python如何查询josn中内容

Python查询JSON中的内容可以通过加载JSON数据、使用字典操作、使用递归方法、使用JSONPath库等方式来实现。 其中，加载JSON数据的方式是最基本的，它通过Python的内置库json模块将JSON字符串或文件转换为Python字典或列表，之后可以使用字典操作来访问和修改JSON数据。递归方法适用于处理嵌套的JSON结构，而JSONPath库则提供了类似XPath的查询语言，可以非常方便地查询复杂的JSON数据。下面将详细介绍这些方法。

一、加载JSON数据

在Python中，处理JSON数据的第一步是将其加载为Python对象。这可以通过读取JSON文件或JSON字符串来实现。Python的json模块提供了两个主要函数来完成这项工作：json.load和json.loads。

1、从文件加载JSON数据

import json
打开并读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
print(data)

在这个例子中，json.load函数将文件对象作为参数，并将文件内容解析为Python对象（通常是字典或列表）。

2、从字符串加载JSON数据

import json
JSON字符串
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
解析JSON字符串
data = json.loads(json_string)
print(data)

json.loads函数接受一个JSON格式的字符串，并将其解析为Python对象。

二、使用字典操作

一旦JSON数据被加载为Python对象，就可以使用字典操作来查询和修改数据。这包括访问嵌套的键值对、添加新键值对、删除键值对等。

1、访问键值对

# 示例数据
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "city": "New York",
        "zipcode": "10001"
    }
}
访问顶层键值对
print(data['name'])  # 输出: John
访问嵌套键值对
print(data['address']['city'])  # 输出: New York

2、修改键值对

# 修改顶层键值对
data['name'] = "Jane"
print(data['name'])  # 输出: Jane
修改嵌套键值对
data['address']['city'] = "Los Angeles"
print(data['address']['city'])  # 输出: Los Angeles

3、添加键值对

# 添加顶层键值对
data['gender'] = "female"
print(data['gender'])  # 输出: female
添加嵌套键值对
data['address']['country'] = "USA"
print(data['address']['country'])  # 输出: USA

4、删除键值对

# 删除顶层键值对
del data['age']
print(data)  # 输出: {'name': 'Jane', 'address': {'city': 'Los Angeles', 'zipcode': '10001', 'country': 'USA'}, 'gender': 'female'}
删除嵌套键值对
del data['address']['zipcode']
print(data['address'])  # 输出: {'city': 'Los Angeles', 'country': 'USA'}

三、使用递归方法

对于结构复杂且嵌套层次较深的JSON数据，可以使用递归方法来查询和处理数据。这种方法特别适用于需要遍历整个JSON结构的情况。

1、递归查询键值

def find_key(data, target_key):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if key == target_key:
                return value
            elif isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                result = find_key(value, target_key)
                if result:
                    return result
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            result = find_key(item, target_key)
            if result:
                return result
    return None
示例数据
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "city": "New York",
        "zipcode": "10001",
        "details": {
            "apt": "5A",
            "floor": 5
        }
    }
}
查找键值
print(find_key(data, 'apt'))  # 输出: 5A

四、使用JSONPath库

JSONPath是一种用于查询JSON数据的语言，类似于XPath用于查询XML数据。Python中可以使用jsonpath-ng库来实现JSONPath查询。

1、安装JSONPath库

首先，需要安装jsonpath-ng库：

pip install jsonpath-ng

2、使用JSONPath查询

from jsonpath_ng import jsonpath, parse
示例数据
data = {
    "store": {
        "book": [
            {"category": "reference", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95},
            {"category": "fiction", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99},
            {"category": "fiction", "title": "Moby Dick", "price": 8.99},
            {"category": "fiction", "title": "The Lord of the Rings", "price": 22.99}
        ],
        "bicycle": {
            "color": "red",
            "price": 19.95
        }
    }
}
定义JSONPath表达式
jsonpath_expr = parse('$.store.book[*].title')
查询数据
titles = [match.value for match in jsonpath_expr.find(data)]
print(titles)  # 输出: ['Sayings of the Century', 'Sword of Honour', 'Moby Dick', 'The Lord of the Rings']