python3如何从excel读数据

Python3从Excel读取数据的方法包括使用pandas、openpyxl、xlrd等库，这些库能够帮助我们方便地读取Excel文件中的数据。其中，pandas库是最常用的，因为它不仅功能强大，而且使用简单方便。接下来我们将详细介绍如何使用这些库来读取Excel中的数据。

一、使用pandas读取Excel数据

pandas是一个强大的数据处理库，具有高效的数据操作功能。pandas可以轻松读取Excel文件中的数据，并将其转换为DataFrame格式，方便后续的数据处理和分析。

安装pandas

首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令：

pip install pandas

读取Excel数据

使用pandas读取Excel文件中的数据非常简单，只需要使用pandas.read_excel函数即可。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
显示数据
print(df)

在这个示例中，我们首先导入了pandas库，然后使用pd.read_excel函数读取Excel文件data.xlsx中的数据，并将其存储在DataFrame对象df中。最后，我们使用print函数显示数据。

读取指定的工作表

如果Excel文件中有多个工作表，我们可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

在这个示例中，我们指定读取工作表Sheet1中的数据。

读取指定的列

有时候我们只需要读取Excel文件中的某些列，可以使用usecols参数指定要读取的列。例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B'])

在这个示例中，我们只读取列A和B中的数据。

读取指定的行

如果我们只需要读取Excel文件中的某些行，可以使用skiprows和nrows参数。例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2, nrows=5)

在这个示例中，我们跳过前两行，并读取接下来的五行数据。

二、使用openpyxl读取Excel数据

openpyxl是另一个常用的Excel读取库，主要用于处理Excel 2010及以上版本的.xlsx文件。openpyxl库可以更灵活地操作Excel文件，包括读取和写入数据。

安装openpyxl

首先，我们需要安装openpyxl库，可以使用以下命令：

pip install openpyxl

读取Excel数据

使用openpyxl读取Excel文件中的数据稍微复杂一些，需要先加载工作簿，然后选择工作表，最后读取数据。下面是一个示例代码：

import openpyxl
加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']
读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)
显示数据
print(data)

在这个示例中，我们首先使用openpyxl.load_workbook函数加载Excel文件data.xlsx，然后选择工作表Sheet1，接着使用sheet.iter_rows函数迭代读取每一行的数据，并将数据存储在列表data中。最后，我们使用print函数显示数据。

读取指定的单元格

如果我们只需要读取Excel文件中的某个单元格，可以直接使用单元格的坐标。例如：

cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

在这个示例中，我们读取了单元格A1中的数据，并将其显示出来。

三、使用xlrd读取Excel数据

xlrd是另一个常用的Excel读取库，主要用于处理Excel 2003及以下版本的.xls文件。虽然xlrd库功能较为有限，但在处理旧版本的Excel文件时仍然非常有用。

安装xlrd

首先，我们需要安装xlrd库，可以使用以下命令：

pip install xlrd

读取Excel数据

使用xlrd读取Excel文件中的数据也比较简单，首先需要打开工作簿，然后选择工作表，最后读取数据。下面是一个示例代码：

import xlrd
打开工作簿
workbook = xlrd.open_workbook('data.xls')
选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
读取数据
data = []
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row_values(row_idx)
    data.append(row)
显示数据
print(data)

在这个示例中，我们首先使用xlrd.open_workbook函数打开Excel文件data.xls，然后选择工作表Sheet1，接着使用sheet.nrows和sheet.row_values函数迭代读取每一行的数据，并将数据存储在列表data中。最后，我们使用print函数显示数据。

读取指定的单元格

如果我们只需要读取Excel文件中的某个单元格，可以直接使用单元格的坐标。例如：

cell_value = sheet.cell_value(rowx=0, colx=0)
print(cell_value)

在这个示例中，我们读取了单元格A1中的数据，并将其显示出来。

四、总结

在Python3中，读取Excel数据的方法有很多，其中最常用的是pandas库，因为它不仅功能强大，而且使用简单方便。对于较新的.xlsx文件，我们可以使用openpyxl库进行读取和操作；对于较旧的.xls文件，我们可以使用xlrd库进行读取。根据具体需求和Excel文件的版本选择合适的库，可以大大提高工作效率。