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数据结构与算法中,树一般会应用在哪些方面

数据结构与算法中,在xml,html等,编写这些东西的解析器的时候,不可避免用到树;Linux操作系统就应用了文件目录树,目录树的起点是根目录,Linux文件系统中每一文件在此目录树中的文件名都是独一无二的。

一、数据结构与算法中,树的应用

1、xml,html等,那么编写这些东西的解析器的时候,不可避免用到树,示例:

2、文件系统的目录结构

Linux操作系统就应用了文件目录树,目录树的起点是根目录,Linux文件系统中每一文件在此目录树中的文件名都是独一无二的,因为其包含从根目录开始的完整路径。

3、MySQL数据库索引

MySQL数据库生成索引的数据结构,就是应用了排序二叉树也称为搜索二叉树中的B+树。

4、路由协议也是使用了树的算法。

例如:STP生成树协议,确保网络中没有环路;SPF优异树协议,不仅确保没有环路,还保障网络路径优异即:网络路径代价最小。

5、数据文件压缩

典型代表:哈夫曼树也称为优异二叉树。

应用场景:哈夫曼树的应用很广.

哈夫曼编码就是其在电讯通信中的应用之一,在电讯通信业务中,通常用二进制编码来表示字母或其他字符,并用这样的编码来表示字符序列。

广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法,其压缩率通常在20%~90%之间。

6、深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。

7、红黑树

示例:linux中进程的调度用的是红黑树。

8、C4.5算法(基于信息增益率实现的决策树算法)、CART算法(基于基尼指数实现的决策树算法)

延伸阅读:

二、树的种类

无序树:树中任意节点的子节点之间没有顺序关系,这种树称为无序树,也称为自由树;

有序树:树中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序树;

二叉树:每个节点非常多含有两个子树的树称为二叉树;

完全二叉树:对于一颗二叉树,假设其深度为d(d>1)。除了第d层外,其它各层的节点数目均已达最大值,且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列,这样的二叉树被称为完全二叉树,其中满二叉树的定义是所有叶节点都在最底层的完全二叉树;

平衡二叉树(AVL树):当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树;

排序二叉树(二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称二叉搜索树、有序二叉树);

霍夫曼树(用于信息编码):带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或优异二叉树;

B树:一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树,能够保持数据有序,拥有多余两个子树。

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