python如何读pst文件

Python可以通过使用开源库pypff来读取PST文件。pypff库是专门用于解析和读取PST文件的工具、通过pypff库可以访问PST文件中的邮件、文件夹和其他项目、需要安装pypff库并使用其提供的方法来遍历和读取PST文件的内容。下面将详细介绍如何使用pypff库读取PST文件。

一、PYPFF库的安装与基本使用

pypff是一个用C语言实现的Python绑定库，用于解析和读取PST（Personal Storage Table）文件。在使用pypff之前，我们需要先安装它。

1、安装PYPFF

要安装pypff，可以使用pip进行安装。然而，由于pypff依赖于libpff库，这意味着需要一些额外的步骤来确保正确安装。

pip install pypff-python

如果上述命令无法正常工作，可能需要手动编译并安装libpff库。可以参考libpff的官方文档进行安装。

2、使用PYPFF读取PST文件

安装完成后，就可以使用pypff来读取PST文件。下面是一个简单的示例代码：

import pypff
def read_pst(file_path):
    # 打开PST文件
    pst_file = pypff.file()
    pst_file.open(file_path)
    # 获取根文件夹
    root_folder = pst_file.get_root_folder()
    print_folder(root_folder)
def print_folder(folder, indent=0):
    # 打印文件夹名称
    print(' ' * indent + folder.name)
    # 获取并打印邮件
    for message in folder.sub_messages:
        print(' ' * (indent + 2) + f"Subject: {message.subject}")
    # 递归打印子文件夹
    for sub_folder in folder.sub_folders:
        print_folder(sub_folder, indent + 2)
使用示例
read_pst('path_to_your_pst_file.pst')

在这个示例中，我们打开了PST文件，获取了根文件夹，并递归地打印了所有文件夹的名称和邮件主题。

二、深入理解PYPFF库的功能

pypff库不仅仅可以读取PST文件中的邮件，它还可以访问其他信息，如联系人、日历条目和任务。我们将详细探讨如何使用pypff访问这些不同类型的数据。

1、访问邮件

在PST文件中，邮件被存储在文件夹中。我们可以使用sub_messages属性来访问文件夹中的所有邮件。每个邮件对象都有许多属性，如subject、sender、body等。

def print_email_details(message):
    print(f"Subject: {message.subject}")
    print(f"Sender: {message.sender_name}")
    print(f"Body: {message.plain_text_body}")

2、访问文件夹

文件夹在PST文件中是层次化的。我们可以使用sub_folders属性来访问文件夹中的子文件夹。通过递归，我们可以遍历整个PST文件的文件夹结构。

def traverse_folders(folder, indent=0):
    print(' ' * indent + folder.name)
    for sub_folder in folder.sub_folders:
        traverse_folders(sub_folder, indent + 2)

3、访问联系人

联系人存储在PST文件中的特殊文件夹中。我们可以通过遍历文件夹来找到并读取联系人信息。联系人对象有诸如display_name、email_addresses等属性。

def read_contacts(folder):
    for message in folder.sub_messages:
        if message.message_class == "IPM.Contact":
            print(f"Contact Name: {message.display_name}")
            print(f"Email: {message.email_addresses}")

三、PST文件结构与解析

为了更好地使用pypff库，我们需要了解PST文件的结构和组成部分。PST文件是一种复杂的文件格式，主要用于存储Microsoft Outlook的数据。它由多个层次的文件夹和项目组成。

1、PST文件的顶级结构

PST文件的顶级结构包括根文件夹、收件箱、发件箱、草稿、已删除邮件等。这些文件夹是用户在使用Outlook时常见的文件夹。

2、邮件的存储

邮件在PST文件中以消息对象的形式存储。每个消息对象包含邮件的详细信息，如主题、发件人、正文、附件等。pypff库提供的方法可以让我们轻松访问这些信息。

3、文件夹的层次结构

PST文件中的文件夹是层次化的，每个文件夹可以包含子文件夹和邮件。文件夹的层次结构有助于组织和管理邮件。

四、处理PST文件中的其他数据类型

除了邮件，PST文件还可以包含其他类型的数据，如日历事件、任务和笔记。我们可以使用pypff库来访问和读取这些数据。

1、读取日历事件

日历事件存储在PST文件中的特殊文件夹中。我们可以通过遍历文件夹来找到并读取日历事件信息。

def read_calendar_events(folder):
    for message in folder.sub_messages:
        if message.message_class == "IPM.Appointment":
            print(f"Event: {message.subject}")
            print(f"Start Time: {message.start_time}")
            print(f"End Time: {message.end_time}")

2、读取任务

任务也是PST文件中的一种数据类型。我们可以通过检查消息的message_class属性来识别和读取任务。

def read_tasks(folder):
    for message in folder.sub_messages:
        if message.message_class == "IPM.Task":
            print(f"Task: {message.subject}")
            print(f"Due Date: {message.due_date}")

3、读取笔记

笔记在PST文件中以特殊的消息对象形式存储。我们可以通过message_class属性来识别和读取笔记。

def read_notes(folder):
    for message in folder.sub_messages:
        if message.message_class == "IPM.StickyNote":
            print(f"Note: {message.subject}")
            print(f"Content: {message.plain_text_body}")

五、PYPFF库的高级用法

pypff库提供了一些高级功能，使我们能够更深入地解析和处理PST文件。

1、处理附件

邮件中的附件可以通过attachments属性访问。每个附件对象都有属性如filename和data，可以用来保存附件。

def save_attachments(message, save_path):
    for attachment in message.attachments:
        with open(os.path.join(save_path, attachment.filename), 'wb') as f:
            f.write(attachment.data)