Python常用的标准库有：1、提供了不少与操作系统相关联的函数库os；2、通常用于命令行参数的库sys；3、用于生成随机数的random库；4、math库提供了数学常数和数学函数；5、日期和时间的操作库datetime。
一、Python常用的标准库
1、提供了不少与操作系统相关联的函数库os
os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径(相当于’cd‘)，改变文件权限等，建立。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。
我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除，复制文件，以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能经常可以在操作系统中看到（比如ls, mv, cp等Linux命令），但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包、以及os包的一些函数等，在Python内部实现。
2、通常用于命令行参数的库sys
sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器(interpreter), 也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU， Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。
3、用于生成随机数的random库
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序
列中的一个元素，打乱一组数据等。
4、math库提供了数学常数和数学函数
标准库中，Python定义了一些新的数字类型(decimal包, fractions包), 以弥补之前的数字类型(integer, float)可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能（产生随机数，随机取样等）。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi，三角函数等等。
(尽管numpy并不是标准库中的包，但它的数组运算的良好支持，让它在基于Python的科研和计算方面得到相当广泛的应用，可以适当关注。)
5、日期和时间的操作库datetime
日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善（利用time包管理时间，利用datetime包管理日期和时间），你不仅可以进行日期时间的查询和变换（比如：2012年7月18日对应的是星期几），还可以对日期时间进行运算(比如2000.1.1 13:00的378小时之后是什么日期，什么时间)。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式(比如：输出’2012-7-18‘还是’18 Jul 2012′)
延伸阅读：
二、数据库管理的库
数据库是企业用于存放数据的主要工具，数据库管理包括了数据定义、数据操作、数据库运行管理、数据组织、数据库库保护、数据库维护等。Python提供了所有主流关系数据库管理接口，常用的Python MySQL连接库及其简介如下所示。
MySQL-python
又称MySQLdb，是Python连接MySQL最流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x，且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代品为衍生版本。
mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同时支持Python 3.x，是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致。
PyMySQL
纯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢，最大的特点为安装方式简洁，同时也兼容MySQL-python。
SQLAlchemy
一种既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系，可有效提高写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失。
