图数据库是基于图模型的数据库。相比较于关系型数据库，图数据库是真正注重“关系”的数据库。图数据库的主要职能是管理图数据，因此需要支持高效的对顶点/边的查询与更新。
一、图数据库
图数据库是基于图模型的数据库。相比较于关系型数据库，图数据库是真正注重“关系”的数据库。
图数据库的主要职能是管理图数据，因此需要支持高效的对顶点/边的查询与更新；为了方便用户的使用，通常还需要增加对事务（transaction）的支持，从而保证并发操作下的正常运作。
图数据库的功能是传统关系型数据库的一个拓展，相比较关系型数据库仅支持表结构，图数据支持的图结构更为灵活。图数据库在基于图的数据增加、删除、查询、修改等方面做了不同于其他数据库的设计。在图数据的操作抽象上，采用基于顶点的视角，比如顶点通过其所有出边访问其邻接顶点，这一类的操作也是图数据库系统设计的核心。
面对海量数据的存储和处理问题，传统的关系数据库已经无法满足大部分的日常数据储存的需求。图数据库技术可以将关系信息储存为实体、灵活拓展数据模型。由于提供了对关联数据最直接的表达，以及图模型对异构数据天然的包容力。未来，图数据库技术必将成为最为热点的技术之一，为企业存储和分析大规模图数据提供强有力的支持。
延伸阅读：
二、图数据库优点有什么
- 使用图（或者网）的方式来表达现实世界的关系很直接、自然，易于建模。比如某人喜欢看某电影，就可以建立一条边连接这个人和这部电影，这条边就叫做“喜欢”边，同时这个人还可以有其它边，比如“朋友”边、“同学”边等，同样这个电影也可以有其它边，比如“导演”边、“主演”边等，这样就构建了自然的关系网。
- 图数据库可以很高效的插入大量数据。图数据库面向的应用领域数据量可能都比较大，比如知识图谱、社交关系、风控关系等，总数据量级别一般在亿或十亿以上，有的甚至达到百亿边。mysql不做分表分库的情况下插入百万数据基本就慢到不行，图数据库基本能胜任亿级以上的数据，比如neo4j、titan(janus)、hugegraph等图数据库，持续插入十亿级的数据基本还能保持在一个较高的速度。
- 图数据库可以很高效的查询关联数据。传统关系型数据库不擅长做关联查询，特别是多层关联（比如查我的好友的好友有哪些人），因为一般来说都需要做表连接，表连接是一个很昂贵的操作，涉及到大量的IO操作及内存消耗。图数据库对关联查询一般都进行针对性的优化，比如存储模型上、数据结构、查询算法等，防止局部数据的查询引发全部数据的读取。
