python如何实时监测电脑

Python可以通过使用诸如psutil、PyGetWindow、pyautogui等库来实时监测电脑的性能、窗口活动和用户输入。通过psutil，你可以获取CPU、内存、磁盘、网络等硬件使用情况的数据；PyGetWindow可以帮助你获取当前活动窗口的信息；pyautogui可以用于监控和模拟键盘鼠标事件。接下来，我们将详细探讨如何使用这些工具来实现实时监测。

一、PSUTIL库监测电脑性能

psutil是一个跨平台的库，提供了一个接口来检索与系统相关的信息，如CPU、内存、磁盘和网络等使用情况。这是进行系统监测的基础工具。

安装和基本使用

在开始之前，你需要安装psutil库。可以通过pip命令来安装：
```
pip install psutil
```

安装后，你可以使用psutil来获取CPU使用率、内存使用情况、磁盘使用情况等信息：

import psutil
获取CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
获取内存使用情况
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"内存使用: {memory_info.percent}%")
获取磁盘使用情况
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盘使用: {disk_usage.percent}%")
获取网络IO信息
net_io = psutil.net_io_counters()
print(f"已发送字节: {net_io.bytes_sent}, 已接收字节: {net_io.bytes_recv}")

实时监控

可以通过一个循环来实时监控系统的性能。使用time.sleep()函数可以控制监控频率。

import psutil
import time
def monitor_system():
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
        memory_info = psutil.virtual_memory()
        disk_usage = psutil.disk_usage('/')
        net_io = psutil.net_io_counters()
        print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
        print(f"内存使用: {memory_info.percent}%")
        print(f"磁盘使用: {disk_usage.percent}%")
        print(f"已发送字节: {net_io.bytes_sent}, 已接收字节: {net_io.bytes_recv}")
        time.sleep(5)  # 每5秒更新一次
monitor_system()

二、PYGETWINDOW库监测窗口活动

PyGetWindow库可以用于获取当前活动窗口的信息以及其他窗口的列表，这对于监控用户活动非常有用。

安装和基本使用

安装PyGetWindow库：
```
pip install pygetwindow
```

获取当前活动窗口的信息：

import pygetwindow as gw
active_window = gw.getActiveWindow()
if active_window:
    print(f"当前活动窗口: {active_window.title}")
else:
    print("没有活动窗口")

监控所有窗口

可以列出所有打开的窗口，并监控它们的变化：

import pygetwindow as gw
def list_windows():
    windows = gw.getAllWindows()
    for window in windows:
        print(f"窗口标题: {window.title}")
list_windows()

三、PYAUTOGUI库监测用户输入

PyAutoGUI库不仅可以用来模拟用户输入，还可以监控屏幕的变化。尽管它并不是专门用于监控用户输入的库，但可以结合其他库来实现这个功能。

安装和基本使用

安装PyAutoGUI：
```
pip install pyautogui
```

获取屏幕尺寸并监控鼠标位置：

import pyautogui
screen_width, screen_height = pyautogui.size()
print(f"屏幕尺寸: {screen_width}x{screen_height}")
def monitor_mouse():
    while True:
        x, y = pyautogui.position()
        print(f"鼠标位置: ({x}, {y})")
        time.sleep(1)
monitor_mouse()

结合其他库监控键盘输入

可以使用pynput库来监控键盘输入，这需要额外安装：
```
pip install pynput
```

使用pynput监控键盘输入：

from pynput import keyboard
def on_press(key):
    try:
        print(f"按下: {key.char}")
    except AttributeError:
        print(f"按下: {key}")
def on_release(key):
    if key == keyboard.Key.esc:
        # 停止监听
        return False
启动监听
with keyboard.Listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as listener:
    listener.join()

四、整合与应用

通过将以上各库的功能整合在一起，你可以创建一个强大的工具来实时监控电脑的各种活动。这可以应用于系统性能监控、用户行为分析以及自动化测试等场景。

整合代码示例

以下是一个简单的整合代码示例，演示如何同时监控系统性能、窗口活动和用户输入：

import psutil
import pygetwindow as gw
import pyautogui
from pynput import keyboard
import threading
import time
def monitor_system():
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
        memory_info = psutil.virtual_memory()
        disk_usage = psutil.disk_usage('/')
        net_io = psutil.net_io_counters()
        print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
        print(f"内存使用: {memory_info.percent}%")
        print(f"磁盘使用: {disk_usage.percent}%")
        print(f"已发送字节: {net_io.bytes_sent}, 已接收字节: {net_io.bytes_recv}")
        time.sleep(5)
def monitor_windows():
    while True:
        active_window = gw.getActiveWindow()
        if active_window:
            print(f"当前活动窗口: {active_window.title}")
        time.sleep(5)
def monitor_mouse():
    while True:
        x, y = pyautogui.position()
        print(f"鼠标位置: ({x}, {y})")
        time.sleep(1)
def monitor_keyboard():
    def on_press(key):
        try:
            print(f"按下: {key.char}")
        except AttributeError:
            print(f"按下: {key}")
    def on_release(key):
        if key == keyboard.Key.esc:
            return False
    with keyboard.Listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as listener:
        listener.join()
启动多线程监控
threading.Thread(target=monitor_system).start()
threading.Thread(target=monitor_windows).start()
threading.Thread(target=monitor_mouse).start()
threading.Thread(target=monitor_keyboard).start()