Redis对一种数据类型存储两次的原因：一、实现快速数据访问；二、支持持久化和数据恢复；三、节省CPU计算资源；四、提高数据更新效率等。实现快速数据访问是指，为了进一步提高数据的访问速度，Redis对一种数据类型存储两次，一份存储在内存中，另一份则以序列化的形式存储在持久化文件中。
一、实现快速数据访问
Redis是一种高性能的内存数据库，将数据存储在内存中可以实现非常快速的数据读取和访问。为了进一步提高数据的访问速度，Redis对一种数据类型存储两次，一份存储在内存中，另一份则以序列化的形式存储在持久化文件中。这样可以在内存中直接访问数据，无需进行反序列化操作，从而加快数据的访问速度。
二、支持持久化和数据恢复
Redis支持将数据持久化到硬盘中，以防止数据丢失。将数据序列化存储在持久化文件中可以实现数据的长期保存，即使Redis服务器重启或崩溃，也能通过加载持久化文件将数据恢复回来。
三、节省CPU计算资源
对于某些复杂的数据类型，如列表和集合，Redis内部可能采用多种不同的编码方式来存储数据。通过对一种数据类型存储两次，可以避免在每次读取数据时都进行编码和解码操作，节省CPU计算资源，提高Redis的整体性能。
四、提高数据更新效率
对一种数据类型存储两次，可以在数据更新时预先对数据进行处理和准备，从而在接收到数据更新请求时，能够更快地进行处理和存储。这样可以减少实际的更新操作中产生的处理延迟，提高数据更新的效率和响应速度。
五、适应不同的数据存储需求
Redis支持多种不同的数据结构，如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等。通过对一种数据类型存储两次，可以根据具体的数据存储需求采取不同的存储策略，从而优化每种数据结构的操作性能和存储效率。
六、支持快速的数据更新
由于Redis是一种内存数据库，数据的更新操作非常快速。通过对一种数据类型存储两次，Redis可以实现数据的预先处理和准备，从而在接收到数据更新请求时，能够快速地进行处理和存储。这样可以避免在实际的更新操作中产生额外的处理延迟，保证了数据的及时更新和一致性。
七、方便数据迁移和备份
对于数据迁移和备份的需求，Redis可以通过读取持久化文件中的序列化数据，将数据迁移到其他Redis实例或进行备份。通过对一种数据类型存储两次，可以在数据迁移和备份过程中节省时间和资源，提高迁移和备份的效率和可靠性。
八、适应不同的数据访问模式
不同的应用场景和数据访问模式对数据的要求可能不同。通过对一种数据类型存储两次，可以为不同的数据访问模式准备多种不同格式的数据，从而满足不同数据访问模式的需求，提高数据的灵活性和适应性。
延伸阅读
Redis简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，也被称为数据结构服务器，它支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。Redis最为显著的特点是其高性能、高可用性和丰富的数据结构支持，使其在多个场景下得到广泛应用。
