在Java的垃圾收集策略中，复制算法和标记整理算法都是被广泛使用的。但在许多场景中，复制算法表现得更为高效。主要原因包括：1. 操作简洁性和连续性；2. 无需整理空间；3. 可预测的性能；4. 适应短生命周期的对象；5. 并发和并行优势。了解这些因素，可以帮助我们更好地理解Java GC的设计思路和性能特点。
1. 操作简洁性和连续性
复制算法的核心思想是将存活对象从一个区域复制到另一个区域，而不直接在原始区域中删除对象。这种连续的复制操作要比标记和整理对象的方法更加简洁和直接，这使得复制算法在实践中更加快速。
2. 无需整理空间
标记整理算法在标记完存活的对象后，需要进行空间的整理，以便回收不再使用的对象占用的空间。而复制算法由于其操作的特性，无需进行额外的空间整理步骤，这大大降低了其操作的复杂性和执行时间。
3. 可预测的性能
由于复制算法的操作是线性的，它的性能是相对可预测的。即使在面对大量存活对象的情况下，其性能变化不会太大。而标记整理算法则可能因为需要标记的对象数量或需要整理的空间大小而有显著的性能差异。
4. 适应短生命周期的对象
在Java中，许多对象的生命周期都是相对较短的。复制算法特别适合这种场景，因为它可以迅速地处理大量的短生命周期对象，而不需要对它们进行额外的标记和整理操作。
5. 并发和并行优势
现代的垃圾收集器，如G1或ParNew，都采用了并发或并行的策略来优化复制算法的性能。并发和并行的处理使得复制算法在多核CPU环境中具有明显的性能优势。
常见问答
1.什么是复制算法和标记整理算法在Java GC中的主要区别？
复制算法将存活的对象从一个区域复制到另一个区域，并不直接在原始区域中删除对象。标记整理算法则是先标记存活的对象，然后整理空间以回收那些未被标记的对象所占用的空间。
2.为什么复制算法在处理大量短生命周期的对象时更高效？
由于许多Java对象的生命周期都是较短的，复制算法可以迅速地处理这些对象，而无需进行额外的标记和整理操作，从而提高效率。
3.标记整理算法有何特点使其在某些场景下仍然重要？
标记整理算法能够更好地处理长生命周期的对象，并且在某些情况下，如老年代的垃圾收集中，能够更有效地回收空间。
4.为何复制算法在多核CPU环境中具有明显的性能优势？
现代的垃圾收集器，如G1或ParNew，采用了并发或并行的策略来优化复制算法，使其能够在多核CPU环境中更高效地运行。
5.复制算法是否有任何缺点或限制？
复制算法需要两块相等大小的内存区域来交替使用，这可能导致某些内存浪费。而且，如果存活对象较多，复制过程可能会变得较慢。
