如何安装python第三方包

如何安装Python第三方包

安装Python第三方包可以通过多种方式实现，如使用pip、conda、直接从源代码安装等。使用pip、使用conda、从源代码安装是其中最常见和最有效的方法。以下内容将详细介绍如何使用这几种方法安装Python第三方包。

一、使用pip

pip是Python官方推荐的包管理工具，几乎所有的Python第三方包都可以通过pip来安装。pip的使用非常简单，只需在命令行中输入相关命令即可。以下是详细步骤和相关知识点。

什么是pip？

pip (Python Package Index) 是Python的包管理系统，类似于Linux的apt-get或Red Hat的yum。它可以从Python官方的包仓库（PyPI）下载并安装包，同时还能管理已安装包的更新和卸载。

安装pip

在Python 3.4及以上版本中，pip已经默认包含在Python安装包中。如果你的Python版本低于3.4，可以通过以下步骤安装pip：

下载get-pip.py：从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件。
运行get-pip.py：在命令行中，导航到下载get-pip.py的目录，运行以下命令：
```
python get-pip.py
```

使用pip安装包

安装包：在命令行中输入以下命令：
```
pip install package_name
```
例如，安装requests库：
```
pip install requests
```

安装特定版本的包：

pip install package_name==version_number

例如，安装requests的2.25.1版本：

pip install requests==2.25.1

升级已安装的包：
```
pip install --upgrade package_name
```
卸载包：
```
pip uninstall package_name
```
查看已安装包列表：
```
pip list
```

配置pip源

由于网络原因，有时从官方PyPI安装包可能会比较慢。此时，可以配置国内的镜像源，例如清华大学、阿里云等。以清华大学镜像源为例：

pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、使用conda

conda是另一个流行的包管理工具，特别是在数据科学和机器学习领域。它不仅可以管理Python包，还可以管理其他语言的包，例如R。

什么是conda？

conda是Anaconda公司开发的一个开源包管理工具和环境管理工具。它可以安装、更新和管理软件包和依赖项，同时还能创建不同的虚拟环境，以便在同一系统中隔离不同的项目。

安装conda

conda通常与Anaconda或Miniconda一起安装。Anaconda包含了大量的科学计算包，而Miniconda则是一个轻量级的安装包，只包含conda和基础的Python环境。

下载Anaconda或Miniconda：从https://www.anaconda.com/products/distribution下载Anaconda，或从https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html下载Miniconda。
安装Anaconda或Miniconda：按照下载页面的安装说明进行安装。

使用conda安装包

安装包：

conda install package_name

例如，安装numpy库：

conda install numpy

安装特定版本的包：

conda install package_name=version_number

例如，安装numpy的1.18.1版本：

conda install numpy=1.18.1

升级已安装的包：
```
conda update package_name
```
卸载包：
```
conda remove package_name
```
查看已安装包列表：
```
conda list
```

配置conda源

类似于pip，conda也可以配置国内的镜像源。以清华大学镜像源为例：

添加镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

设置默认镜像源：

conda config --set show_channel_urls yes

三、从源代码安装

在某些情况下，你可能需要安装尚未发布到PyPI或conda仓库的包。这时，可以选择从源代码进行安装。

获取源代码

通常，源代码托管在GitHub、GitLab等代码托管平台上。你可以通过git命令或直接下载压缩包来获取源代码。

使用git克隆仓库：

git clone repository_url

例如，克隆requests库的GitHub仓库：

git clone https://github.com/psf/requests.git

下载压缩包：在对应的代码托管平台上下载源代码的zip或tar.gz压缩包，然后解压。

安装源代码

导航到源代码目录：
```
cd path_to_source_code
```
使用setup.py安装：

如果源代码中包含setup.py文件，可以使用以下命令安装：
```
python setup.py install
```
使用pip安装：

你也可以通过pip安装源代码：
```
pip install .
```

从源代码安装的优缺点

从源代码安装可以获得最新的功能和修复，但也可能遇到尚未解决的bug。此外，从源代码安装可能需要手动解决依赖关系，这对于新手来说可能比较困难。

四、使用虚拟环境

在进行Python开发时，使用虚拟环境可以有效隔离不同项目的依赖关系，避免包冲突。以下是如何使用虚拟环境安装Python第三方包的方法。

什么是虚拟环境？

虚拟环境是一种隔离的Python运行环境，每个虚拟环境都有独立的Python解释器和包，互不干扰。常用的虚拟环境管理工具包括virtualenv和venv（Python 3.3及以上版本自带）。

创建虚拟环境

使用venv创建虚拟环境：
```
python -m venv env_name
```
例如，创建名为myenv的虚拟环境：
```
python -m venv myenv
```
激活虚拟环境：
- 在Windows上：
```
myenv\Scripts\activate
```
- 在macOS和Linux上：
```
source myenv/bin/activate
```
在虚拟环境中安装包：

激活虚拟环境后，使用pip或conda安装包。例如，安装requests库：
```
pip install requests
```
停用虚拟环境：

在虚拟环境中，输入以下命令停用虚拟环境：
```
deactivate
```