在云服务器中跑Jupyter的Python代码，主要包括三个步骤：安装Jupyter Notebook、配置远程访问、启动和使用Jupyter Notebook。首先，您需要在云服务器上安装Python以及Jupyter Notebook软件包。安装完成后，需要配置Jupyter Notebook以允许远程访问，这包括生成配置文件、设置密码以及对应的网络配置。最后，启动Jupyter Notebook服务，并通过浏览器访问云服务器上的Jupyter环境编写和执行代码。
下面来展开详细描述安装和配置Jupyter Notebook这一核心步骤。首先，确保Python已正确安装在服务器上，然后通过Python的包管理工具pip进行Jupyter的安装。使用命令pip install notebook进行安装。安装成功后，运行jupyter notebook --generate-config命令会创建一个Jupyter配置文件，在该配置文件中设置密码和允许的IP地址，还可以更改端口号以避免与服务器上的其他服务冲突。
一、 安装JUPYTER NOTEBOOK
安装Python和pip：
通常云服务器操作系统如Ubuntu默认已安装Python。如果没有安装，可以使用sudo apt-get install python3 python3-pip进行安装。确认Python和pip安装成功后，可以继续安装Jupyter Notebook。
通过pip安装Jupyter Notebook：
使用pip安装Jupyter很简单，只需运行pip install notebook。为了避免权限问题，可以使用sudo或者--user选项安装到用户目录下。
二、 配置远程访问
生成Jupyter配置文件：
通过运行jupyter notebook --generate-config命令在默认位置生成配置文件，这个文件通常位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
设置密码和IP绑定：
在配置文件中设置密码可以使用jupyter notebook password命令生成一串加密的密码哈希存放于配置文件中。另外，需要将配置文件中的c.NotebookApp.ip项设置为'0.0.0.0'允许任意IP访问。
调整端口和SSL设置（可选）：
如果有必要，可以修改配置文件中的端口设置c.NotebookApp.port，通常默认为8888。另外，如果需要安全连接，可设置SSL证书相关配置。
三、 启动JUPYTER NOTEBOOK
启动服务：
运行jupyter notebook命令启动Jupyter Notebook服务。为了长期运行，可能需要使用诸如nohup或screen之类的工具，以使服务在后台运行。
访问Jupyter Notebook：
服务启动后，打开Web浏览器，输入http://[云服务器IP]:[端口]/（例如，http://123.45.67.89:8888/）来访问Jupyter Notebook。如果配置了SSL，那么URL需要使用https协议。
四、 管理JUPYTER SESSIONS
创建和管理Notebooks：
在Jupyter界面中创建新的Notebook或打开已有的，可以执行Python代码、撰写文档和创建报告。
监控Notebook性能：
Jupyter提供约简单的资源监控，可以在Notebook的界面查看CPU和内存的使用情况，以调试和优化代码。
五、 安全性考虑
配置防火墙规则：
务必配置服务器的防火墙规则来限制对Jupyter Notebook服务的访问，只允许可信的IP地址连接。
定期更新软件包：
定期使用pip install --upgrade notebook更新Jupyter Notebook和其他相关依赖，以获得最新的功能和安全补丁。
通过以上步骤，您可以在云服务器中成功运行Jupyter Notebook，并在任何地方通过网络安全地访问您的Python开发环境。
相关问答FAQs：
1. 如何在云服务器上安装并配置Jupyter？
Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，可以让你在云服务器上运行Python代码。要在云服务器上设置Jupyter，首先需要安装Jupyter。可以通过包管理器（如pip）或使用Anaconda（如果你已经安装了Anaconda）来安装。
安装完Jupyter后，需要配置Jupyter以允许远程访问。你可以使用以下命令生成Jupyter的配置文件：
jupyter notebook --generate-config
然后，你需要编辑配置文件并添加以下内容：
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
保存并退出配置文件，并启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
现在你可以通过云服务器的公网IP地址和选择的端口号在本地浏览器中访问Jupyter了。
2. 如何将云服务器上的代码导入到Jupyter中运行？
要将云服务器上的Python代码导入到Jupyter中进行运行，你可以使用Jupyter提供的"Upload"功能。在Jupyter主页中，点击右上角的"Upload"按钮，然后选择要上传的代码文件。上传完成后，你就可以在Jupyter中打开该文件并运行其中的代码了。
另一种方法是通过终端或命令行界面将代码文件复制到Jupyter的工作目录中。首先，在终端中进入到云服务器的工作目录，然后使用以下命令将代码文件复制到Jupyter的工作目录中：
cp /path/to/code_file.ipynb /path/to/jupyter_workspace
完成后，你可以在Jupyter中找到并打开该代码文件，然后运行其中的代码。
3. 如何在云服务器上远程访问Jupyter？
如果你想在云服务器上运行Jupyter代码，但又不想每次都登录到服务器上，你可以使用SSH隧道和端口转发来实现远程访问。
首先，在本地机器上使用以下命令建立SSH隧道：
ssh -N -L localhost:8888:localhost:8888 username@server_ip
其中，username是你的服务器用户名，server_ip是你的服务器IP地址。
完成后，在本地浏览器中访问http://localhost:8888/，你将能够远程访问云服务器上运行的Jupyter实例。
