如何查看使用python版本

要查看使用的Python版本，可以通过命令行命令或Python代码来实现。首先，在命令行中输入python --version或python -V，可以快速查看当前系统中安装的Python版本。另外，在Python代码中，可以使用sys模块中的sys.version来获取Python的版本信息。

通过命令行查看Python版本是一种快捷且直接的方法，适用于大多数操作系统，尤其是在安装和管理多个Python版本时非常有用。而使用Python代码查看版本信息则更适合在程序内部需要获取版本信息的场景，比如在需要兼容不同Python版本的代码中，可以通过此方法进行判断并做出相应的处理。

一、通过命令行查看Python版本

要在命令行中查看Python版本，首先需要打开终端或命令提示符。具体步骤如下：

Windows系统

在Windows系统中，打开“命令提示符”（可以通过在“运行”对话框中输入cmd并按下回车键来打开）。然后输入以下命令之一：
```
python --version
```
或者：
```
python -V
```
执行命令后，命令提示符将显示当前安装的Python版本号，例如：Python 3.8.5。
MacOS和Linux系统

在MacOS或Linux系统中，打开“终端”，然后输入相同的命令：
```
python --version
```
或者：
```
python3 --version
```
如果系统安装了多个版本的Python，通常需要指定使用python3来查看Python 3的版本。

二、通过Python代码查看版本

有时在开发过程中，可能需要在代码中获取Python版本信息，以便根据不同的Python版本执行不同的代码。这可以通过sys模块实现：

使用sys.version

sys.version属性返回Python版本的完整信息，包括版本号、构建日期等。要使用该属性，需要先导入sys模块：
```
import sys
print("Python version")
print(sys.version)
```
运行以上代码，将输出类似以下内容：
```
Python version
3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0]
```
使用sys.version_info

如果只需要获取版本号的主要、次要和微版本，可以使用sys.version_info：
```
import sys
print("Python version info")
print(sys.version_info)
```
输出将是一个命名元组，例如：sys.version_info(major=3, minor=8, micro=5, releaselevel='final', serial=0)。这样可以方便地访问具体的版本信息，如sys.version_info.major返回主版本号3。

三、安装和管理多个Python版本

在一些开发环境中，可能需要安装和管理多个Python版本。这时可以使用一些工具来帮助切换和管理不同版本的Python。

使用pyenv

pyenv是一款用于安装和管理多个Python版本的工具。它支持在同一台机器上安装多个Python版本，并可以轻松切换和设置不同的全局或本地Python版本。
- 安装pyenv（以MacOS为例）：
```
brew update
brew install pyenv
```
- 使用pyenv安装Python版本：
```
pyenv install 3.8.5
```
- 切换Python版本：
```
pyenv global 3.8.5
```
这样就可以在不同项目中使用特定的Python版本。
使用Anaconda

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，包含了大量的科学计算库。它自带conda包管理器，可以轻松创建和管理不同的Python环境。
- 创建一个新的Python环境：
```
conda create --name myenv python=3.8
```
- 激活环境：
```
conda activate myenv
```
- 切换Python版本：
```
conda install python=3.7
```
Anaconda提供了一个便捷的方式来管理不同版本的Python和相关库，非常适合用于数据科学和机器学习项目。

四、如何在代码中兼容不同的Python版本

当需要编写可以在不同Python版本上运行的代码时，了解当前的Python版本并做出相应的调整是非常重要的。以下是一些建议：

使用sys.version_info判断版本

在代码中，可以使用sys.version_info来判断当前的Python版本，并根据版本号执行不同的代码：
```
import sys
if sys.version_info < (3, 0):
    print("Running on Python 2")
    # Python 2 specific code
else:
    print("Running on Python 3")
    # Python 3 specific code
```
这样可以确保代码在Python 2和Python 3上都能正常运行。
使用future模块

在Python 2中，可以使用future模块来引入Python 3的特性，从而实现向前兼容：
```
from __future__ import print_function
print("Hello, World!")
```
这使得代码在Python 2中也能使用Python 3的print函数。
使用six库

six库是一个用于在Python 2和Python 3之间编写兼容代码的工具。它提供了一些函数和工具来处理两者之间的差异：
```
import six
if six.PY2:
    print("Running on Python 2")
else:
    print("Running on Python 3")
```
six库是一个非常有用的工具，尤其是在需要支持多版本兼容的库或框架开发中。

五、结论

了解如何查看和管理Python版本是每个Python开发者都应该掌握的基本技能。通过命令行和代码都可以方便地获取当前的Python版本信息。而在多版本管理中，工具如pyenv和Anaconda提供了强大的支持，帮助开发者在不同的项目中灵活地使用所需的Python版本。此外，编写兼容不同Python版本的代码需要仔细处理版本差异，可以借助sys.version_info、future模块和six库来实现。这些技能将帮助开发者在不同环境中高效地进行Python开发。