要将日期格式中的日期去掉，可以使用Python中的datetime模块来解析和操作日期时间对象、使用strftime方法来格式化日期时间字符串、切片操作来删除日期部分。 其中，使用strftime方法来格式化日期时间字符串是最常用和方便的方法。下面我们详细介绍一种方法。
使用strftime方法可以将日期时间对象转换为指定格式的字符串。比如，如果我们有一个包含日期和时间的datetime对象，只想保留时间部分，可以使用strftime方法来实现。
from datetime import datetime
创建一个包含日期和时间的datetime对象
dt = datetime.now()
使用strftime方法将日期时间对象转换为只包含时间的字符串
time_str = dt.strftime('%H:%M:%S')
print(time_str)
一、使用datetime模块解析和操作日期时间对象
Python的datetime模块提供了多种解析和操作日期时间对象的方法。我们可以使用它来解析包含日期和时间的字符串，然后只提取时间部分。
1、解析日期时间字符串
首先，我们需要解析包含日期和时间的字符串。datetime模块提供了strptime方法，可以将字符串解析为datetime对象。
from datetime import datetime
日期时间字符串
date_time_str = '2023-10-25 14:30:00'
解析字符串为datetime对象
dt = datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
2、提取时间部分
解析为datetime对象后，我们可以使用time方法提取时间部分。
# 提取时间部分
time_part = dt.time()
print(time_part)
二、使用strftime方法格式化日期时间字符串
使用strftime方法可以将日期时间对象转换为指定格式的字符串。这样，我们可以只保留时间部分，将日期部分去掉。
1、格式化日期时间对象
我们可以使用strftime方法将datetime对象格式化为只包含时间的字符串。
from datetime import datetime
创建一个包含日期和时间的datetime对象
dt = datetime.now()
使用strftime方法将日期时间对象转换为只包含时间的字符串
time_str = dt.strftime('%H:%M:%S')
print(time_str)
2、更多格式化选项
strftime方法支持多种格式化选项，可以根据需要选择合适的格式化字符串。
from datetime import datetime
创建一个包含日期和时间的datetime对象
dt = datetime.now()
格式化为12小时制时间
time_str_12hr = dt.strftime('%I:%M:%S %p')
格式化为24小时制时间
time_str_24hr = dt.strftime('%H:%M:%S')
print(time_str_12hr)
print(time_str_24hr)
三、使用切片操作删除日期部分
如果日期时间字符串格式固定，我们也可以使用字符串切片操作来删除日期部分。
1、解析日期时间字符串
首先，我们需要解析包含日期和时间的字符串。
# 日期时间字符串
date_time_str = '2023-10-25 14:30:00'
2、使用切片操作提取时间部分
使用切片操作提取时间部分。
# 使用切片操作提取时间部分
time_str = date_time_str[11:]
print(time_str)
四、总结
在Python中，可以使用多种方法将日期格式中的日期去掉，只保留时间部分。使用datetime模块解析和操作日期时间对象、使用strftime方法格式化日期时间字符串、使用切片操作删除日期部分都是常用的方法。根据具体需求选择合适的方法，可以方便地实现日期格式处理。
相关问答FAQs：
如何在Python中只保留日期而去掉时间部分？
在Python中，使用datetime模块可以轻松处理日期和时间。如果你有一个包含时间的datetime对象，可以调用.date()方法来提取日期部分。例如：
from datetime import datetime
dt = datetime.now() # 获取当前日期和时间
date_only = dt.date() # 提取日期部分
print(date_only) # 输出格式为 YYYY-MM-DD
在处理字符串日期时，如何去掉时间信息？
如果你有一个字符串格式的日期，例如"2023-10-01 14:30:00"，可以使用字符串切片或strptime方法来提取日期部分。示例如下：
date_str = "2023-10-01 14:30:00"
date_only = date_str.split()[0] # 使用split方法获取日期部分
print(date_only) # 输出 YYYY-MM-DD
或者使用strptime方法将其转换为datetime对象后再提取：
from datetime import datetime
date_str = "2023-10-01 14:30:00"
dt = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
date_only = dt.date()
print(date_only) # 输出 YYYY-MM-DD
在Pandas中如何删除日期中的时间信息？
使用Pandas库处理数据时，通常会遇到包含时间的日期列。可以使用.dt.date属性来提取日期部分。示例如下：
import pandas as pd
data = {'datetime_column': ['2023-10-01 14:30:00', '2023-10-02 09:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column']) # 将字符串转换为datetime格式
df['date_only'] = df['datetime_column'].dt.date # 提取日期
print(df)
这样，新的date_only列将只包含日期信息。
