python画图如何出现两个图标

要在Python绘图时出现两个图标，可以使用matplotlib库，通过创建多个Figure对象来实现、使用subplot来在同一窗口中显示多个子图。在本文中，我们将详细介绍如何使用这些方法在Python中绘制多个图标，并解释每种方法的步骤和注意事项。

一、使用matplotlib创建多个Figure对象

在Python中，matplotlib是一个非常强大的绘图库。要在同一个窗口中显示多个独立的图标，你可以创建多个Figure对象。每个Figure对象代表一个独立的图表窗口。

安装和导入matplotlib

首先，确保你已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

然后，在代码中导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建多个Figure对象

下面是一个示例，展示如何创建两个独立的图表窗口：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建第一个图表
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1)
fig1 = plt.figure()
plt.plot(x1, y1)
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
创建第二个图表
x2 = np.linspace(0, 10, 100)
y2 = np.cos(x2)
fig2 = plt.figure()
plt.plot(x2, y2)
plt.title('Cosine Wave')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.show()

在这个示例中，我们创建了两个Figure对象，并在每个Figure对象上绘制了不同的图表。使用plt.show()函数可以同时显示这两个图表。

二、使用subplot在同一窗口中显示多个子图

有时，你可能希望在同一个窗口中显示多个子图。matplotlib的subplot功能可以帮助你实现这一目标。

创建子图

下面是一个示例，展示如何在同一个窗口中创建多个子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
创建一个包含2行1列子图的图表
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
绘制第一个子图
y1 = np.sin(x)
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sine Wave')
ax1.set_xlabel('X axis')
ax1.set_ylabel('Y axis')
绘制第二个子图
y2 = np.cos(x)
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cosine Wave')
ax2.set_xlabel('X axis')
ax2.set_ylabel('Y axis')
plt.tight_layout()
plt.show()

在这个示例中，使用plt.subplots(2, 1)函数创建了一个包含2行1列子图的图表。然后，我们在每个子图上绘制不同的数据。

调整子图之间的间距

有时，子图之间的间距可能会显得太紧密。你可以使用plt.tight_layout()函数来自动调整子图之间的间距，使其看起来更美观。

三、使用gridspec模块自定义子图布局

matplotlib的gridspec模块允许你更灵活地控制子图的布局。你可以通过gridspec模块来创建不规则的子图网格。

创建不规则子图布局

下面是一个示例，展示如何使用gridspec模块创建不规则的子图布局：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
绘制第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, :])
y1 = np.sin(x)
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Sine Wave')
ax1.set_xlabel('X axis')
ax1.set_ylabel('Y axis')
绘制第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
y2 = np.cos(x)
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Cosine Wave')
ax2.set_xlabel('X axis')
ax2.set_ylabel('Y axis')
绘制第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
y3 = np.tan(x)
ax3.plot(x, y3)
ax3.set_title('Tangent Wave')
ax3.set_xlabel('X axis')
ax3.set_ylabel('Y axis')
绘制第四个子图
ax4 = fig.add_subplot(gs[2, :-1])
y4 = np.exp(x)
ax4.plot(x, y4)
ax4.set_title('Exponential Wave')
ax4.set_xlabel('X axis')
ax4.set_ylabel('Y axis')
plt.tight_layout()
plt.show()