python如何转换格式文件大小

在Python中转换格式文件大小有几种常见的方式，可以使用内置的库和外部的库来实现。使用os.path获取文件大小、使用shutil库、使用Pandas处理数据文件的转换、使用Pillow处理图像文件的转换。本文将着重讲解如何使用这些方法来实现文件大小的转换。

一、使用os.path获取文件大小

Python内置的os.path库可以轻松获取文件的大小。以下是具体步骤和示例代码：

获取文件大小

import os
file_path = 'path/to/your/file'
file_size = os.path.getsize(file_path)
print(f"File size: {file_size} bytes")

转换文件大小格式

def convert_size(size_bytes):
    if size_bytes == 0:
        return "0B"
    size_name = ("B", "KB", "MB", "GB", "TB")
    i = int(math.floor(math.log(size_bytes, 1024)))
    p = math.pow(1024, i)
    s = round(size_bytes / p, 2)
    return f"{s} {size_name[i]}"
file_size_human_readable = convert_size(file_size)
print(f"File size: {file_size_human_readable}")

二、使用shutil库

shutil库可以用于文件的复制和归档。以下是具体步骤和示例代码：

压缩文件以减小文件大小

import shutil
file_path = 'path/to/your/file'
output_path = 'path/to/your/output.zip'
shutil.make_archive(output_path.replace('.zip', ''), 'zip', file_path)

解压缩文件

shutil.unpack_archive('path/to/your/output.zip', 'path/to/extract/to')

三、使用Pandas处理数据文件的转换

Pandas库可以处理各种数据文件格式，如CSV、Excel等。以下是具体步骤和示例代码：

读取CSV文件并转换为Excel

import pandas as pd
csv_file_path = 'path/to/your/file.csv'
excel_file_path = 'path/to/your/output.xlsx'
df = pd.read_csv(csv_file_path)
df.to_excel(excel_file_path, index=False)

读取Excel文件并转换为CSV

excel_file_path = 'path/to/your/file.xlsx'
csv_file_path = 'path/to/your/output.csv'
df = pd.read_excel(excel_file_path)
df.to_csv(csv_file_path, index=False)

四、使用Pillow处理图像文件的转换

Pillow库可以处理各种图像文件格式，如JPEG、PNG等。以下是具体步骤和示例代码：

读取图像文件并转换格式

from PIL import Image
image_file_path = 'path/to/your/image.jpg'
output_image_path = 'path/to/your/output.png'
img = Image.open(image_file_path)
img.save(output_image_path)

调整图像大小

output_resized_image_path = 'path/to/your/output_resized.png'
img = Image.open(image_file_path)
img = img.resize((width, height))
img.save(output_resized_image_path)

五、优化文件大小

对于不同类型的文件，有不同的优化方法：

文本文件

使用gzip压缩：可以使用gzip库对文本文件进行压缩。

import gzip
import shutil
input_file_path = 'path/to/your/file.txt'
output_file_path = 'path/to/your/output.txt.gz'
with open(input_file_path, 'rb') as f_in, gzip.open(output_file_path, 'wb') as f_out:
    shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

图像文件
- 调整图像质量：可以使用Pillow库来降低图像质量，从而减小文件大小。
```
img = Image.open(image_file_path)
img.save(output_image_path, quality=85)
```

视频文件

使用ffmpeg：可以使用ffmpeg库来压缩视频文件。

import subprocess
input_video_path = 'path/to/your/video.mp4'
output_video_path = 'path/to/your/output.mp4'
subprocess.run(['ffmpeg', '-i', input_video_path, '-vcodec', 'libx265', '-crf', '28', output_video_path])

总结

在Python中，转换文件格式和调整文件大小是一个常见的需求。通过使用os.path、shutil、Pandas和Pillow等库，可以轻松实现文件大小的获取、格式转换和优化。具体方法包括获取文件大小并转换格式、压缩和解压缩文件、读取和转换数据文件格式、读取和转换图像文件格式、以及通过调整质量和使用外部工具来优化文件大小。这些方法可以帮助我们更好地管理和处理文件，提升工作效率。