vs如何永久选择python

要在Visual Studio（VS）中永久选择Python作为默认编程语言，你需要通过安装Python相关的扩展、配置工作区、设置默认解释器、创建Python项目等步骤来实现。 安装Python相关扩展、配置工作区、设置默认解释器，其中设置默认解释器这一点尤为关键，因为这确保了每次你打开Python文件或项目时，VS会使用你指定的Python解释器。

一、安装Python相关扩展

要在Visual Studio中使用Python，首先需要安装Python扩展。Python扩展提供了一系列功能，如代码补全、调试支持、代码格式化等，这些功能可以极大地提升你的开发效率。

打开Visual Studio，点击“扩展”菜单，然后选择“管理扩展”。
在扩展管理器中，搜索“Python”。
找到并安装名为“Python”的扩展。这个扩展由Microsoft开发，功能全面，安装后可以大大提升你的开发体验。

安装完成后，重启Visual Studio以确保扩展正常加载。

二、配置工作区

配置工作区是为了确保你的项目环境与Python开发要求相一致。工作区配置文件通常包括Python解释器路径、Linting工具、格式化工具等。

打开你的项目或创建一个新的项目。
在项目根目录下创建一个名为.vscode的文件夹。
在.vscode文件夹中创建一个名为settings.json的文件。

在settings.json文件中添加以下内容：

{ "python.pythonPath": "your_python_interpreter_path", "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.provider": "autopep8", "python.languageServer": "Pylance" }

其中，your_python_interpreter_path应替换为你的Python解释器的实际路径。

三、设置默认解释器

设置默认解释器是为了确保每次你打开Python文件或项目时，VS会使用你指定的Python解释器。

打开命令面板（可以通过按Ctrl+Shift+P快捷键打开）。
输入并选择“Python: Select Interpreter”。
在弹出的列表中选择你希望作为默认解释器的Python版本。

四、创建Python项目

创建Python项目是为了在Visual Studio中更好地组织和管理你的Python代码。

打开Visual Studio，点击“文件”菜单，然后选择“新建”->“项目”。
在新建项目对话框中，搜索“Python”。
选择一个合适的Python项目模板，如“Python应用程序”或“Django Web应用程序”，然后点击“下一步”。
按照向导完成项目创建过程。

五、使用Visual Studio Code永久选择Python

如果你使用的是Visual Studio Code（VS Code），而不是Visual Studio，你也可以永久选择Python作为默认编程语言。以下是详细步骤：

打开VS Code，点击左侧活动栏中的扩展图标（或按Ctrl+Shift+X）。
搜索并安装“Python”扩展。
打开命令面板（可以通过按Ctrl+Shift+P快捷键打开）。
输入并选择“Python: Select Interpreter”。
在弹出的列表中选择你希望作为默认解释器的Python版本。
打开settings.json文件（可以通过命令面板输入“Preferences: Open Settings (JSON)”）。

在settings.json文件中添加以下内容：

通过以上步骤，无论你使用的是Visual Studio还是Visual Studio Code，都可以永久选择Python作为默认编程语言，从而提高开发效率和体验。

六、使用虚拟环境和依赖管理工具

为了确保项目的独立性和可维护性，建议使用虚拟环境和依赖管理工具，如virtualenv或pipenv。

在项目根目录下创建虚拟环境：
```
python -m venv venv
```

激活虚拟环境：

Windows:
```
.\venv\Scripts\activate
```
macOS/Linux:
```
source venv/bin/activate
```

安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```
你可以通过pip freeze > requirements.txt命令生成requirements.txt文件。

七、调试Python代码

Visual Studio提供了强大的调试功能，可以帮助你快速找到和修复代码中的错误。

在代码中设置断点：打开你想要调试的Python文件，点击行号左侧的灰色区域，设置断点。
启动调试：点击工具栏上的“启动调试”按钮，或者按F5键。
调试过程中，你可以查看变量值、执行代码行、跳过函数调用等。

八、使用Linting工具

Linting工具可以帮助你发现代码中的潜在问题，并提供修复建议。常用的Linting工具包括pylint、flake8等。

安装pylint：
```
pip install pylint
```

在settings.json中启用pylint：

{
    "python.linting.pylintEnabled": true
}

保存文件时，VS会自动运行Linting工具，并在问题面板中显示Linting结果。

九、使用代码格式化工具

代码格式化工具可以帮助你保持代码风格的一致性。常用的代码格式化工具包括autopep8、black等。

安装autopep8：
```
pip install autopep8
```

在settings.json中配置autopep8：

{ "python.formatting.provider": "autopep8", "editor.formatOnSave": true }

保存文件时，VS会自动运行autopep8，并格式化代码。

十、使用代码片段

代码片段可以帮助你快速插入常用的代码结构，从而提高开发效率。

打开命令面板（可以通过按Ctrl+Shift+P快捷键打开）。
输入并选择“Preferences: Configure User Snippets”。
选择“python.json”。

在打开的文件中添加代码片段，例如：

{
    "Print to console": {
        "prefix": "print",
        "body": [
            "print($1)"
        ],
        "description": "Print to console"
    }
}

现在，当你输入print并按Tab键时，会自动插入print()语句。

十一、使用版本控制

版本控制可以帮助你跟踪代码的变化，并与团队成员协作开发。常用的版本控制系统包括Git和SVN。

安装Git客户端。
初始化Git仓库：
```
git init
```

添加远程仓库：

git remote add origin your_repository_url

提交代码：

git add . git commit -m "Initial commit" git push origin master

十二、使用单元测试

单元测试可以帮助你确保代码的正确性。Python标准库提供了unittest模块，可以用于编写和运行单元测试。

创建测试文件：在项目根目录下创建一个名为test_example.py的文件。

编写测试代码：

import unittest
from example import add
class TestExample(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行测试：
```
python -m unittest test_example.py
```

十三、使用文档生成工具

文档生成工具可以帮助你自动生成项目的API文档。常用的文档生成工具包括Sphinx和MkDocs。

安装Sphinx：
```
pip install sphinx
```
初始化Sphinx项目：
```
sphinx-quickstart
```
编写文档：在docs目录下创建文档文件，并使用reStructuredText格式编写文档内容。
生成HTML文档：
```
make html
```

十四、使用代码质量工具

代码质量工具可以帮助你评估代码的质量，并提供改进建议。常用的代码质量工具包括pylint、radon等。

安装radon：
```
pip install radon
```
运行代码质量检查：
```
radon cc . -s -a
```
该命令会检查当前目录下所有Python文件的圈复杂度，并输出结果。

十五、使用Docker容器化应用

Docker可以帮助你将应用及其依赖打包到一个容器中，从而确保应用在任何环境中都能正常运行。

安装Docker客户端。

编写Dockerfile：

FROM python:3.8-slim WORKDIR /app COPY . /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]

构建Docker镜像：
```
docker build -t myapp .
```
运行Docker容器：
```
docker run -d -p 5000:5000 myapp
```

通过以上详细步骤，你可以在Visual Studio中永久选择Python作为默认编程语言，并掌握一系列提高开发效率和代码质量的工具和方法。无论是安装扩展、配置工作区、设置默认解释器，还是使用虚拟环境、调试、Linting、格式化、版本控制、单元测试、文档生成、代码质量检查和Docker容器化应用，这些方法都可以帮助你在Python开发过程中事半功倍。