python如何定时跑

Python定时运行任务可以通过多种方式实现，包括使用操作系统的计划任务、利用Python的调度库如 schedule、APScheduler，以及结合多线程和多进程等方式。其中，使用APScheduler库是较为灵活和强大的方法，它支持多种触发器、持久化存储等特性。

在详细介绍APScheduler库的使用之前，先简单探讨操作系统自带的任务调度工具。Windows用户可以使用任务计划程序，而Linux/MacOS用户则可以使用cron作业来实现Python脚本的定时运行。这些工具都非常可靠且适合执行简单的定时任务。不过，若需更多的灵活性和复杂的调度策略，APScheduler是一个很好的选择。

一、操作系统的定时任务工具

1. Windows任务计划程序

Windows任务计划程序是一个强大的工具，可以用于在指定的时间运行程序。

设置步骤：
1. 打开“任务计划程序”。
2. 选择“创建任务”。
3. 在“常规”选项卡中输入任务名称。
4. 在“触发器”选项卡中添加新触发器，设置任务的启动时间和频率。
5. 在“操作”选项卡中选择“启动程序”，浏览到Python解释器的位置，然后添加你的Python脚本路径作为参数。
注意事项：
- 确保任务的用户权限足够执行脚本。
- 检查脚本和解释器路径是否正确。

2. Linux/MacOS的cron作业

cron作业是Unix/Linux系统上最常用的任务调度工具。

配置步骤：
1. 打开终端并输入crontab -e以编辑当前用户的cron作业。
2. 添加一个新条目，例如0 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py，表示每小时执行一次。
cron语法：
- 格式为* * * * *，对应分钟、小时、日、月、星期。
- 使用绝对路径指定Python解释器和脚本文件。
注意事项：
- 检查cron服务是否在运行。
- 确认脚本的执行权限。

二、使用Python库实现定时任务

1. Schedule库

schedule库是一个简单的Python调度器，适合轻量级任务。

安装：
```
pip install schedule
```

使用示例：

import schedule
import time
def job():
    print("Hello, World!")
schedule.every().hour.do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

优点与局限性：
- 易于使用和设置。
- 适用于简单的任务，但不支持复杂的调度策略。

2. APScheduler库

APScheduler是一个功能强大的Python调度库，支持多种调度策略和持久化。

安装：
```
pip install apscheduler
```

基本使用：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_job():
    print("Job is running...")
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=1)
scheduler.start()

高级特性：
- 触发器类型：支持interval（间隔执行）、date（特定时间点执行）和cron（复杂调度）。
- 持久化：可以将调度信息存储在数据库中，如SQLite、PostgreSQL等。
- 多线程和多进程：支持多线程和多进程调度器，提供更高的性能和灵活性。

三、APScheduler库的深入使用

1. 基本概念

调度器：负责管理和执行任务。
作业存储：用于保存作业信息，可以是内存、数据库等。
执行器：定义作业的执行方式，如线程池或进程池。
触发器：定义作业的执行时间和频率。

2. 创建调度器

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()

BlockingScheduler：阻塞式调度器，适合命令行脚本。
BackgroundScheduler：后台调度器，适合与其他程序集成。

3. 添加作业

时间间隔触发器：

scheduler.add_job(my_job, 'interval', minutes=5)

日期触发器：

from datetime import datetime
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2023, 10, 25, 15, 30))

Cron触发器：

scheduler.add_job(my_job, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=9, minute=30)

4. 持久化存储

配置数据库：

from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)

优点：重启程序后任务不会丢失。

5. 处理作业冲突

最大实例设置：

scheduler.add_job(my_job, 'interval', minutes=5, max_instances=3)

错过执行策略：

scheduler.add_job(my_job, 'interval', minutes=5, misfire_grace_time=300)

四、结合多线程与多进程

在某些情况下，您可能需要同时运行多个定时任务或在复杂的应用程序中整合定时任务。

1. 多线程调度器

使用线程池执行器：

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20)
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

优点：适合I/O密集型任务。

2. 多进程调度器

使用进程池执行器：

from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
executors = {
    'default': ProcessPoolExecutor(5)
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)