python如何同时运行两个代码

使用多线程、使用多进程、使用异步编程。使用多线程可以在单个进程内并发执行代码，适用于I/O密集型任务；使用多进程可以在多个进程中运行代码，适用于CPU密集型任务；使用异步编程可以使程序在等待I/O操作完成时执行其他任务。下面详细描述如何使用多线程来实现同时运行两个代码。

一、使用多线程

1、多线程的概念

多线程是一种并发执行代码的技术，适用于I/O密集型任务，如文件读写、网络请求等。Python中的threading模块提供了创建和管理线程的功能。

2、创建线程并运行代码

以下是一个简单的例子，展示如何使用threading模块创建两个线程并同时运行两个函数：

import threading
import time
def task1():
    for i in range(5):
        print(f"Task 1 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
def task2():
    for i in range(5):
        print(f"Task 2 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
创建线程
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)
启动线程
thread1.start()
thread2.start()
等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()
print("Both tasks are completed.")

在这个例子中，task1和task2函数分别在两个线程中运行。每个线程打印消息并暂停1秒，两个线程并发执行，因此输出将交替出现。

3、多线程的注意事项

虽然多线程可以提高I/O密集型任务的效率，但在Python中，因Global Interpreter Lock（GIL）的存在，多个线程不能同时执行Python字节码，导致CPU密集型任务的性能提升有限。对于CPU密集型任务，推荐使用多进程技术。

二、使用多进程

1、多进程的概念

多进程是一种并行执行代码的技术，适用于CPU密集型任务。Python中的multiprocessing模块提供了创建和管理进程的功能。

2、创建进程并运行代码

以下是一个简单的例子，展示如何使用multiprocessing模块创建两个进程并同时运行两个函数：

import multiprocessing
import time
def task1():
    for i in range(5):
        print(f"Task 1 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
def task2():
    for i in range(5):
        print(f"Task 2 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
创建进程
process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
process2 = multiprocessing.Process(target=task2)
启动进程
process1.start()
process2.start()
等待进程完成
process1.join()
process2.join()
print("Both tasks are completed.")

在这个例子中，task1和task2函数分别在两个进程中运行。每个进程打印消息并暂停1秒，两个进程并行执行，因此输出将交替出现。

3、多进程的注意事项

多进程可以充分利用多核CPU的优势，提高CPU密集型任务的性能。然而，多进程的开销较大（如内存消耗、进程间通信等），需要权衡使用。

三、使用异步编程

1、异步编程的概念

异步编程是一种非阻塞的编程模型，适用于I/O密集型任务。Python中的asyncio模块提供了异步编程的支持，使程序在等待I/O操作完成时执行其他任务。

2、创建异步任务并运行代码

以下是一个简单的例子，展示如何使用asyncio模块创建两个异步任务并同时运行两个函数：

import asyncio
async def task1():
    for i in range(5):
        print(f"Task 1 - Iteration {i}")
        await asyncio.sleep(1)
async def task2():
    for i in range(5):
        print(f"Task 2 - Iteration {i}")
        await asyncio.sleep(1)
async def main():
    # 创建并运行异步任务
    await asyncio.gather(task1(), task2())
运行主函数
asyncio.run(main())
print("Both tasks are completed.")