如何每天多次定时运行python脚本

要每天多次定时运行Python脚本，可以使用以下几种方法：使用操作系统的任务计划工具、使用Python中的调度库、使用容器化技术进行调度、结合云服务实现自动化。其中，使用操作系统自带的任务计划工具是一种便捷且常用的方法。下面将详细介绍如何使用Windows任务计划程序和Linux的cron，以及如何使用Python库如schedule和APScheduler来实现这一目标。

一、使用操作系统的任务计划工具

1.1 Windows任务计划程序

Windows任务计划程序是一个强大的工具，可以帮助我们自动化执行任务。以下步骤将教你如何设置任务计划程序来每天多次运行Python脚本：

打开任务计划程序：
- 在Windows搜索栏中输入“任务计划程序”，然后点击打开。
创建基本任务：
- 在任务计划程序中，点击右侧的“创建基本任务”，弹出向导窗口。
设置任务名称和描述：
- 给任务起一个名字，比如“运行Python脚本”，并填写描述（可选），然后点击“下一步”。
设置触发器：
- 选择任务的触发时间，这里选择“每天”，点击“下一步”。
- 设置具体的开始时间和重复间隔，例如，每天早上8点开始，每隔2小时执行一次。
设置操作：
- 选择“启动程序”，点击“下一步”。
- 在“程序/脚本”框中，输入Python解释器的路径，例如C:\Python39\python.exe。
- 在“添加参数”框中，输入你的Python脚本路径，例如C:\path\to\your_script.py。
完成任务创建：
- 点击“完成”，任务计划程序将按设定的时间间隔自动运行你的Python脚本。

1.2 Linux的cron

在Linux系统中，cron是一个用于时间调度的工具，可以让你按照设定的时间间隔运行脚本：

打开crontab编辑器：
- 在终端中输入crontab -e，打开crontab编辑器。
添加任务：
- 在crontab文件中，添加一行任务配置。例如，每天早上8点开始，每隔2小时运行一次Python脚本，可以添加以下内容：
```
0 8-20/2 * * * /usr/bin/python3 /path/to/your_script.py
```
- 这行配置表示从早上8点到晚上8点，每2小时运行一次Python脚本。
保存并退出：
- 保存编辑后的crontab文件并退出，cron将按设定的时间间隔自动运行你的Python脚本。

二、使用Python中的调度库

Python中有一些调度库，可以让你在代码中实现定时运行脚本的功能。

2.1 Schedule

Schedule是一个轻量级的Python库，可以让你简单地调度任务：

安装Schedule：
- 在终端中输入pip install schedule，安装Schedule库。

编写调度代码：

编写一个Python脚本，使用Schedule来调度任务。例如，每天多次运行一个任务：

import schedule
import time
import your_script  # 导入你的脚本
def job():
    your_script.run()  # 调用你的脚本中的函数
设置任务调度
schedule.every().day.at("08:00").do(job)
schedule.every(2).hours.do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

运行调度脚本：
- 运行这个调度脚本，它会按照设定的时间间隔调用你的Python脚本。

2.2 APScheduler

APScheduler是另一个功能强大的调度库，可以实现更复杂的调度任务：

安装APScheduler：
- 在终端中输入pip install apscheduler，安装APScheduler库。

编写调度代码：

编写一个Python脚本，使用APScheduler来调度任务。例如，每天多次运行一个任务：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import your_script  # 导入你的脚本
def job():
    your_script.run()  # 调用你的脚本中的函数
scheduler = BlockingScheduler()
设置任务调度
scheduler.add_job(job, 'interval', hours=2, start_date='2023-01-01 08:00:00')
try:
    scheduler.start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass

运行调度脚本：
- 运行这个调度脚本，它会按照设定的时间间隔调用你的Python脚本。

三、使用容器化技术进行调度

容器化技术，如Docker，可以帮助你在隔离的环境中运行Python脚本，并且可以结合调度工具实现自动化任务运行。

3.1 Docker

编写Dockerfile：

编写一个Dockerfile，定义Python环境和脚本运行的命令：

FROM python:3.9 WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./your_script.py"]

构建Docker镜像：
- 在终端中输入docker build -t your_script_image .，构建Docker镜像。

编写docker-compose.yml：

编写一个docker-compose.yml文件，定义服务和调度策略：

version: '3.7' services: your_script_service: image: your_script_image restart: always deploy: mode: replicated replicas: 1 update_config: parallelism: 1 delay: 10s placement: max_replicas_per_node: 1 resources: limits: cpus: '0.50' memory: 512M restart_policy: condition: on-failure environment: - SCHEDULE="*/2 * * * *" command: ["sh", "-c", "while :; do date; your_script.py; sleep 7200; done"]

启动服务：
- 在终端中输入docker-compose up -d，启动服务，Docker将按照设定的时间间隔运行你的Python脚本。

四、结合云服务实现自动化

使用云服务可以更加方便地实现定时任务的调度和管理。

4.1 AWS Lambda和CloudWatch

创建AWS Lambda函数：
- 登录AWS管理控制台，创建一个新的Lambda函数，选择Python运行时，并上传你的Python脚本。
配置CloudWatch事件：
- 在CloudWatch中，创建一个新的规则，选择“事件源”类型为“计划表达式”，设置计划表达式为rate(2 hours)，配置Lambda函数作为目标。
保存并启动：
- 保存规则，CloudWatch将按照设定的时间间隔触发Lambda函数，运行你的Python脚本。

4.2 Google Cloud Functions和Cloud Scheduler

创建Google Cloud Function：
- 登录Google Cloud控制台，创建一个新的Cloud Function，选择Python运行时，并上传你的Python脚本。
配置Cloud Scheduler：
- 在Cloud Scheduler中，创建一个新的作业，设置频率为every 2 hours，配置Cloud Function作为目标。
保存并启动：
- 保存作业，Cloud Scheduler将按照设定的时间间隔触发Cloud Function，运行你的Python脚本。