如何用python开发opc

使用Python开发OPC可以通过以下几种方式：使用开源库OpenOPC、使用Python对OPC UA的支持库FreeOpcUa、使用Python结合OPC DA的COM接口。在这些方法中，使用OpenOPC库是一个较为简单且常用的方案，它提供了对OPC DA服务器的访问接口，便于快速进行开发。接下来，我们详细探讨如何使用OpenOPC进行OPC开发。

一、了解OPC及其类型

OPC（OLE for Process Control）是一种工业标准，用于在不同的硬件和软件之间进行数据交换。OPC主要分为以下几种类型：

OPC DA（Data Access）：用于实时数据访问，是最常用的OPC标准之一。它允许客户端读取和写入实时数据。
OPC HDA（Historical Data Access）：用于访问历史数据，适用于需要查询历史记录的场景。
OPC UA（Unified Architecture）：是OPC的最新版本，支持跨平台的互操作性，提供了更高的安全性和灵活性。

二、使用OpenOPC库进行OPC DA开发

安装OpenOPC

首先，你需要安装OpenOPC库。可以通过Python的包管理工具pip进行安装：

pip install OpenOPC-Python3x

请注意，OpenOPC需要依赖Windows平台的COM接口，因此只能在Windows系统上使用。

连接OPC服务器

在使用OpenOPC时，首先需要连接到一个OPC服务器。以下是一个简单的示例代码：

import OpenOPC
创建一个OPC客户端实例
opc = OpenOPC.client()
连接到本地OPC服务器
opc.connect('Matrikon.OPC.Simulation.1')
列出所有可用的OPC服务器
servers = opc.servers()
print("Available OPC Servers:", servers)

读取和写入数据

连接成功后，可以开始读取和写入数据：

# 读取OPC标签的数据
value = opc.read('Random.Real8')
print("Read Value:", value)
写入数据到OPC标签
opc.write(('Random.Real8', 123.45))

断开连接

完成数据操作后，需要断开与OPC服务器的连接：

opc.close()

三、使用FreeOpcUa进行OPC UA开发

安装FreeOpcUa库

FreeOpcUa是一个支持OPC UA协议的Python库。可以通过pip进行安装：

pip install opcua

连接OPC UA服务器

使用FreeOpcUa可以连接到OPC UA服务器，以下是示例代码：

from opcua import Client
创建一个OPC UA客户端实例
client = Client("opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/")
连接到OPC UA服务器
client.connect()
print("Connected to OPC UA Server")

浏览和操作节点

连接成功后，可以浏览和操作节点：

# 获取根节点
root = client.get_root_node()
浏览根节点的子节点
children = root.get_children()
print("Children of root node:", children)
读取一个节点的值
value = children[0].get_value()
print("Node value:", value)
写入一个节点的值
children[0].set_value(42)

断开连接

完成操作后，记得断开连接：

client.disconnect()

四、结合Python与OPC DA的COM接口

使用Python的win32com.client库

Python的win32com.client库可以直接与Windows的COM接口交互，从而实现对OPC DA服务器的访问：

import win32com.client
创建一个OPC自动化对象
opc = win32com.client.Dispatch("OPC.Automation.1")
连接到OPC服务器
server = opc.OPCServer()
server.Connect("Matrikon.OPC.Simulation.1")
获取一个OPC组
group = server.OPCGroups.Add("Group1")
添加一个标签
item = group.OPCItems.AddItem("Random.Real8", 1)
读取标签的值
value = item.Value
print("Read Value:", value)
写入标签的值
item.Write(123.45)

处理异常

在使用win32com.client时，需要注意异常处理，以便应对可能出现的错误：

try: # 连接和操作代码 except Exception as e: print("An error occurred:", e)

五、总结

使用Python开发OPC应用程序有多种选择，包括OpenOPC、FreeOpcUa和win32com.client等库。OpenOPC适用于OPC DA的快速开发，而FreeOpcUa则是进行OPC UA开发的良好选择。对于需要与COM接口直接交互的情况，可以使用win32com.client库。选择合适的工具和方法，可以大大提高开发效率和程序的稳定性。在进行开发时，需要注意处理异常和确保资源的正确释放，以保证程序的健壮性。