代码量统计工具在软件开发过程中十分重要，它们可以帮助团队测量和理解代码库的大小，以及工作进度等。以下是一些比较好用的代码量统计工具：一、cloc；二、SLOCCount；三、CodeCounter Pro；四、SourceMonitor；五、Understand；六、SonarQube。cloc是一款开源的代码行数统计工具，它支持多种编程语言。
一、cloc
cloc是一款开源的代码行数统计工具，它支持多种编程语言。cloc可以统计源文件的空行、注释行以及实际的代码行，帮助你理解代码库的复杂性。
二、SLOCCount
SLOCCount是一款用于统计源代码行数的开源工具。除了计算代码行数，SLOCCount还可以评估项目的开发成本。
三、CodeCounter Pro
CodeCounter Pro是一款专业的代码行数统计工具。它可以分析多种编程语言，同时支持文件和文件夹的行数统计。
四、SourceMonitor
SourceMonitor提供了代码统计以及代码质量报告。除了代码行数，SourceMonitor还可以提供函数数量、注释数量、代码复杂度等多项指标。
五、Understand
Understand是一个代码阅读和代码质量分析工具，它不仅可以统计代码行数，还可以提供代码复杂度、函数调用图、依赖关系等分析。
六、SonarQube
SonarQube是一款代码质量管理工具，它能提供全面的代码质量报告，包括代码行数、代码覆盖率、代码复杂度、代码坏味道等。
延伸阅读
如何高效地利用代码量统计工具
代码量统计工具可以为项目团队提供有价值的信息，但使用这些工具也需要策略。例如，频繁统计可能会消耗团队的时间和精力，但不统计则可能导致缺乏对项目进度的了解。为了高效使用这些工具，团队可以设置统计计划，如每周或每月统计一次。此外，统计结果应该与团队的目标和计划对应，以便团队可以从统计结果中获取实际的价值。例如，如果一个项目的目标是减少代码复杂度，那么代码复杂度的统计就应该得到重点关注。
