jupyter如何运行python代码

Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，广泛用于数据分析、科学计算和机器学习。要在Jupyter Notebook中运行Python代码，首先需要安装Jupyter、启动Jupyter Notebook服务、创建或打开一个Notebook文件、在代码单元格中输入Python代码、并通过点击“运行”按钮或使用快捷键执行代码。其中，确保Jupyter安装正确是关键的一步，因为这决定了后续操作的顺利进行。下面详细介绍如何在Jupyter Notebook中运行Python代码的步骤和相关注意事项。

一、安装Jupyter Notebook

要在本地运行Jupyter Notebook，首先需要确保计算机上已经安装了Python环境。通常推荐使用Anaconda发行版，因为它包含了Python和许多常用的科学计算库，安装方便。安装Anaconda后，可以通过命令行终端安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter

或者，如果不使用Anaconda，可以通过pip安装：

pip install jupyter

安装过程需要确保网络通畅，并且可能需要一些时间来下载和解压所需文件。

二、启动Jupyter Notebook服务

在终端或命令提示符中输入以下命令以启动Jupyter Notebook服务：

jupyter notebook

此时，系统会自动在默认浏览器中打开Jupyter的主页界面。如果未自动打开，可以手动在浏览器中输入命令行中显示的URL（通常为http://localhost:8888）。

Jupyter Notebook服务启动后，会显示一个文件树结构，您可以在其中浏览计算机的文件夹和文件。

三、创建或打开一个Notebook文件

在Jupyter主页界面中，可以选择“New”按钮来创建一个新的Python Notebook文件。选择“Python 3”选项以创建一个新的Python 3 Notebook。如果要打开现有的Notebook文件，可以直接在文件树中点击文件名。

新创建或打开的Notebook文件由多个单元格组成，这些单元格可以是代码单元格、Markdown单元格或其他类型。Jupyter Notebook的灵活性在于可以在一个文件中同时包含代码、文本、公式和图表。

四、在代码单元格中输入Python代码

在Jupyter Notebook中，代码单元格用于输入和编辑Python代码。单元格会有一个灰色的背景框，您可以在其中输入任何有效的Python代码。常见的代码包括变量定义、函数创建、数据处理和可视化等。

例如，您可以在一个代码单元格中输入以下代码以计算两个数的和：

a = 5
b = 10
sum_ab = a + b
print(sum_ab)

这一段代码定义了两个变量a和b，并计算它们的和，然后输出结果。

五、运行代码单元格

要运行代码单元格，可以使用以下几种方法：

点击工具栏中的“运行”按钮，通常是一个带有三角形的按钮。
使用快捷键Shift + Enter，这会运行当前单元格并自动跳转到下一个单元格。
使用快捷键Ctrl + Enter，这会运行当前单元格但不跳转到其他单元格。

运行代码单元格后，输出结果会显示在该单元格的下方。如果代码产生图形或其他可视化内容，这些内容也会直接显示在Notebook中。

六、使用Jupyter Notebook的其他功能

除了运行代码，Jupyter Notebook还提供了丰富的功能来提升用户体验和工作效率。

1、多种单元格类型

Jupyter Notebook支持多种类型的单元格，最常用的是代码单元格和Markdown单元格。代码单元格用于输入和运行代码，而Markdown单元格则用于输入格式化文本。Markdown语法支持标题、列表、链接、图片和LaTeX公式等，使得Notebook不仅是代码的载体，也是文档编写工具。

2、可视化支持

Jupyter Notebook与许多Python数据可视化库兼容，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。通过这些库，用户可以在Notebook中生成和展示静态或交互式图形，这对于数据分析和结果展示非常有用。

例如，使用Matplotlib绘制简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X axis")
plt.ylabel("Y axis")
plt.show()

运行这段代码后，Notebook会直接显示生成的折线图。