python如何读取多张图片

开头段落：
在Python中读取多张图片通常可以通过使用os库、glob库、opencv库等多种方式实现。其中，使用glob库结合opencv库是比较常见且高效的方式。首先，通过glob库可以轻松获取指定目录下的所有图片文件路径，然后借助opencv库的imread函数逐一读取这些图片，从而实现批量图片读取。这样的方法不仅简单易用，而且能很好地处理各种格式的图片。此外，PIL库也是一个不错的选择，特别是在处理图像的格式转换和简单操作时。接下来，我将详细介绍如何使用这些方法读取多张图片。

正文：

一、使用OS库读取多张图片

在Python中，os库是处理文件和目录操作的基础库。通过os库，我们可以轻松地遍历指定目录下的所有文件，并筛选出图片文件。

首先，我们需要使用os.listdir()函数来获取指定目录下的所有文件名，然后通过os.path.join()函数将目录名和文件名组合成完整的文件路径。这样，我们就可以获取所有图片文件的路径。

import os
def get_image_paths(directory):
    image_paths = []
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            image_paths.append(os.path.join(directory, filename))
    return image_paths

读取图片文件

获取图片路径后，我们可以使用PIL库或opencv库来读取图片。以下是使用PIL库读取图片的示例：

from PIL import Image
def load_images(image_paths):
    images = []
    for path in image_paths:
        images.append(Image.open(path))
    return images

二、使用GLOB库读取多张图片

glob库提供了一种更简便的方法来获取目录中的文件路径，尤其是在文件名匹配方面非常强大。

使用glob获取文件路径

glob库的glob()函数支持使用通配符来匹配文件名。我们可以使用它来获取所有图片文件的路径。

import glob
def get_image_paths(directory):
    return glob.glob(f'{directory}/*.jpg') + glob.glob(f'{directory}/*.png')

结合opencv读取图片

获取路径后，我们可以使用opencv库来读取图片。opencv的cv2.imread()函数可以读取多种格式的图片。

import cv2
def load_images(image_paths):
    images = []
    for path in image_paths:
        images.append(cv2.imread(path))
    return images

三、使用OPENCV库处理多张图片

opencv库不仅可以用来读取图片，还可以进行图像处理、分析等多种操作。

批量读取和处理图片

当我们获取到所有图片路径后，可以在读取的同时对图片进行简单处理，如调整大小、转换颜色空间等。

def process_images(image_paths):
    processed_images = []
    for path in image_paths:
        img = cv2.imread(path)
        img = cv2.resize(img, (256, 256))
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        processed_images.append(img)
    return processed_images

显示和保存处理后的图片

opencv还提供了cv2.imshow()和cv2.imwrite()函数来显示和保存图像。

def display_and_save_images(images, output_directory):
    for i, img in enumerate(images):
        cv2.imshow(f'Image {i}', img)
        cv2.imwrite(f'{output_directory}/processed_image_{i}.png', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

四、使用PIL库读取多张图片

PIL库（Pillow）是Python中另一个流行的图像处理库，特别是在图像的格式转换和简单操作方面。

使用PIL读取和处理图片

PIL库的Image.open()函数可以读取图片，并且支持多种格式。在读取图片后，可以进行简单的处理，如旋转、翻转等。

def load_and_process_images(image_paths):
    processed_images = []
    for path in image_paths:
        img = Image.open(path)
        img = img.rotate(90)
        img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
        processed_images.append(img)
    return processed_images

显示和保存处理后的图片

PIL库还提供了show()和save()方法来显示和保存图像。

def display_and_save_images(images, output_directory):
    for i, img in enumerate(images):
        img.show()
        img.save(f'{output_directory}/processed_image_{i}.png')

五、结合多种方法实现批量图片处理

在实际应用中，可能需要结合多种方法来实现复杂的图像处理任务。例如，使用glob库获取路径，opencv库进行复杂的图像处理，PIL库保存为特定格式。

综合应用示例

def comprehensive_image_processing(directory, output_directory):
    # 获取图片路径
    image_paths = get_image_paths(directory)
    # 批量读取和处理图片
    processed_images = process_images(image_paths)
    # 显示和保存处理后的图片
    display_and_save_images(processed_images, output_directory)