python如何查看库的版本号

通过命令行、使用pip命令、使用pkg_resources模块、使用importlib.metadata模块

了解Python库的版本号可以通过几种不同的方法来实现。最常见的方法是通过命令行、使用pip命令、使用pkg_resources模块和importlib.metadata模块。以下是详细介绍其中一种方法：使用pip命令。你可以在命令行中运行pip show <库名>，这将显示该库的详细信息，包括其版本号。

例如，如果你想查看NumPy库的版本号，可以在命令行中输入以下命令：

pip show numpy

这将输出类似以下的信息，其中Version字段就是NumPy的版本号：

Name: numpy
Version: 1.21.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
...

一、通过命令行

1、查看已安装库的版本号

在命令行中，我们可以直接使用pip命令来查看Python库的版本号。首先，我们需要打开命令行终端，然后输入以下命令：

pip list

该命令将列出所有已安装的Python库及其对应的版本号。输出结果可能如下：

Package Version --------------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3 matplotlib 3.4.3 ...

通过这种方法，我们可以轻松地查看所有已安装库的版本号。

2、查看特定库的版本号

如果我们只想查看某个特定库的版本号，可以使用pip show命令。假设我们想查看NumPy库的版本号，可以在命令行中输入以下命令：

pip show numpy

输出结果可能如下：

Name: numpy
Version: 1.21.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
...

其中Version字段显示了NumPy的版本号。

二、使用pip命令

1、利用`pip freeze`命令

另一种通过命令行查看库版本号的方法是使用pip freeze命令。这个命令将生成一个列表，列出所有已安装的库及其版本号，格式为库名==版本号。

在命令行中输入以下命令：

pip freeze

输出结果可能如下：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
matplotlib==3.4.3
...

这种方法特别适合用于生成依赖文件（如requirements.txt）。

2、利用`pip list`命令

pip list命令与pip freeze命令类似，但输出格式不同，更加人性化。命令如下：

pip list

输出结果类似之前提到的pip list命令：

Package Version --------------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3 matplotlib 3.4.3 ...

这种方法适合快速查看已安装库的版本号。

三、使用pkg_resources模块

如果我们希望在Python脚本中查看库的版本号，可以使用pkg_resources模块。这个模块是setuptools的一部分，可以用于查询已安装库的版本号。

以下是一个示例代码：

import pkg_resources
numpy_version = pkg_resources.get_distribution("numpy").version
print(f"NumPy version: {numpy_version}")

运行该代码将输出NumPy库的版本号，例如：

NumPy version: 1.21.2

这种方法适合在Python脚本中动态获取库的版本号。

1、查询多个库的版本号

如果我们需要查询多个库的版本号，可以使用一个循环来遍历库名列表，并使用pkg_resources.get_distribution函数获取每个库的版本号。以下是示例代码：

import pkg_resources
libraries = ["numpy", "pandas", "matplotlib"]
for lib in libraries:
    version = pkg_resources.get_distribution(lib).version
    print(f"{lib} version: {version}")

运行该代码将输出每个库的版本号，例如：

numpy version: 1.21.2 pandas version: 1.3.3 matplotlib version: 3.4.3

2、处理库未安装的情况

在使用pkg_resources模块时，如果库未安装，会引发pkg_resources.DistributionNotFound异常。我们可以通过捕获该异常来处理这种情况。以下是示例代码：

import pkg_resources
libraries = ["numpy", "pandas", "matplotlib", "nonexistent_lib"]
for lib in libraries:
    try:
        version = pkg_resources.get_distribution(lib).version
        print(f"{lib} version: {version}")
    except pkg_resources.DistributionNotFound:
        print(f"{lib} is not installed.")

运行该代码将输出每个库的版本号，并处理未安装库的情况，例如：

numpy version: 1.21.2 pandas version: 1.3.3 matplotlib version: 3.4.3 nonexistent_lib is not installed.

四、使用importlib.metadata模块

Python 3.8引入了importlib.metadata模块，用于查询已安装库的元数据，包括版本号。这个模块在Python 3.10中成为标准库的一部分。

以下是一个示例代码：

import importlib.metadata
numpy_version = importlib.metadata.version("numpy")
print(f"NumPy version: {numpy_version}")

运行该代码将输出NumPy库的版本号，例如：

NumPy version: 1.21.2

这种方法适合在较新的Python版本中使用。

1、查询多个库的版本号

与pkg_resources模块类似，我们可以使用一个循环来遍历库名列表，并使用importlib.metadata.version函数获取每个库的版本号。以下是示例代码：

import importlib.metadata
libraries = ["numpy", "pandas", "matplotlib"]
for lib in libraries:
    version = importlib.metadata.version(lib)
    print(f"{lib} version: {version}")

运行该代码将输出每个库的版本号，例如：

numpy version: 1.21.2 pandas version: 1.3.3 matplotlib version: 3.4.3

2、处理库未安装的情况

在使用importlib.metadata模块时，如果库未安装，会引发importlib.metadata.PackageNotFoundError异常。我们可以通过捕获该异常来处理这种情况。以下是示例代码：

import importlib.metadata
libraries = ["numpy", "pandas", "matplotlib", "nonexistent_lib"]
for lib in libraries:
    try:
        version = importlib.metadata.version(lib)
        print(f"{lib} version: {version}")
    except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
        print(f"{lib} is not installed.")

运行该代码将输出每个库的版本号，并处理未安装库的情况，例如：

numpy version: 1.21.2 pandas version: 1.3.3 matplotlib version: 3.4.3 nonexistent_lib is not installed.

五、其他方法

1、查看库的version属性

许多Python库在其模块中定义了一个__version__属性，我们可以通过导入库并访问这个属性来查看库的版本号。以下是一个示例代码：

import numpy
print(f"NumPy version: {numpy.__version__}")

运行该代码将输出NumPy库的版本号，例如：

NumPy version: 1.21.2

这种方法适合快速查看库的版本号，但并不是所有库都定义了__version__属性。

2、使用子进程执行命令

在某些情况下，我们可能希望在Python脚本中执行命令行命令来获取库的版本号。我们可以使用subprocess模块来实现这一点。以下是一个示例代码：

import subprocess
result = subprocess.run(["pip", "show", "numpy"], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
for line in result.stdout.splitlines():
    if line.startswith("Version:"):
        version = line.split()[1]
        print(f"NumPy version: {version}")
        break

运行该代码将输出NumPy库的版本号，例如：

NumPy version: 1.21.2

这种方法适合在需要执行命令行命令的情况下使用。

总结

通过命令行、使用pip命令、使用pkg_resources模块和importlib.metadata模块是查看Python库版本号的常用方法。每种方法都有其优点和适用场景。通过命令行和pip命令适合快速查看和生成依赖文件；使用pkg_resources和importlib.metadata模块适合在Python脚本中动态获取版本号。无论选择哪种方法，都可以方便地获取所需库的版本号，以确保代码的兼容性和正确性。