如何使用python玩跳一跳

要使用Python玩跳一跳，可以通过以下几步：获取游戏截图、识别跳跃目标、计算跳跃距离、模拟触摸操作。 其中，获取游戏截图是最关键的一步，下面将详细展开描述这一点。

获取游戏截图是整个过程的第一步，它可以通过ADB（Android Debug Bridge）命令来实现。首先，需要确保你的手机已经开启了开发者选项，并连接到电脑上。通过执行adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png命令，可以将当前屏幕截图保存在手机的内存中。接着，通过adb pull /sdcard/screenshot.png ./screenshot.png命令将截图传输到电脑上，这样我们就可以在电脑上对这张截图进行处理和分析。

一、获取游戏截图

在自动化操作中，获取游戏截图是非常重要的一步，因为我们需要通过图像识别来确定跳跃的目标和位置。使用ADB命令可以轻松实现这一点。首先，确保你的设备已经连接到电脑并开启了开发者选项。然后，通过以下命令获取截图：

adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png adb pull /sdcard/screenshot.png ./screenshot.png

这两条命令的执行顺序不能错，第一条命令将在设备上截取当前屏幕并保存为screenshot.png文件，第二条命令将截图传输到当前目录下。通过这些截图，我们可以进行图像处理和分析。

二、识别跳跃目标

识别跳跃目标是实现自动跳一跳的关键步骤之一。我们需要使用图像处理技术来分析截图，找到当前小人的位置和目标位置。可以使用Python的OpenCV库来实现这一点。

1. 安装OpenCV

首先，确保你已经安装了OpenCV库，可以通过以下命令安装：

pip install opencv-python

2. 读取截图

使用OpenCV读取截图文件：

import cv2
screenshot = cv2.imread('screenshot.png')

3. 图像处理

通过图像处理技术，我们可以识别出当前小人的位置和目标位置。具体的处理方法可以根据实际情况进行调整，这里提供一个简单的例子：

import numpy as np
def find_person_and_target(image):
    # 假设小人的颜色是紫色，目标的颜色是绿色
    lower_person_color = np.array([100, 0, 100])
    upper_person_color = np.array([150, 50, 150])
    lower_target_color = np.array([0, 100, 0])
    upper_target_color = np.array([50, 150, 50])
    # 创建掩码
    person_mask = cv2.inRange(image, lower_person_color, upper_person_color)
    target_mask = cv2.inRange(image, lower_target_color, upper_target_color)
    # 找到轮廓
    person_contours, _ = cv2.findContours(person_mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    target_contours, _ = cv2.findContours(target_mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    if person_contours and target_contours:
        person_position = cv2.boundingRect(person_contours[0])
        target_position = cv2.boundingRect(target_contours[0])
        return person_position, target_position
    return None, None

三、计算跳跃距离

通过识别到的小人位置和目标位置，我们可以计算出需要跳跃的距离。假设我们已经得到了小人和目标的位置，可以使用欧几里得距离公式来计算距离：

def calculate_distance(person_position, target_position):
    person_x, person_y = person_position[:2]
    target_x, target_y = target_position[:2]
    distance = np.sqrt((target_x - person_x) <strong> 2 + (target_y - person_y) </strong> 2)
    return distance

四、模拟触摸操作

最后一步是模拟触摸操作，通过计算出的距离来确定按压时间。按压时间可以通过调整来控制跳跃的精准度。使用ADB命令来模拟触摸操作：

import os
import time
def jump(distance):
    press_time = int(distance * 1.35)  # 调整这个系数以获得最佳效果
    os.system(f"adb shell input swipe 500 1600 500 1600 {press_time}")
    time.sleep(1.5)  # 等待一段时间以便游戏更新状态

五、整合代码

将上述步骤整合到一个完整的Python脚本中：

import cv2
import numpy as np
import os
import time
def get_screenshot():
    os.system("adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png")
    os.system("adb pull /sdcard/screenshot.png ./screenshot.png")
def find_person_and_target(image):
    lower_person_color = np.array([100, 0, 100])
    upper_person_color = np.array([150, 50, 150])
    lower_target_color = np.array([0, 100, 0])
    upper_target_color = np.array([50, 150, 50])
    person_mask = cv2.inRange(image, lower_person_color, upper_person_color)
    target_mask = cv2.inRange(image, lower_target_color, upper_target_color)
    person_contours, _ = cv2.findContours(person_mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    target_contours, _ = cv2.findContours(target_mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    if person_contours and target_contours:
        person_position = cv2.boundingRect(person_contours[0])
        target_position = cv2.boundingRect(target_contours[0])
        return person_position, target_position
    return None, None
def calculate_distance(person_position, target_position):
    person_x, person_y = person_position[:2]
    target_x, target_y = target_position[:2]
    distance = np.sqrt((target_x - person_x) <strong> 2 + (target_y - person_y) </strong> 2)
    return distance
def jump(distance):
    press_time = int(distance * 1.35)
    os.system(f"adb shell input swipe 500 1600 500 1600 {press_time}")
    time.sleep(1.5)
def main():
    while True:
        get_screenshot()
        screenshot = cv2.imread('screenshot.png')
        person_position, target_position = find_person_and_target(screenshot)
        if person_position and target_position:
            distance = calculate_distance(person_position, target_position)
            jump(distance)
        else:
            print("Failed to find person or target.")
            break
if __name__ == "__main__":
    main()