看懂数据看板的软件有哪些

看懂数据看板的软件有很多，Tableau、Power BI、Looker、QlikView、Google Data Studio、Domo、Sisense等。这些软件各有优势，其中Tableau因其强大的数据可视化能力和用户友好界面被广泛推荐。下面将详细介绍这些软件的特点及其适用场景。

一、TABLEAU

Tableau 是一款功能强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。其直观的拖放界面使用户无需编程技能即可创建复杂的数据可视化。

1.1 特点

用户友好界面：Tableau的拖放界面使其易于使用，适合从数据科学家到业务分析师的各种用户。
强大的数据连接能力：支持从各种数据源（如Excel、SQL数据库、云服务等）导入数据。
多样的可视化类型：包括图表、地图、仪表盘等，能够满足各种数据展示需求。
实时分析：支持实时数据连接和更新，确保数据的及时性和准确性。
社区支持和资源：拥有庞大的用户社区和丰富的在线资源，包括教程、论坛和模板。

1.2 适用场景

Tableau适用于需要快速、高效创建复杂数据可视化的企业和个人，尤其是那些需要处理多种数据源和实时数据更新的场景。

二、POWER BI

Power BI 是微软推出的一款商业智能工具，集成了数据准备、数据发现和交互式仪表盘创建功能。

2.1 特点

深度集成微软生态系统：与Excel、Azure、SQL Server等微软产品无缝集成。
自助服务BI：用户可以自行创建和发布报表，无需依赖IT部门。
强大的数据分析功能：内置DAX语言，用于执行复杂的数据计算和分析。
交互式仪表盘：支持拖放操作，轻松创建互动性强的仪表盘。
成本效益高：价格相对较低，适合中小企业使用。

2.2 适用场景

Power BI非常适合已经在使用微软生态系统的企业，尤其是那些需要深度数据分析和自助服务BI的场景。

三、LOOKER

Looker 是一款基于浏览器的商业智能和大数据分析平台，旨在帮助企业更好地理解数据。

3.1 特点

基于浏览器：无需安装客户端，用户可以通过浏览器直接访问。
LookML语言：允许用户定义数据模型，简化复杂查询。
实时数据分析：支持连接实时数据源，确保数据的新鲜度。
协作功能：支持团队协作，用户可以共享和评论数据分析结果。
灵活的定制能力：用户可以根据需求自定义仪表盘和报表。

3.2 适用场景

Looker适用于需要实时数据分析和灵活定制能力的企业，尤其是那些希望通过数据驱动决策的团队。

四、QLIKVIEW

QlikView 是一款由Qlik公司开发的商业智能和数据可视化工具，以其关联数据模型和高效的数据处理能力著称。

4.1 特点

关联数据模型：QlikView的独特关联数据模型允许用户轻松发现数据之间的关系。
快速数据处理：内存中的数据处理技术确保高效的数据分析和查询响应时间。
自助服务BI：用户可以自行创建和修改报表，无需编程技能。
数据安全：提供强大的数据访问控制和安全管理功能。
丰富的可视化选项：包括各种图表、表格和自定义可视化组件。

4.2 适用场景

QlikView适用于需要快速数据处理和关联数据分析的企业，尤其是那些需要高效自助服务BI和数据安全管理的场景。

五、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio 是谷歌推出的一款免费的数据可视化和报表工具，旨在帮助用户轻松创建互动式报表和仪表盘。

5.1 特点

完全免费：无使用成本，非常适合个人和小型企业。
谷歌生态系统集成：与Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等谷歌产品无缝集成。
简单易用：拖放界面，用户无需编程技能即可创建报表。
共享和协作：支持团队共享和协作，用户可以实时查看和评论报表。
灵活的数据源支持：支持多种数据源，包括第三方数据连接。

5.2 适用场景

Google Data Studio适用于需要免费、简单易用的数据可视化工具的个人和小型企业，尤其是那些已经在使用谷歌产品的用户。

六、DOMO

Domo 是一款集成了BI、数据可视化、数据管理和协作功能的全方位商业智能平台。

6.1 特点

全方位BI功能：集成数据连接、数据处理、数据可视化和协作功能于一体。
实时数据更新：支持实时数据连接和更新，确保数据的及时性。
移动友好：提供强大的移动应用，用户可以随时随地访问数据。
协作功能：支持团队协作和共享，用户可以通过平台进行讨论和评论。
强大的数据处理能力：支持大规模数据处理和分析，适合处理复杂数据集。

6.2 适用场景

Domo适用于需要全方位BI解决方案和实时数据分析的企业，尤其是那些需要强大协作功能和移动访问能力的团队。

七、SISENSE

Sisense 是一款集成了数据连接、数据处理和数据可视化功能的商业智能平台，旨在帮助企业快速获取数据洞察。

7.1 特点

单一堆栈架构：集成数据连接、处理和可视化功能，简化BI流程。
数据处理性能强大：使用内存中的数据处理技术，确保高效的数据查询和分析。
自助服务BI：用户可以自行创建和修改报表，无需依赖IT部门。
灵活的数据连接：支持多种数据源连接，包括云服务和本地数据库。
内置AI和机器学习：提供智能数据洞察和预测分析功能。

7.2 适用场景

Sisense适用于需要快速数据处理和智能数据分析的企业，尤其是那些需要自助服务BI和灵活数据连接的场景。

八、总结

综上所述，Tableau、Power BI、Looker、QlikView、Google Data Studio、Domo、Sisense 等软件各有特点和优势。企业和个人可以根据自身需求选择合适的工具，Tableau 因其强大的数据可视化能力和用户友好界面，Power BI 因其与微软生态系统的深度集成，Looker 因其基于浏览器的便捷性和实时数据分析能力，QlikView 因其快速数据处理和关联数据模型，Google Data Studio 因其免费和简单易用，Domo 因其全方位BI功能和实时数据更新，Sisense 因其强大的数据处理能力和内置AI分析功能，各自在不同场景下有着独特的优势。