数据结构是什么

数据结构可以理解为：数据 + 结构。数据是描述客观事物的符号，为程序操控，存储在计算机上，结构包括数据的逻辑结构和存储结构。在很多书籍以及博客中，对数据结构的解释为数据在计算机的存储方式。

一、数据结构是什么

数据结构

数据结构可以理解为：数据 + 结构。数据是描述客观事物的符号，为程序操控，存储在计算机上，结构包括数据的逻辑结构和存储结构。在很多书籍以及博客中，对数据结构的解释为数据在计算机的存储方式。

数据的逻辑结构

数据元素间抽象化的相互关系，与数据的存储无关，独立于计算机，但逻辑结构决定元素的输入、存储、发送、处理和信息传递的基本操作功能。逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树形结构和图形结构。表和树是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法能够用这两种数据结构来设计实现

1.集合结构

由若干元素集合在一起形成的团聚体（或称集合体）相互堆积起来的一种结构类型，数据元素之间无其他的关系，仅仅属于同一集合体而已。

2.线性结构

数据元素之间存在一一对应的关系，其开始节点和终端节点具有少数性，除了开始开始节点和终端节点，其他的元素有且仅有一个前驱节点和后继节点，线性表就是一个典型。

3.树形结构

数据元素之间存在着一一对应的关系，每一个数据元素只有一个前驱节点，但是却又很多后继节点终端节点可以有多个。二叉树就是一个典型。

4.图形结构

又称为非线性结构，数据元素之间存在着多对多的关系，其前驱节点和后继节点的个数可以是任意多个

注：四种逻辑结构存在着关系：树形结构是图形结构的特殊形式，而线性结构又是树形结构的特殊形式。

延伸阅读：

二、顺序存储结构是什么

把逻辑上相邻的数据存储在物理位置上相邻的存储单位里，用物理位置上的相邻来体现逻辑上的相邻，此种存储结构的又在于节省了存储空间，因为分配给数据的存储单元完全用于了数据的存储，数据之间的逻辑关系没有占用存储空间，可以实现对数据的随机存取，每个节点对应一个序号，由这个序号可以计算出数据的存储地址，缺点在于不变于数据的修改，对数据的插入和删除可能要移动一系列的数据。