Python如何监控

Python监控可以通过使用库如psutil、watchdog、schedule等实现，利用这些库可以进行系统资源监控、文件变动监控、任务调度等。 其中，psutil 是一个跨平台的库，用于检索有关系统运行过程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络、传感器等）的信息。watchdog 则用于监控文件系统事件，这对于需要检测文件或目录的变动非常有用。schedule 则提供了一种简单的、基于时间的任务调度方法，可以用于定时执行某些任务。在这些工具中，psutil 是最常用的一个，因其提供了丰富的系统信息接口，使得监控系统资源变得异常简单。接下来，我将详细介绍如何利用这些工具实现Python监控。

一、PSUTIL监控系统资源

psutil 是一个强大的工具，可以用于监控系统资源使用情况。它可以获取CPU、内存、磁盘、网络、传感器等信息，为系统性能分析和监控提供了很好的支持。

1. CPU监控

psutil 提供了多种方法来监控CPU的使用情况，包括CPU使用率、CPU时间、CPU频率等。通过这些方法，我们可以实时了解CPU的负载情况，从而做出相应的优化决策。

import psutil
获取CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU使用率: {cpu_usage}%")
获取每个CPU的使用率
cpu_usage_per_cpu = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
print(f"每个CPU的使用率: {cpu_usage_per_cpu}")
获取CPU的核心数
cpu_count = psutil.cpu_count(logical=False)
print(f"CPU核心数: {cpu_count}")
获取CPU的逻辑处理器数
cpu_logical_count = psutil.cpu_count(logical=True)
print(f"CPU逻辑处理器数: {cpu_logical_count}")

2. 内存监控

通过 psutil，我们可以轻松获取系统的内存使用情况，包括物理内存和交换内存的使用率等。

import psutil
获取虚拟内存信息
virtual_memory = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存: {virtual_memory.total / (1024  3):.2f} GB")
print(f"已使用内存: {virtual_memory.used / (1024  3):.2f} GB")
print(f"可用内存: {virtual_memory.available / (1024  3):.2f} GB")
print(f"内存使用率: {virtual_memory.percent}%")
获取交换内存信息
swap_memory = psutil.swap_memory()
print(f"交换内存总量: {swap_memory.total / (1024  3):.2f} GB")
print(f"已使用交换内存: {swap_memory.used / (1024  3):.2f} GB")
print(f"交换内存使用率: {swap_memory.percent}%")

3. 磁盘监控

通过 psutil，我们可以监控磁盘的使用情况，包括磁盘的使用率、读写速率等。这对于需要大量磁盘IO操作的应用程序尤为重要。

import psutil
获取磁盘使用情况
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盘总容量: {disk_usage.total / (1024  3):.2f} GB")
print(f"已使用磁盘容量: {disk_usage.used / (1024  3):.2f} GB")
print(f"可用磁盘容量: {disk_usage.free / (1024  3):.2f} GB")
print(f"磁盘使用率: {disk_usage.percent}%")
获取磁盘IO信息
disk_io = psutil.disk_io_counters()
print(f"磁盘读字节数: {disk_io.read_bytes / (1024  2):.2f} MB")
print(f"磁盘写字节数: {disk_io.write_bytes / (1024  2):.2f} MB")

4. 网络监控

psutil 还可以用于监控网络的使用情况，包括网络的流量、连接信息等。这对于需要监控网络性能的应用程序来说非常有用。

import psutil
获取网络IO信息
net_io = psutil.net_io_counters()
print(f"发送字节数: {net_io.bytes_sent / (1024  2):.2f} MB")
print(f"接收字节数: {net_io.bytes_recv / (1024  2):.2f} MB")
获取网络连接信息
net_connections = psutil.net_connections()
print(f"网络连接数: {len(net_connections)}")

二、WATCHDOG监控文件变动

watchdog 是一个用于监控文件系统事件的Python库。它可以监控文件或目录的变动情况，如文件的创建、删除、修改等。

1. 安装watchdog

在使用 watchdog 之前，我们需要先安装它，可以通过 pip 进行安装：

pip install watchdog

2. 监控文件变动

watchdog 提供了一个简单的 API 来监控文件变动。我们可以定义一个观察者来监听特定目录的变动情况。

from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
import time
class MyHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_modified(self, event):
        print(f"文件已修改: {event.src_path}")
    def on_created(self, event):
        print(f"文件已创建: {event.src_path}")
    def on_deleted(self, event):
        print(f"文件已删除: {event.src_path}")
if __name__ == "__main__":
    path = "."  # 监控当前目录
    event_handler = MyHandler()
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
    observer.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

三、SCHEDULE定时任务调度

schedule 是一个用于定时任务调度的Python库。它提供了一种简单的方法来在特定的时间间隔执行任务。

1. 安装schedule

首先，我们需要安装 schedule，可以通过 pip 进行安装：

pip install schedule

2. 定时任务调度

使用 schedule 可以非常方便地设置定时任务。以下是一个简单的例子：

import schedule
import time
def job():
    print("执行任务...")
每10秒执行一次任务
schedule.every(10).seconds.do(job)
每天10:30执行任务
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)