postgresql查询一段时间内每天指定时间段内的数据的方法：1、使用 extract() 函数；2、使用 created_at::time 提取时间部分。使用 extract() 函数是指使用extract(hour from created_at) 提取 created_at 的小时值。
一、postgresql查询一段时间内每天指定时间段内的数据的方法
1、使用 extract() 函数
SELECT *
FROM your_table
WHERE created_at >= '2023-05-01'
AND created_at < '2023-06-01' AND extract(hour from created_at) >= 8
AND extract(hour from created_at) < 18;查询语句中，我们使用了 WHERE 条件来筛选符合条件的数据。created_at 表示数据记录的时间，我们要查询的是在 2023 年 5 月 1 日至 6 月 1 日期间，每天时刻在上午 8 点至下午 6 点之间的数据。其中，extract(hour from created_at) 函数用于提取 created_at 的小时值，即只选取数据记录的时刻作为查询条件。我们通过从时间戳中提取小时值的方式来限制查询时间范围。如果需要查询其他时间段，可以调整这里的条件。
2、使用 created_at::time 提取时间部分
SELECT *
FROM your_table
WHERE created_at >= '2023-05-01'
AND created_at < '2023-06-01' AND created_at::time >= '08:00:00'
AND created_at::time < '18:00:00';这个查询语句与前面的语句相比，少了 extract() 函数，而是直接使用了 created_at::time 来提取时间部分，即只选取数据记录的时刻作为查询条件。同时，我们也不再使用时刻的小时值作为条件，而是直接使用具体的时间字符串表示时间范围。需要注意的是，在这个查询语句中，我们不使用 BETWEEN 关键字来处理时间范围。这是因为 BETWEEN 关键字会包含范围边界的数值，而我们实际上希望查询的时刻所处的时间范围是开区间，因此使用 < 和 >= 操作符更为合适。
二、PostgreSQL介绍
1、简介
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。PostgreSQL 开发者把它念作 post-gress-Q-L。PostgreSQL 的 Slogan 是 “世界上非常先进的开源关系型数据库”。
2、ORDBMS 术语
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
- 主键：主键是少数的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
3、PostgreSQL 特征
- 函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。
- 索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。
- 触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如：一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
- 规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
- 数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
- 全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。
- NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
- 数据仓库：能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 进行 ETL。
4、PostgreSQL 语法
默认情况下 PostgreSQL 安装完成后，自带了一个命令行工具 SQL Shell(psql)。Linux 系统可以直接切换到 postgres 用户来开启命令行工具：
# sudo -i -u postgres
Windows 系统一般在它的安装目录下：Program Files → PostgreSQL 11.3 → SQL Shell(psql)。Mac OS 我们直接搜索就可以了找到。
进入命令行工具，我们可以使用 \help 来查看各个命令的语法 ：
postgres-# \help <command_name>
例如，我们查看下 select 语句的语法：
postgres=# \help SELECT
Command: SELECT
Description: retrieve rows from a table or view
Syntax:
[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
[ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ]
[ FROM from_item [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition [, ...] ]
[ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[ LIMIT { count | ALL } ]
[ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
[ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | SKIP LOCKED ] [...] ]
from_item 可以是以下选项之一：
[ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
延伸阅读1：PostgreSQL缺点
从 Postgres 开始，PostgreSQL 就经受了多次变化。首先，早期的 PostgreSQL 继承了几乎所有 Ingres, Postgres, Postgres95 的问题：过于学院味，因为首先它的目的是数据库研究，因此不论在稳定性，性能还是使用方方面面，长期以来一直没有得到重视，直到 PostgreSQL 项目开始以后，情况才越来越好，PostgreSQL 已经完全可以胜任任何中上规模范围内的应用范围的业务。其次，PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能 等提高数据库性能的机制等。
