如何用python读取excel图

要用Python读取Excel图，可以使用几个方法，例如使用Python库openpyxl、使用Python库xlrd、使用Python库pandas和xlrd结合、使用Python库xlwings。其中，使用Python库openpyxl是比较常用且强大的方法。openpyxl是一个可以处理Excel文件的Python库，能够读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式的文件。以下是详细介绍如何使用openpyxl库读取Excel图的步骤和代码示例。

一、安装openpyxl库

要使用openpyxl库，首先需要安装它。可以使用pip工具进行安装：

pip install openpyxl

二、读取Excel文件

使用openpyxl库可以轻松读取Excel文件。以下是一个简单的示例，展示如何读取Excel文件中的数据：

import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
选择一个工作表
sheet = workbook['Sheet1']
读取工作表中的数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

三、读取Excel图表

虽然openpyxl可以读取Excel文件中的数据，但直接读取Excel图表（如柱状图、折线图等）需要一些额外的步骤。openpyxl库在处理图表时有一些限制，但我们仍然可以通过以下方法读取图表信息：

获取图表对象：首先，需要获取工作表中的图表对象。
解析图表数据：然后，可以解析图表对象中的数据和属性。

以下是一个示例代码，展示如何读取Excel图表：

import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)
选择一个工作表
sheet = workbook['Sheet1']
获取所有图表对象
charts = sheet._charts
遍历图表对象并打印图表信息
for chart in charts:
    print(f"图表类型: {chart.__class__.__name__}")
    print(f"图表标题: {chart.title}")
    print(f"数据区域: {chart.data}")
    # 获取图表中的系列数据
    for series in chart.series:
        print(f"系列名称: {series.title}")
        print(f"系列数据: {series.values}")

四、解析图表数据

在获取图表对象后，可以进一步解析图表中的数据。以下是一个示例代码，展示如何解析图表中的系列数据：

import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)
选择一个工作表
sheet = workbook['Sheet1']
获取所有图表对象
charts = sheet._charts
遍历图表对象并打印图表信息
for chart in charts:
    print(f"图表类型: {chart.__class__.__name__}")
    print(f"图表标题: {chart.title}")
    print(f"数据区域: {chart.data}")
    # 获取图表中的系列数据
    for series in chart.series:
        print(f"系列名称: {series.title}")
        print(f"系列数据: {series.values}")
        # 解析系列数据
        for idx, val in enumerate(series.values):
            print(f"数据点 {idx + 1}: {val}")

五、读取图表的详细信息

要读取图表的详细信息，例如图表的轴标签、图例、数据标签等，可以使用openpyxl库提供的图表类和属性。以下是一个示例代码，展示如何读取图表的详细信息：

import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=True)
选择一个工作表
sheet = workbook['Sheet1']
获取所有图表对象
charts = sheet._charts
遍历图表对象并打印图表信息
for chart in charts:
    print(f"图表类型: {chart.__class__.__name__}")
    print(f"图表标题: {chart.title}")
    print(f"数据区域: {chart.data}")
    # 获取图表的轴标签
    x_axis = chart.x_axis
    y_axis = chart.y_axis
    print(f"X轴标签: {x_axis.title}")
    print(f"Y轴标签: {y_axis.title}")
    # 获取图表的图例
    legend = chart.legend
    print(f"图例: {legend.__class__.__name__}")
    # 获取图表的数据标签
    data_labels = chart.dataLabels
    print(f"数据标签: {data_labels.__class__.__name__}")
    # 获取图表中的系列数据
    for series in chart.series:
        print(f"系列名称: {series.title}")
        print(f"系列数据: {series.values}")
        # 解析系列数据
        for idx, val in enumerate(series.values):
            print(f"数据点 {idx + 1}: {val}")

六、绘制图表

除了读取Excel图表外，openpyxl库还可以用于在Excel文件中绘制图表。以下是一个示例代码，展示如何使用openpyxl库绘制柱状图并保存到Excel文件中：

import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
选择活动工作表
sheet = workbook.active
填充数据
data = [
    ['类别', '数量'],
    ['A', 10],
    ['B', 20],
    ['C', 30],
    ['D', 40]
]
for row in data:
    sheet.append(row)
创建柱状图
chart = BarChart()
chart.title = "柱状图示例"
chart.x_axis.title = "类别"
chart.y_axis.title = "数量"
选择数据区域
data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=5)
categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
将图表添加到工作表
sheet.add_chart(chart, "E5")
保存Excel文件
workbook.save('example_with_chart.xlsx')