dbvisualizer导出整个数据库的步骤：1、连接要导出的数据库；2、设置导出选项；3、设置DDL脚本选项；4、设置数据脚本选项；5、定义对象过滤器等。连接要导出的数据库是指打开DBVisualizer，连接要导出的数据库。
一、dbvisualizer导出整个数据库的步骤
1、连接要导出的数据库
打开DBVisualizer，连接要导出的数据库，通过导航器选择要导出的数据库对象，如表、视图和存储过程等。在导航器中右键单击要导出的对象，选择“导出”选项，然后选择“CREATE Script”（创建脚本）。
2、设置导出选项
在“CREATE Script”对话框中，设置导出选项。选择要导出的对象类型、输出格式和目标文件路径等。然后单击“Next”（下一步）按钮。
3、设置DDL脚本选项
在“DDL Script Options”（DDL脚本选项）对话框中，设置DDL脚本选项，包括是否导出注释信息、外键、触发器等。然后单击“Next”（下一步）按钮。
4、设置数据脚本选项
在“Data Script Options”（数据脚本选项）对话框中，设置数据脚本选项，包括是否包含数据内容、数据格式，数据行数等。然后单击“Next”（下一步）按钮。在“Query Result Script Options”（查询结果脚本选项）对话框中，设置查询结果脚本选项，包括是否包含数据库查询的结果集和结果模式等。然后单击“Next”（下一步）按钮。
5、定义对象过滤器
在“Define Object Filters”（定义对象过滤器）对话框中，定义对象过滤器，包括对象的名称、类型等。然后单击“Next”（下一步）按钮。
6、审核并执行导出
在“Review and Confirm Output Options”（审核和确认输出选项）对话框中，进行最后的审核和确认，即确认导出选项完全符合需求。然后单击“Next”（下一步）按钮。在“Execute Export”（执行导出）对话框中，执行导出操作，并在指定的输出目录中查看导出的结果。
二、dbvisualizer介绍
1、简介
DbVisualizer利用现代工具提高了构建、理解、管理和维护数据库的体验，可帮助生成和优化SQL查询、在SQL语句中使用变量、比较查询、生成E-R图、管理数据库的特定对象、编辑数据表（如电子表格）、创建监视器、使用CLI等。
DbVisualizer可以连接到所有主流数据库，并支持特定于数据库的对象类型等。系统需求OS支持： Windows 64位11/10/8/7、Windows ARM64 11、Linux、macOS10.11+。Windows：要求Java 17；macOS：要求Java 17；Linux：要求Java 17。DbVisualizer内置了JDBC驱动程序管理。它使用托管在Maven、Web服务器、本地文件上的JDBC驱动程序将您连接到数据库，甚至支持每个JDBC驱动程序的不同版本。提供DbVisualizer Free（免费版）和收费的DbVisualizer Pro（专业版）。
2、产生背景
早在1995年Sun Microsystems（太阳计算机系统）发布Java技术时，DbVis Software软件公司的创始人RogerBjärevall先生就任职于该公司。他是一名开发人员，大部分工作是与数据库打交道。那是，没有任何可以帮助理解数据库结构或其内部数据的工具。在仅距离Java发布三年后的1998年，Roger决定利用业余时间独立解决这一问题，并开发了一个工具来帮助可视化、管理、操控、测试和优化数据库。
3、发展历程
1999年，Roger决定分享该工具，并在线发布了面向所有人免费下载使用的1.0版本。由于该工具能帮助许多数据库专业人员简化日常工作流程，发布后便迅速吸引了大量用户。随着用户使用量的增多，Roger开始收到大量正面反馈，并将更多时间投入到工具的进一步改进提升中，不久之后，用户群规模激增，Roger因此决定全身心投入到该产品上，并创办了公司DbVis Software。
4、主要功能
DbVisualizer拥有用来构建、管理和维护主流数据库所需的一切。每个功能都经过设计，用来解决现实中存在的难题。
DbVisualizer是一款多功能产品，基本上能帮助用户解决数据库工作相关的所有问题。从用户的角度来看，他们的确希望解决一系列问题，其中一些问题经常出现，而他们需要获取所需要的工具并希望避免重复劳动，这正是DbVisualizer功能的意义所在。借助简单的数据可视化、查询工具、内联数据编辑和导出功能，可以获得管理数据所需的一切。
延伸阅读1：DbVisualizer适用人群
DbVisualizer是适用于所有主流数据库的跨平台数据库工具。开发人员、数据库管理员和分析师可使用DbVisualizer通过JDBC驱动程序构建、理解、管理和维护其数据库，并利用DbVisualizer生成和优化SQL查询、在SQL语句中使用变量、比较查询、生成ERD、管理数据库的特定对象、编辑数据表（如电子表格）、创建监视器、使用CLI等。
