python如何将文本文件读入列表

Python将文本文件读入列表的几种方法、使用readlines()方法、使用for循环逐行读取、使用pandas库

在Python中，有多种方法可以将文本文件读入列表。使用readlines()方法、使用for循环逐行读取、使用pandas库，这些方法各有优缺点，可以根据具体需求选择合适的方法。下面将详细介绍其中的readlines()方法。

使用readlines()方法是一种简便快捷的方法。通过调用该方法，可以将整个文本文件的每一行读取到一个列表中。每个列表元素都是文件中的一行字符串。下面是详细的实现步骤：

打开文件：使用open()函数打开目标文件，可以选择以只读模式（'r'）或其他模式打开。
读取文件：调用文件对象的readlines()方法，获取一个包含文件每一行的列表。
关闭文件：调用文件对象的close()方法，关闭文件。

示例代码如下：

# 打开文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行并存储在列表中
    lines = file.readlines()
输出列表
print(lines)

这种方法非常简单，但对于大型文件，可能会消耗较多内存。为了更高效地处理大型文件，可以考虑使用其他方法，如for循环逐行读取或pandas库。

一、使用`for`循环逐行读取

使用for循环逐行读取文件是一种更节省内存的方法，特别适用于处理大型文件。与readlines()方法不同，这种方法不会将所有行一次性读入内存，而是逐行读取处理。

优点

节省内存：逐行读取文件不会将整个文件内容一次性加载到内存中。
简便：代码相对简单，易于理解和实现。

实现步骤

打开文件：使用open()函数。
逐行读取：使用for循环遍历文件对象。
存储行：将每一行存储到列表中。
关闭文件：使用with语句自动关闭文件。

示例代码如下：

# 打开文件并逐行读取
lines = []
with open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        lines.append(line.strip())
输出列表
print(lines)

二、使用`pandas`库

对于需要进行复杂数据处理的文本文件，可以使用pandas库。pandas提供了强大的数据处理和分析功能，可以轻松地将文本文件读入DataFrame，然后转换为列表。

优点

强大数据处理能力：适用于需要对数据进行复杂处理和分析的场景。
简便：提供了简洁的API，易于使用。

实现步骤

导入pandas库。
使用read_csv()函数读取文本文件。
将DataFrame转换为列表。

示例代码如下：

import pandas as pd
读取文本文件到DataFrame
df = pd.read_csv('example.txt', header=None)
将DataFrame转换为列表
lines = df[0].tolist()
输出列表
print(lines)

三、使用`numpy`库

numpy库也是一个强大的数据处理库，特别适用于数值计算。虽然numpy通常用于处理数值数据，但它也可以用来读取文本文件。

优点

高效：numpy在数值计算方面性能优越。
简便：提供了简洁的API，易于使用。

实现步骤

导入numpy库。
使用numpy.loadtxt()函数读取文本文件。
将数组转换为列表。

示例代码如下：

import numpy as np
读取文本文件到数组
lines = np.loadtxt('example.txt', dtype=str, delimiter='\n')
将数组转换为列表
lines = lines.tolist()
输出列表
print(lines)

四、使用`csv`库

csv库是Python内置的标准库，专门用于处理CSV文件。虽然主要用于处理逗号分隔的文件，但也可以处理其他分隔符的文本文件。

优点

内置库：无需安装第三方库。
灵活：可以处理不同分隔符的文件。

实现步骤

导入csv库。
打开文件并创建csv.reader对象。
逐行读取并存储到列表中。

示例代码如下：

import csv
打开文件并创建csv.reader对象
lines = []
with open('example.txt', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter='\n')
    for row in reader:
        lines.extend(row)
输出列表
print(lines)

五、使用`Pathlib`库

Pathlib库是Python 3.4引入的，用于处理文件路径的库。它提供了面向对象的文件系统路径操作，可以方便地读取文本文件。

优点

面向对象：提供了面向对象的API，代码更简洁。
现代：适用于现代Python代码风格。

实现步骤

导入Path类。
使用Path.read_text()读取文件内容。
使用splitlines()方法将内容分割成列表。

示例代码如下：

from pathlib import Path
读取文件内容并分割成列表
file_path = Path('example.txt')
lines = file_path.read_text().splitlines()
输出列表
print(lines)

六、使用`fileinput`库

fileinput库是Python内置的标准库，适用于从多个输入流读取数据。虽然主要用于处理多个文件，但也可以用于处理单个文件。

优点

灵活：可以处理多个输入流。
内置库：无需安装第三方库。

实现步骤

导入fileinput库。
使用fileinput.input()函数读取文件。
逐行读取并存储到列表中。

示例代码如下：

import fileinput
逐行读取文件并存储到列表中
lines = [line.strip() for line in fileinput.input('example.txt')]
输出列表
print(lines)

七、使用`contextlib`库

contextlib库提供了一些工具，用于处理上下文管理器。可以使用contextlib.closing()方法简化文件操作，确保文件正确关闭。

优点

简化代码：简化了文件打开和关闭操作。
内置库：无需安装第三方库。

实现步骤

导入contextlib库。
使用contextlib.closing()方法打开文件。
逐行读取并存储到列表中。

示例代码如下：

import contextlib
使用contextlib.closing()方法打开文件并逐行读取
lines = []
with contextlib.closing(open('example.txt', 'r')) as file:
    for line in file:
        lines.append(line.strip())
输出列表
print(lines)

八、使用`io`库

io库提供了Python的核心工具，用于处理各种类型的I/O。可以使用io.open()方法读取文本文件。

优点

灵活：提供了多种I/O处理方式。
内置库：无需安装第三方库。

实现步骤

导入io库。
使用io.open()方法打开文件。
逐行读取并存储到列表中。

示例代码如下：

import io
使用io.open()方法打开文件并逐行读取
lines = []
with io.open('example.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        lines.append(line.strip())
输出列表
print(lines)

九、使用`glob`库

glob库用于查找符合特定模式的文件路径名。可以结合其他方法使用，将多个文件的内容读入列表。

优点

查找文件：可以查找符合特定模式的文件。
内置库：无需安装第三方库。

实现步骤

导入glob库。
使用glob.glob()方法查找文件。
逐个文件读取并存储到列表中。

示例代码如下：

import glob
查找符合特定模式的文件
file_paths = glob.glob('*.txt')
逐个文件读取并存储到列表中
lines = []
for file_path in file_paths:
    with open(file_path, 'r') as file:
        lines.extend(file.readlines())
输出列表
print(lines)

十、使用`pathlib`库和生成器

结合pathlib库和生成器，可以高效地读取文件并存储到列表中。这种方法适用于处理大型文件，能够节省内存。

优点

高效：使用生成器可以节省内存。
简洁：结合pathlib库，代码更简洁。

实现步骤

导入Path类。
使用Path.read_text()读取文件内容。
使用生成器逐行处理文件内容。

示例代码如下：

from pathlib import Path
读取文件内容并逐行处理
file_path = Path('example.txt')
lines = (line.strip() for line in file_path.read_text().splitlines())
将生成器转换为列表
lines_list = list(lines)
输出列表
print(lines_list)

总结：本文介绍了多种将文本文件读入列表的方法，包括使用readlines()方法、for循环逐行读取、pandas库、numpy库、csv库、Pathlib库、fileinput库、contextlib库、io库、glob库以及结合生成器的方法。每种方法各有优缺点，可以根据具体需求选择合适的方法。希望这些方法能够帮助你高效地处理文本文件。