Python中的爬取如何为空

在Python中，爬取网页数据为空的原因通常包括以下几种：目标网站反爬虫机制、请求头设置不当、网络问题、数据存储路径不正确、选择器不匹配。 其中，目标网站反爬虫机制是造成爬取数据为空的常见原因之一。大多数网站都有反爬虫机制来防止频繁和大量的数据爬取，以保护其数据隐私和服务器资源。例如，一些网站会检测用户代理（User-Agent）信息来识别和阻止爬虫程序。为了绕过这些反爬虫机制，可以通过伪装成浏览器访问、使用代理IP、更改请求频率等方式来提高爬取成功率。

一、目标网站反爬虫机制

1、反爬虫机制简介

许多网站为了防止被爬虫程序频繁访问，会采用多种反爬虫机制。这些机制包括但不限于检测用户代理、IP封禁、验证码验证、动态加载内容等。了解这些机制有助于我们更好地设计爬虫程序，避免被网站检测到并阻止。

2、绕过反爬虫机制的方法

为了绕过反爬虫机制，我们可以采取以下几种常见的方法：

a、伪装成浏览器访问

通过设置请求头中的用户代理（User-Agent），我们可以将爬虫程序伪装成正常的浏览器访问。以下是一个简单的示例：

import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
print(response.text)

b、使用代理IP

使用代理IP可以隐藏真实IP地址，避免因频繁访问而被封禁。可以通过免费代理IP网站或购买付费代理IP服务获取代理IP。以下是使用代理IP的示例：

proxies = {
    'http': 'http://123.456.789.000:8080',
    'https': 'http://123.456.789.000:8080'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers, proxies=proxies)
print(response.text)

c、更改请求频率

通过调整请求频率，避免频繁访问同一网站，可以降低被检测到的风险。可以使用time.sleep函数在每次请求之间添加延迟：

import time
for i in range(10):
    response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
    print(response.text)
    time.sleep(2)  # 每次请求之间添加2秒的延迟

二、请求头设置不当

1、请求头的重要性

请求头（Headers）在HTTP请求中起着重要作用，包含了请求的元数据，如用户代理、接受的内容类型、缓存控制等。设置正确的请求头可以增加请求的成功率，避免被目标网站识别为爬虫。

2、常见的请求头设置

a、User-Agent

User-Agent字段用于标识请求的客户端类型，如浏览器、操作系统等。设置合适的User-Agent可以避免被网站识别为爬虫。以下是一个示例：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
print(response.text)

b、Referer

Referer字段用于指示请求的来源页面，有些网站会检查Referer以确保请求来自合法页面。可以通过设置Referer来模拟合法请求：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://google.com'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
print(response.text)

c、Accept-Language

Accept-Language字段用于指示客户端接受的语言类型。设置合适的语言类型可以提高请求的成功率：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
print(response.text)

三、网络问题

1、网络连接问题

网络连接不稳定或中断可能导致请求失败或返回空数据。检查网络连接状态，确保网络畅通是解决网络问题的首要步骤。

2、服务器响应问题

目标网站服务器可能会因高负载或维护而无法正常响应请求。这种情况下，可以尝试稍后重新访问目标网站或联系网站管理员了解情况。

四、数据存储路径不正确

1、存储路径设置

在爬取数据后，需要将数据保存到本地文件或数据库中。如果存储路径设置不正确，可能会导致数据丢失或无法正确保存。检查存储路径是否存在，确保路径设置正确是解决此问题的关键。

2、文件读写权限

确保程序具有对存储路径的读写权限。如果没有足够的权限，可能会导致数据无法正确保存。可以通过检查文件权限或以管理员身份运行程序来解决此问题。

五、选择器不匹配

1、选择器简介

在解析网页数据时，选择器（如XPath、CSS选择器）用于定位和提取所需的数据。如果选择器不匹配，可能会导致无法正确提取数据，从而返回空结果。

2、选择器调试

使用浏览器的开发者工具（如Chrome DevTools）可以帮助我们定位和调试选择器。通过右键点击网页元素并选择“检查”可以查看元素的XPath或CSS选择器。以下是一个示例：

from lxml import etree
html = etree.HTML(response.text)
data = html.xpath('//div[@class="example"]/text()')
print(data)

六、实例代码示范

1、完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何设置请求头、使用代理IP、添加延迟、解析网页数据，并将数据保存到本地文件中：

import requests
import time
from lxml import etree
设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://google.com',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
设置代理IP
proxies = {
    'http': 'http://123.456.789.000:8080',
    'https': 'http://123.456.789.000:8080'
}
目标URL
url = 'https://example.com'
发送请求
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
解析网页数据
html = etree.HTML(response.text)
data = html.xpath('//div[@class="example"]/text()')
保存数据到本地文件
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
    for item in data:
        file.write(item + '\n')
添加延迟
time.sleep(2)