如何查看python跑了哪些定时任务

要查看Python运行了哪些定时任务，可以使用任务调度库、日志记录、任务状态检查等方法。通过使用库如APScheduler、定期记录任务日志、查询数据库或缓存来详细追踪和管理定时任务的运行情况。

一、使用APScheduler库

APScheduler（Advanced Python Scheduler）是一个灵活的Python库，用于调度任务。它支持多种任务调度方法，包括固定时间间隔、特定日期和时间点、甚至复杂的日历表达式。使用APScheduler，可以方便地管理和查看定时任务。

安装APScheduler

首先，需要安装APScheduler库，可以使用pip命令来安装：

pip install apscheduler

配置APScheduler

配置APScheduler的代码示例如下：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
def my_job():
    print("Job executed")
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()

在上述代码中，创建了一个BackgroundScheduler对象，并添加了一个每10秒执行一次的任务my_job。

查看定时任务

要查看已添加的定时任务，可以使用scheduler.get_jobs()方法：

jobs = scheduler.get_jobs()
for job in jobs:
    print(f"Job ID: {job.id}, Next Run Time: {job.next_run_time}")

这个方法会返回所有已添加任务的列表，并打印每个任务的ID和下次运行时间。

二、使用Celery库

Celery是一个分布式任务队列，它不仅可以处理异步任务，还支持定时任务。Celery的定时任务可以通过Celery Beat组件来管理。

安装Celery

安装Celery库以及Redis或RabbitMQ（作为消息代理）：

pip install celery pip install redis

配置Celery

配置Celery的代码示例如下：

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def my_task():
    print("Task executed")
app.conf.beat_schedule = {
    'run-my-task-every-10-seconds': {
        'task': 'tasks.my_task',
        'schedule': 10.0,
    },
}
app.conf.timezone = 'UTC'

在上述代码中，创建了一个Celery应用，并添加了一个每10秒执行一次的定时任务my_task。

查看定时任务

要查看Celery中的定时任务，可以使用以下方法：

from celery.task.control import inspect
i = inspect()
scheduled_tasks = i.scheduled()
print(scheduled_tasks)

这个方法会返回所有已调度任务的详细信息。

三、使用日志记录

除了使用任务调度库，还可以通过日志记录来查看定时任务的执行情况。每次任务执行时，记录任务的开始时间、结束时间、任务ID等信息。

配置日志记录

配置日志记录的代码示例如下：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s')
def my_task():
    logging.info("Task started")
    # 执行任务的代码
    logging.info("Task completed")

通过这种方式，可以在日志文件中查看定时任务的执行情况。

四、查询数据库或缓存

如果定时任务的执行结果需要持久化，可以将任务的执行状态记录到数据库或缓存中。每次任务执行时，更新数据库或缓存中的任务状态。

配置数据库记录

配置数据库记录的代码示例如下：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('tasks.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS task_log
             (task_id TEXT, start_time TEXT, end_time TEXT)''')
def my_task():
    start_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 执行任务的代码
    end_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    c.execute("INSERT INTO task_log (task_id, start_time, end_time) VALUES (?, ?, ?)",
              ('task_1', start_time, end_time))
    conn.commit()

通过这种方式，可以在数据库中查看定时任务的执行记录。

五、使用监控工具

除了以上方法，还可以使用一些监控工具来查看定时任务的执行情况。例如，使用Prometheus和Grafana来监控任务的执行情况，并生成可视化的监控图表。

配置Prometheus和Grafana

配置Prometheus和Grafana的代码示例如下：

安装Prometheus和Grafana：

# 安装Prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.28.1/prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz tar xvf prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz cd prometheus-2.28.1.linux-amd64 ./prometheus 安装Grafana wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.7.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf grafana-7.5.7.linux-amd64.tar.gz cd grafana-7.5.7/bin ./grafana-server