python 如何重试

使用Python进行重试操作的方法包括：使用try-except块、使用重试库如retrying或tenacity、实现自定义重试逻辑。在这些方法中，tenacity库是一个功能强大且灵活的解决方案。通过tenacity库，你可以方便地实现复杂的重试逻辑，比如设置重试次数、重试间隔时间、重试条件等。以下将详细介绍如何使用tenacity库进行重试操作。

一、TRY-EXCEPT块

使用try-except块是实现重试逻辑的最基本方法。虽然简单，但需要手动管理重试次数和间隔时间。

基本结构

使用try-except块可以捕获异常，并在出现异常时进行重试。你需要定义一个循环来限制重试次数。

import time
def unreliable_function():
    # 模拟可能失败的操作
    if random.choice([True, False]):
        raise ValueError("随机失败")
    return "成功"
def retry_function():
    max_retries = 5
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            result = unreliable_function()
            print(result)
            break
        except ValueError as e:
            print(f"尝试 {attempt+1} 失败: {e}")
            time.sleep(1)  # 等待1秒后重试
retry_function()

优缺点

这种方法的优点是简单直观，不需要额外的库。缺点是需要手动管理重试逻辑，当重试条件复杂时，代码可能变得难以维护。

二、RETRYING库

retrying是一个简单易用的Python重试库，可以自动管理重试逻辑。

安装和使用

通过pip安装retrying库：

pip install retrying

使用retrying库进行重试的基本示例如下：

from retrying import retry
@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)
def unreliable_function():
    print("尝试执行操作")
    if random.choice([True, False]):
        raise ValueError("随机失败")
    return "成功"
try:
    result = unreliable_function()
    print(result)
except ValueError as e:
    print(f"操作最终失败: {e}")

功能和配置
- stop_max_attempt_number: 最大重试次数。
- wait_fixed: 每次重试之间的固定等待时间（毫秒）。
优缺点

retrying库简单易用，适合大多数基本重试需求。但对于更复杂的场景，可能需要更多的功能支持。

三、TENACITY库

tenacity是一个功能强大的重试库，支持复杂的重试逻辑配置。

安装和使用

通过pip安装tenacity库：

pip install tenacity

使用tenacity库进行重试的基本示例如下：

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(2))
def unreliable_function():
    print("尝试执行操作")
    if random.choice([True, False]):
        raise ValueError("随机失败")
    return "成功"
try:
    result = unreliable_function()
    print(result)
except ValueError as e:
    print(f"操作最终失败: {e}")

功能和配置

tenacity库支持多种重试策略，可以根据需要灵活配置：
- stop_after_attempt(n): 在n次尝试后停止重试。
- wait_fixed(t): 每次重试之间等待固定时间t（秒）。
- wait_random(min, max): 每次重试之间等待一个随机时间，介于min和max之间。
- retry_if_exception_type(ExceptionType): 仅在特定异常类型时重试。
优缺点

tenacity库功能强大，支持复杂的重试逻辑配置，是实现重试操作的理想选择。

四、实现自定义重试逻辑

在某些情况下，你可能需要根据特定的业务需求实现自定义的重试逻辑。

实现方法

通过定义一个函数或类来管理重试逻辑，可以实现高度定制化的重试策略。

import time
def custom_retry_logic(func, max_retries=3, delay=2):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            print(f"尝试 {attempt+1} 失败: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(delay)
            else:
                raise
def unreliable_function():
    print("尝试执行操作")
    if random.choice([True, False]):
        raise ValueError("随机失败")
    return "成功"
try:
    result = custom_retry_logic(unreliable_function)
    print(result)
except ValueError as e:
    print(f"操作最终失败: {e}")