除了使用第三方工具，Oracle提供了extended cluster可以实现类似的功能，使用Oracle RAC + ASM。简单说下这个。1. 两边的主机需要同时访问到两边的存储。2. 创建normal redundancy 的diskgroup，把来自两个存储的磁盘分别放入两个failuregroup中。
一、oracle怎么样实现数据库跨机房同步
除了使用第三方工具，Oracle提供了extended cluster可以实现类似的功能，使用Oracle RAC + ASM。简单说下这个。
1. 两边的主机需要同时访问到两边的存储。
2. 创建normal redundancy 的diskgroup，把来自两个存储的磁盘分别放入两个failuregroup中。这样，来自一个存储的数据镜像一定存在另外一个存储中。
3. 分别在两边的ASM实例上设置参数ASM_PREFFERED_READ_FAILURE_GROUPS，指向本地的failure group。
4. 针对存放voting file和ocr的diskgroup，需要3个failure group的。因此，除了把两个failure group分别存放在两个存储上，需要再建一个quorum failure group在第三个位置，nfs即可。空间不用很大，因为quorum只存voting file，仲裁时才会被使用。
实际工作原理:
1. 两边的实例访问同一个数据库，所有数据块在本地存储有完整的一份。
2. 读操作只发生在本地存储。
3. 写操作需要本地和远端全部完成才返回。
4. 任何一边完全down掉，都不会影响另一边。
所以，如果你的存储网络够快，针对写操作不是很频繁的系统，还是行得通的，是个选择。
另外，应用需要很好的规划，较好从两个节点分别访问不同的数据集合，尽量减少cache fusion。 微调一些参数，比如可以更好利用read mostly等特性，减少网络传输。
国外的应用相对多一点。国内很少见，具体效果，有待考证。
延伸阅读：
二、什么是数据库和数据库管理系统
数据库的应用非常广泛，举个例子，我们平时在浏览器上搜索内容，就要用到数据库去检索我们的关键字。以前我们可能会用数组、集合、文件等来存储数据，但是接下来我们就会面临一个问题，当存储的数据或内容过多的时候，我们如何去精准的找到我们需要的东西，这时候数据库管理系统就派上了用场。除此之外，数据库管理系统还能永久的储存我们的数据。
为了便于大家理解，这里先给大家讲解几个概念
DB数据库（database)：存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。
DBMS数据库管理系统（Database Management System)：数据库是通过DBMS创建和操作的容器。
