python如何做excel图表

在Python中使用Excel图表可以通过多种方法实现，主要的方法包括使用openpyxl库、使用xlsxwriter库、使用pandas与matplotlib库结合。其中，openpyxl和xlsxwriter专门用于Excel文件的创建和修改，而pandas与matplotlib则提供了更多的数据处理和可视化功能。下面，我将详细介绍如何使用这三种方法来创建Excel图表。

一、使用`openpyxl`库

openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它支持Excel图表的创建和修改。

1. 安装和导入`openpyxl`

首先，你需要安装openpyxl库。可以使用以下命令：

pip install openpyxl

然后，在你的Python脚本中导入必要的模块：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

2. 创建工作簿和工作表

你需要创建一个新的工作簿和工作表：

wb = Workbook()
ws = wb.active

3. 填充数据

在工作表中填充数据，这些数据将用于创建图表：

data = [
    ['Month', 'Sales'],
    ['Jan', 100],
    ['Feb', 120],
    ['Mar', 140],
    ['Apr', 160],
    ['May', 180],
]
for row in data:
    ws.append(row)

4. 创建图表

使用LineChart类创建一个线图：

chart = LineChart()
chart.title = "Monthly Sales"
chart.style = 10
chart.y_axis.title = 'Sales'
chart.x_axis.title = 'Month'

5. 添加数据到图表

使用Reference类引用数据并添加到图表中：

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=6)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)

6. 将图表添加到工作表

将图表添加到工作表中的指定位置：

ws.add_chart(chart, "E5")

7. 保存工作簿

最后，保存工作簿：

wb.save("sales_chart.xlsx")

二、使用`xlsxwriter`库

xlsxwriter是一个用于创建Excel文件的Python库，支持各种图表类型的创建。

1. 安装和导入`xlsxwriter`

首先，安装xlsxwriter库：

pip install xlsxwriter

然后，在你的Python脚本中导入必要的模块：

import xlsxwriter

2. 创建工作簿和工作表

创建一个新的工作簿和工作表：

workbook = xlsxwriter.Workbook('sales_chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

3. 填充数据

在工作表中填充数据：

data = [
    ['Month', 'Sales'],
    ['Jan', 100],
    ['Feb', 120],
    ['Mar', 140],
    ['Apr', 160],
    ['May', 180],
]
row = 0
col = 0
for month, sales in data:
    worksheet.write(row, col,     month)
    worksheet.write(row, col + 1, sales)
    row += 1

4. 创建图表

使用add_chart方法创建一个图表对象：

chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})

5. 配置图表数据

配置图表数据来源和类别：

chart.add_series({
    'name':       'Sales',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$6',
    'values':     '=Sheet1!$B$2:$B$6',
})

6. 添加图表到工作表

将图表添加到工作表中的指定位置：

worksheet.insert_chart('E5', chart)

7. 关闭工作簿

最后，关闭工作簿：

workbook.close()

三、使用`pandas`与`matplotlib`库结合

pandas是一个强大的数据处理库，而matplotlib是一个广泛使用的绘图库。它们结合使用可以方便地处理数据并生成图表。

1. 安装和导入`pandas`与`matplotlib`

首先，安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas matplotlib

然后，在你的Python脚本中导入必要的模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据框

使用pandas创建一个数据框：

data = {
    'Month': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'],
    'Sales': [100, 120, 140, 160, 180],
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 创建图表

使用matplotlib创建一个图表：

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Month'], df['Sales'], marker='o')
plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.grid(True)
plt.savefig('sales_chart.png')
plt.show()

4. 将图表保存到Excel

使用pandas将数据框保存到Excel，并将图表添加到Excel文件中：

with pd.ExcelWriter('sales_chart.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    worksheet.insert_image('E5', 'sales_chart.png')