单例是一种设计模式，应用该模式的类只会生成一个实例。单例模式保证了在程序的不同位置都可以且仅可以取到同一个对象实例：如果实例不存在，会创建一个实例；如果已存在就会返回这个实例。
一、Python单例模式实现及特点
单例是一种设计模式，应用该模式的类只会生成一个实例。
单例模式保证了在程序的不同位置都可以且仅可以取到同一个对象实例：如果实例不存在，会创建一个实例；如果已存在就会返回这个实例。因为单例是一个类，所以你也可以为其提供相应的操作方法，以便于对这个实例进行管理。
举个例子来说，比如你开发一款游戏软件，游戏中需要有“场景管理器”这样一种东西，用来管理游戏场景的切换、资源载入、网络连接等等任务。这个管理器需要有多种方法和属性，在代码中很多地方会被调用，且被调用的必须是同一个管理器，否则既容易产生冲突，也会浪费资源。这种情况下，单例模式就是一个很好的实现方法。
单例模式广泛应用于各种开发场景，对于开发者而言是必须掌握的知识点，同时在很多面试中，也是常见问题。本篇文章总结了目前主流的实现单例模式的方法供读者参考。
希望看过此文的同学，在以后被面到此问题时，能直接皮一下面试官，“我会 4 种单例模式实现，你想听哪一种？”
以下是实现方法索引：
- 使用函数装饰器实现单例
- 使用类装饰器实现单例
- 使用 __new__ 关键字实现单例
- 使用 metaclass 实现单例
使用函数装饰器实现单例
以下是实现代码：
def singleton(cls):
_instance = {}
def inner():
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls()
return _instance[cls]
return inner
@singleton
class Cls(object):
def __init__(self):
pass
cls1 = Cls()
cls2 = Cls()
print(id(cls1) == id(cls2))
输出结果：
True
在 Python 中，id 关键字可用来查看对象在内存中的存放位置，这里 cls1 和 cls2 的 id 值相同，说明他们指向了同一个对象。
_instance = {}
使用不可变的类地址作为键，其实例作为值，每次创造实例时，首先查看该类是否存在实例，存在的话直接返回该实例即可，否则新建一个实例并存放在字典中。
使用类装饰器实现单例
代码：
class Singleton(object):
def __init__(self, cls):
self._cls = cls
self._instance = {}
def __call__(self):
if self._cls not in self._instance:
self._instance[self._cls] = self._cls()
return self._instance[self._cls]
@Singleton
class Cls2(object):
def __init__(self):
pass
cls1 = Cls2()
cls2 = Cls2()
print(id(cls1) == id(cls2))
同时，由于是面对对象的，这里还可以这么用
class Cls3():
pass
Cls3 = Singleton(Cls3)
cls3 = Cls3()
cls4 = Cls3()
print(id(cls3) == id(cls4))
使用 类装饰器实现单例的原理和 函数装饰器 实现的原理相似，理解了上文，再理解这里应该不难。
New、Metaclass 关键字
在接着说另外两种方法之前，需要了解在 Python 中一个类和一个实例是通过哪些方法以怎样的顺序被创造的。
简单来说，元类(metaclass) 可以通过方法 __metaclass__ 创造了类(class)，而类(class)通过方法 __new__ 创造了实例(instance)。
在单例模式应用中，在创造类的过程中或者创造实例的过程中稍加控制达到最后产生的实例都是一个对象的目的。
本文主讲单例模式，所以对这个 较好ic 只会点到为止，有感兴趣的同学可以在网上搜索相关内容，几篇参考文章：
- What are metaclasses in Python?
https://stackoverflow.com/questions/100003/what-are-metaclasses-in-python - python-__new__-magic-method-explained
http://howto.lintel.in/python-__new__-magic-method-explained/ - Why is __init__() always called after __new__()?
https://stackoverflow.com/questions/674304/why-is-init-always-called-after-new
使用 new 关键字实现单例模式
使用 __new__ 方法在创造实例时进行干预，达到实现单例模式的目的。
class Single(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if cls._instance is None:
cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
def __init__(self):
pass
single1 = Single()
single2 = Single()
print(id(single1) == id(single2))
在理解到 __new__ 的应用后，理解单例就不难了，这里使用了
_instance = None
来存放实例，如果 _instance 为 None，则新建实例，否则直接返回 _instance 存放的实例。
使用 metaclass 实现单例模式
同样，我们在类的创建时进行干预，从而达到实现单例的目的。
在实现单例之前，需要了解使用 type 创造类的方法，代码如下：
def func(self):
print(“do sth”)
Klass = type(“Klass”, (), {“func”: func})
c = Klass()
c.func()
以上，我们使用 type 创造了一个类出来。这里的知识是 mataclass 实现单例的基础。
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
class Cls4(metaclass=Singleton):
pass
cls1 = Cls4()
cls2 = Cls4()
print(id(cls1) == id(cls2))
这里，我们将 metaclass 指向 Singleton 类，让 Singleton 中的 type 来创造新的 Cls4 实例。
小结
本文虽然是讲单例模式，但在实现单例模式的过程中，涉及到了蛮多高级 Python 语法，包括装饰器、元类、new、type 甚至 super 等等。对于新手同学可能难以理解，其实在工程项目中并不需要你掌握的面面俱到，掌握其中一种，剩下的作为了解即可。
延伸阅读：
二、Flask是什么
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
