目中已安装的包及其版本号。
2、在Visual Studio Code中查看已安装包
Visual Studio Code（VS Code）也是一个流行的代码编辑器，支持Python开发。在VS Code中查看已安装包的步骤如下：
- 打开VS Code，进入项目。
- 在左侧活动栏中选择
Extensions图标，搜索并安装Python扩展。 - 按
Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Python: Select Interpreter，选择你的Python解释器。 - 打开终端（
Ctrl+），输入pip list，查看已安装包及其版本号。
八、使用脚本查看已安装包
1、使用Python脚本
你可以编写一个简单的Python脚本来查看已安装的包及其版本号。例如：
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
for package in installed_packages_list:
print(package)
运行这个脚本将输出已安装包及其版本号：
numpy==1.18.1
pandas==1.0.3
scipy==1.4.1
2、使用Shell脚本
如果你更喜欢使用Shell脚本，可以编写一个简单的Shell脚本来查看已安装的包。例如：
#!/bin/bash
pip list
保存脚本并赋予执行权限：
chmod +x list_installed_packages.sh
运行脚本将输出已安装包及其版本号：
./list_installed_packages.sh
九、总结
查看Python已安装包的方法有很多种，包括使用pip命令、conda命令、查看Python环境变量、使用虚拟环境、使用第三方工具、在Jupyter Notebook中查看、在IDE中查看以及使用脚本查看等。每种方法都有其优点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的方法。无论是开发者还是数据科学家，了解如何查看Python已安装包是管理和维护Python环境的基本技能，能够帮助你更好地进行项目开发和依赖管理。
相关问答FAQs：
如何确认我的系统中是否已经安装Python？
可以通过打开终端（在Windows上是命令提示符）并输入python --version或python3 --version来检查Python是否已经安装。如果Python已经安装，系统将显示Python的版本号。如果未安装，您将收到一条错误消息。
如果我发现Python未安装，应该如何安装它？
您可以访问Python的官方网站（python.org）下载最新版本。根据您的操作系统选择相应的安装包，下载后按照提示进行安装。在Windows系统中，确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中方便地使用Python。
如何检查我的Python环境中安装了哪些包？
可以使用pip list命令来查看当前Python环境中安装的所有包及其版本。如果您希望获取更详细的信息，可以使用pip freeze命令，这将列出所有已安装包的名称和确切版本，方便您进行版本管理或环境配置。
