Python如何复制一列表格内容

使用Python复制列表格内容的方法有：直接使用赋值运算符、使用切片、利用copy模块、使用深拷贝等。 其中，利用copy模块的深拷贝（deepcopy）是最安全、最可靠的方法之一，因为它不仅复制了表格内容，还复制了表格中可能包含的子列表、字典等复杂数据结构。

一、直接使用赋值运算符

直接使用赋值运算符是最简单的方法，但这种方法复制的是引用，而不是内容本身。这意味着对新列表的修改也会影响到原列表。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = original_list
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [100, 2, 3, 4]

二、使用切片

切片方法可以创建一个新列表，包含原列表中的所有元素。这种方法适用于浅拷贝，即列表中的元素是不可变对象（如数字、字符串）。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = original_list[:]
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

三、利用copy模块

Python的copy模块提供了浅拷贝和深拷贝功能。浅拷贝只复制列表的第一层，而深拷贝则会递归地复制所有层级的内容。

1、浅拷贝

浅拷贝适用于列表中的元素是不可变对象的情况。

import copy
original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = copy.copy(original_list)
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

2、深拷贝

深拷贝适用于列表包含子列表或其他可变对象的情况。

import copy
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)
new_list[0][0] = 100
print(original_list)  # [[1, 2], [3, 4]]
print(new_list)  # [[100, 2], [3, 4]]

四、使用列表推导式

列表推导式是一种简洁的方式来复制列表。适用于浅拷贝。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = [item for item in original_list]
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

五、使用extend()方法

extend()方法可以将一个列表的所有元素添加到另一个列表中，从而实现复制。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = []
new_list.extend(original_list)
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

六、使用列表的copy()方法

从Python 3.3开始，列表对象自带了一个copy()方法，可以用来创建浅拷贝。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = original_list.copy()
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

七、通过for循环

通过for循环逐个复制列表中的元素，这种方法适用于需要自定义复制逻辑的情况。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = []
for item in original_list:
    new_list.append(item)
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

八、使用numpy库

在处理多维数组和矩阵时，numpy库提供了更加高效的复制方法。

import numpy as np
original_list = np.array([[1, 2], [3, 4]])
new_list = np.copy(original_list)
new_list[0][0] = 100
print(original_list)  # [[1 2]
                      #  [3 4]]
print(new_list)  # [[100   2]
                 #  [  3   4]]

九、使用pandas库

在处理表格数据时，pandas库是一个强大的工具。它的DataFrame对象自带复制功能。

import pandas as pd
original_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_df = original_df.copy()
new_df.iloc[0, 0] = 100
print(original_df)
   A  B
0  1  3
1  2  4
print(new_df)
     A  B
0  100  3
1    2  4

十、使用内置函数list()

使用内置函数list()也是一种创建列表副本的方式。

original_list = [1, 2, 3, 4]
new_list = list(original_list)
new_list[0] = 100
print(original_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(new_list)  # [100, 2, 3, 4]

十一、使用deque对象

deque对象是collections模块中的双端队列，可以用来高效地复制和操作列表。

from collections import deque
original_list = deque([1, 2, 3, 4])
new_list = deque(original_list)
new_list[0] = 100
print(original_list)  # deque([1, 2, 3, 4])
print(new_list)  # deque([100, 2, 3, 4])