python排序sort（)和sorted（)区别是：一、概念不同；二、用法不同；三、返回值不同；四、使用场景不同；六、参数不同。概念不同在于，sort()是列表的一个方法，只能对列表进行排序，而sorted()是一个内置的函数，可以对任何可迭代对象进行排序。
一、概念不同
sort()和sorted()都是Python内置的排序方法。sort()是列表的一个方法，可以对列表进行排序，而sorted()是一个内置的函数，可以对任何可迭代对象进行排序，比如列表、元组、字典等。这两种排序方法都可以根据需要进行升序或降序排列。
二、用法不同
1、sort()方法
sort()方法是列表自带的一个排序方法，可以对列表进行排序。sort()方法有两个可选参数key和reverse。其中key参数表示排序时的关键字，reverse参数表示是否进行降序排列。如果不指定这两个参数，sort()方法将按照默认规则进行升序排列。
示例代码：
lst = [3, 1, 4, 2, 5]
lst.sort()
print(lst)输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5]2、sorted()函数
sorted()函数是一个内置的函数，可以对任何可迭代对象进行排序，比如列表、元组、字典等。sorted()函数有两个可选参数key和reverse。其中key参数表示排序时的关键字，reverse参数表示是否进行降序排列。如果不指定这两个参数，sorted()函数将按照默认规则进行升序排列。
示例代码：
lst = [3, 1, 4, 2, 5]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst)输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5]三、返回值不同
sort()方法是就地排序，即对原列表进行排序，不会创建新的列表。而sorted()函数会返回一个新的列表，原列表不会受到影响。
示例代码：
lst = [3, 1, 4, 2, 5]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst)
print(lst)输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[3, 1, 4, 2, 5]四、使用场景不同
sort()方法适合对列表进行排序，且不需要返回新的列表，因此适用于处理大量数据时，可以减少内存开销。而sorted()函数适用于对任何可迭代对象进行排序，且需要返回新的列表时。
五、速度不同
sort()方法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。而sorted()函数的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，因为sorted()函数需要在排序过程中创建新的列表，因此会占用更多的内存空间。因此，在处理大量数据时，如果不需要返回新的列表，使用sort()方法可能更快。
六、参数不同
- sort()方法有两个可选参数：key和reverse。其中key参数是一个函数，用于指定排序时的关键字；reverse参数是一个布尔值，表示是否进行降序排列。如果不指定这两个参数，则默认按照升序排列。
示例代码：
lst = [('Tom', 25), ('John', 18), ('Lucy', 30)]
lst.sort(key=lambda x: x[1])
print(lst)输出结果：
[('John', 18), ('Tom', 25), ('Lucy', 30)]- sorted()函数也有两个可选参数：key和reverse。其中key参数是一个函数，用于指定排序时的关键字；reverse参数是一个布尔值，表示是否进行降序排列。如果不指定这两个参数，则默认按照升序排列。
示例代码：
lst = [('Tom', 25), ('John', 18), ('Lucy', 30)]
new_lst = sorted(lst, key=lambda x: x[1])
print(new_lst)输出结果：
[('John', 18), ('Tom', 25), ('Lucy', 30)]sort()方法和sorted()函数都是Python中常用的排序方法，但它们在使用时有所不同。sort()方法适用于对列表进行排序，可以就地修改原列表，适用于处理大量数据时可以减少内存开销。而sorted()函数适用于对任何可迭代对象进行排序，且需要返回新的列表时。无论使用哪种排序方法，都可以通过指定参数进行自定义排序，以满足不同的排序需求。
延伸阅读1：python有几种排序的方法
Python是一种高级编程语言，它提供了各种数据结构和算法，其中包括许多不同的排序算法。以下是Python中几种常见的排序方法：
一、冒泡排序（Bubble Sort）
冒泡排序是最简单的排序算法之一，它的思路是不断比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不对就交换它们。这个过程不断重复，直到所有元素都已经排好序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，它适用于小规模数据的排序。
二、选择排序（Selection Sort）
选择排序的思路是找到未排序部分中的最小元素，将其放到已排序部分的末尾。这个过程不断重复，直到所有元素都已经排好序。选择排序的时间复杂度也为O(n^2)，它适用于小规模数据的排序。
三、插入排序（Insertion Sort）
插入排序的思路是将未排序的元素插入到已排序的部分中，保持已排序的部分是有序的。插入排序的时间复杂度也为O(n^2)，但是在实际应用中，它比冒泡排序和选择排序更快。
四、快速排序（Quick Sort）
快速排序的思路是选择一个基准元素，将比它小的元素放在左边，将比它大的元素放在右边，然后递归地对左右两边进行排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，它是一种高效的排序算法，但在最坏情况下，时间复杂度为O(n^2)。
五、归并排序（Merge Sort）
归并排序的思路是将未排序的序列分成两个子序列，对每个子序列进行排序，然后将两个已排序的子序列合并成一个有序序列。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，它是一种稳定的排序算法。
六、堆排序（Heap Sort）
堆排序的思路是将未排序的序列构建成一个最大堆或最小堆，然后不断取出堆顶元素，直到所有元素都已经排好序。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，它是一种高效的排序算法。
上述每种算法都有其优缺点和适用场景。在编写代码时，需要根据实际情况选择合适的排序算法。
