在Python中，@符号通常用作装饰器（Decorator），而$符号其实并不是Python语法的一部分。装饰器是一种设计模式，被用来修改或扩展一个函数、方法或类的行为，而无需直接修改其结构。装饰器通过在函数前添加@符号来实现，可以非常容易和优雅地重用代码。
一、装饰器基础
装饰器 是Python中用得非常广泛的功能，它允许我们在不改变某个函数或方法的代码的前提下，给函数或方法增加额外的功能。装饰器在定义时，使用@符号，后面跟着装饰器的名称。当我们使用装饰器时，实际上就是在运行一个包装了原函数的新函数。
使用装饰器的例子：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在上面的例子中，我们定义了一个装饰器my_decorator和一个普通函数say_hello。通过在say_hello函数之前添加@my_decorator，我们实际上使say_hello函数被my_decorator装饰。运行say_hello函数时，会首先执行wrapper函数内部的代码。
装饰器的工作机制
要发挥装饰器的作用，首先需要明白它的内部机制。当在一个函数上使用了装饰器时，比如@my_decorator，你其实就做了以下的事情：
say_hello = my_decorator(say_hello)
这一步将原来的say_hello函数替换成了由my_decorator返回的wrapper函数。因此，当之后调用say_hello()时，实际上调用的是wrapper函数。
创建装饰器
一个装饰器就是一个返回函数的函数。这里是一个简单的装饰器示例，它不修改被装饰函数的行为：
def my_simple_decorator(func):
def wrapper():
return func()
return wrapper
@my_simple_decorator
def greet():
return "Hello from the function!"
执行greet()将会给出与直接调用greet函数相同的结果。
装饰器的高级应用
装饰器不只是可以用来执行前后附加操作，它们也可以修改函数的执行结果、处理异常、记录日志等。装饰器甚至可以带参数，这样可以更加灵活地改变装饰器的行为。经过参数化的装饰器也称为“带参数的装饰器”。
下面是使用带参数的装饰器的一个例子：
def repeat(number_of_times):
def actual_decorator(func):
def wrapper(*args, kwargs):
for _ in range(number_of_times):
result = func(*args, kwargs)
return result
return wrapper
return actual_decorator
@repeat(number_of_times=3)
def multiply(number):
return number * 2
在上面的例子中，repeat是一个带参数的装饰器工厂函数。当我们用@repeat(number_of_times=3)装饰multiply函数时，multiply会被执行三次。
二、Python中的$符号
在标准的Python语法中，$符号没有特殊的含义，并不像某些其他编程语言（如PHP或Perl）那样用来表示变量。不过，在一些特定场景或库中，比如正则表达式处理、Jinja2模板引擎或是用来处理外部数据来源的脚本中，$符号可能会被赋予特殊用途，但这并不属于Python的核心语法。在标准的Python代码中，你不太可能遇到$符号。
在特定场景中的$符号使用
我们知道，在Python的正则表达式中，$符号用来匹配字符串的结尾。下面是一个简单的使用$符号的正则表达式例子：
import re
result = re.search(r'Python$', 'I love Python')
if result:
print("Found a match!")
else:
print("No match!")
在这个例子中，r'Python$'正则表达式将会在字符串的末尾寻找"Python"这个单词。
在使用Jinja2模板时，虽然默认的变量标识符是{{ var }}，但是用户可以自定义使用其他字符，比如$var来表示变量。
三、结论与最佳实践
在使用Python进行编程时，重要的是区分和了解不同符号在不同上下文中的含义。装饰器(@)在Python中被广泛使用，它提供了一个强大的工具来修改函数的行为，而不改变其原有的代码。了解和掌握装饰器的使用能够让你编写更为简洁、可维护和可重用的代码。虽然$符号在Python中不是内建的，但在某些特定的应用场景中它仍然可能会出现，并带有特定的含义。掌握了这些符号的使用能使你成为一个更为有效的Python开发者。
相关问答FAQs：
1. Python中的@符号有什么作用？
在Python中，@符号通常用于修饰器（Decorator）。修饰器是一种特殊的Python函数，它可以修改其他函数的行为。使用@符号将修饰器应用于函数时，可以在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能。这种机制可以用于日志记录、性能测试、权限控制等方面。
例如，假设有一个名为@log的修饰器函数，给定以下代码片段：
@log
def add(a, b):
return a + b
在函数定义之前使用@log修饰器，就会将add函数传递给log修饰器函数，并且log函数可以记录add函数的执行日志。
2. Python中的$符号有什么用途？
在Python中，$符号没有特殊的含义或用途。$符号通常在某些编程语言（如JavaScript和Perl）中用于表示变量或函数。然而，在Python中，$符号不是有效的标识符字符，不能在变量名或函数名中使用。
如果你在Python代码中看到了$符号，那很可能是由于代码错误或不正确的语法。在Python中，变量和函数名只能由字母、数字和下划线组成，并且不能以数字开头。
3. 在Python中，如何使用@符号进行装饰器的链式调用？
在Python中，可以使用@符号将多个装饰器链接在一起，实现装饰器的链式调用。装饰器链的顺序非常重要，它决定了装饰器的应用顺序。
例如，假设有三个装饰器：@log, @timer, @auth，给定以下代码片段：
@log
@timer
@auth
def add(a, b):
return a + b
这里，首先@auth装饰器被应用于add函数，然后是@timer装饰器，最后是@log装饰器。这意味着在调用add函数时，auth装饰器将负责验证用户权限，timer装饰器将计算函数的执行时间，而log装饰器将记录函数的执行日志。这样，可以通过简单的修饰器链来实现复杂的功能增强。
