如何用python写京东上架监控

要用Python写京东上架监控，关键在于利用爬虫技术获取商品上架状态、设置定时任务、处理异常情况。其中，爬虫技术获取商品数据是核心，下面将详细介绍实现方法。

一、爬虫技术获取商品数据

爬虫技术是获取网页数据的基础，通过发送HTTP请求获取网页内容，解析并提取需要的数据。我们可以使用Python的requests库发送请求，使用BeautifulSoup库解析HTML内容。

1、安装所需库

首先，安装所需的Python库：

pip install requests beautifulsoup4

2、发送HTTP请求

我们可以通过商品的URL发送请求，获取网页内容。例如：

import requests
def get_product_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

3、解析HTML内容

通过BeautifulSoup解析HTML内容，提取商品上架状态。例如：

from bs4 import BeautifulSoup
def parse_product_status(page_content):
    soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
    # 根据具体的HTML结构提取商品状态，这里假设状态在特定的div中
    status_div = soup.find('div', class_='product-status')
    return status_div.text.strip()

二、设置定时任务

定时任务用于定期检查商品状态。我们可以使用schedule库，每隔一段时间执行一次检查任务。

1、安装`schedule`库

pip install schedule

2、设置定时任务

使用schedule库设置每隔一段时间执行一次检查任务：

import schedule
import time
def check_product_status(url):
    page_content = get_product_page(url)
    status = parse_product_status(page_content)
    print(f"Product status: {status}")
    # 可以在此处添加其他处理逻辑，例如发送通知
url = 'https://item.jd.com/123456.html'
schedule.every(10).minutes.do(check_product_status, url=url)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

三、处理异常情况

在实际运行中，可能会遇到各种异常情况，例如网络问题、页面结构变化等。我们需要对这些异常进行处理，确保程序能够稳定运行。

1、网络异常处理

可以使用try-except语句捕获网络异常，例如：

def get_product_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error fetching page: {e}")
        return None

2、页面结构变化处理

页面结构变化可能导致解析失败，可以通过检查解析结果是否为None来处理，例如：

def parse_product_status(page_content):
    soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
    status_div = soup.find('div', class_='product-status')
    if status_div:
        return status_div.text.strip()
    else:
        print("Error parsing page: product status not found")
        return None

四、发送通知

当商品上架状态发生变化时，可以通过发送通知来提醒用户。例如，可以使用smtplib库发送邮件通知。

1、配置邮件发送

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(subject, body, to_email):
    from_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = from_email
    msg['To'] = to_email
    server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465)
    server.login(from_email, password)
    server.sendmail(from_email, [to_email], msg.as_string())
    server.quit()

2、发送通知

在检查商品状态时，如果状态发生变化，可以调用send_email函数发送通知：

def check_product_status(url):
    page_content = get_product_page(url)
    if page_content:
        status = parse_product_status(page_content)
        print(f"Product status: {status}")
        # 假设我们只在商品上架时发送通知
        if status == "In Stock":
            send_email("Product is in stock", f"The product at {url} is now in stock.", "recipient@example.com")
url = 'https://item.jd.com/123456.html'
schedule.every(10).minutes.do(check_product_status, url=url)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

五、优化与扩展

1、优化请求频率

在实际应用中，需要合理设置请求频率，避免对服务器造成过大压力。可以通过调整schedule库的时间间隔来控制请求频率。

2、扩展监控多个商品

可以通过维护一个商品列表，循环检查每个商品的状态。例如：

products = [
    'https://item.jd.com/123456.html',
    'https://item.jd.com/654321.html',
    # 更多商品URL
]
def check_all_products():
    for url in products:
        check_product_status(url)
schedule.every(10).minutes.do(check_all_products)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

3、记录日志

可以通过记录日志来跟踪程序运行情况，方便调试和维护。例如，可以使用logging库记录日志：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='product_monitor.log', filemode='a', format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def check_product_status(url):
    page_content = get_product_page(url)
    if page_content:
        status = parse_product_status(page_content)
        logging.info(f"Product status: {status} for URL: {url}")
        if status == "In Stock":
            send_email("Product is in stock", f"The product at {url} is now in stock.", "recipient@example.com")
url = 'https://item.jd.com/123456.html'
schedule.every(10).minutes.do(check_product_status, url=url)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)