Python读取CPU信息可以通过使用psutil库来实现、os库也可以提供一些基本的CPU信息、subprocess库用于执行系统命令来获取详细的CPU信息。 其中，psutil是一个跨平台的库，专门用于检索系统和进程信息。它提供了诸多便捷的方法来获取CPU使用率、CPU核心数量等信息。os库则可以用于获取一些简单的系统信息，例如CPU核数。而subprocess库可以通过执行shell命令来获取更详细的CPU信息，例如通过lscpu命令来查看CPU的详细配置。
接下来，我将详细介绍如何通过这三种方式在Python中读取CPU信息。
一、使用PSUTIL库读取CPU信息
psutil库是Python中非常强大的用于获取系统信息的库，特别适合用于监控和管理系统资源。使用psutil可以轻松地获取CPU使用率、CPU核心数和频率等信息。
1. 安装和导入psutil库
首先，您需要安装psutil库，可以通过以下命令进行安装：
pip install psutil
安装完成后，在Python脚本中导入psutil库：
import psutil
2. 获取CPU使用率
psutil库提供了获取CPU使用率的功能，可以通过psutil.cpu_percent()来获取：
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"Current CPU usage is: {cpu_usage}%")
这个函数的参数interval表示测量CPU使用率的时间间隔（秒），可以根据需要调整。
3. 获取CPU核心数量
可以使用psutil.cpu_count()来获取CPU的物理核心和逻辑核心数量：
logical_cores = psutil.cpu_count(logical=True)
physical_cores = psutil.cpu_count(logical=False)
print(f"Logical cores: {logical_cores}, Physical cores: {physical_cores}")
4. 获取CPU频率
要获取CPU的频率信息，可以使用psutil.cpu_freq()：
cpu_freq = psutil.cpu_freq()
print(f"Current CPU frequency: {cpu_freq.current} MHz")
此函数返回一个命名元组，包含当前频率、最小频率和最大频率。
二、使用OS库获取基本CPU信息
os库是Python的标准库之一，可以通过一些系统调用获取基本的CPU信息。
1. 获取CPU核心数量
可以使用os.cpu_count()来获取系统中可用的CPU核心数：
import os
cpu_count = os.cpu_count()
print(f"CPU count: {cpu_count}")
三、使用SUBPROCESS库执行系统命令获取详细CPU信息
在某些情况下，您可能需要获取更详细的CPU信息，例如型号、缓存大小等。这时可以使用subprocess库执行系统命令。
1. 使用lscpu命令（适用于Linux）
在Linux系统上，可以使用lscpu命令获取详细的CPU信息。使用subprocess库来执行此命令并获取输出：
import subprocess
def get_cpu_info():
result = subprocess.run(['lscpu'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode())
get_cpu_info()
2. 使用wmic命令（适用于Windows）
在Windows系统上，可以使用wmic命令来获取CPU信息：
import subprocess
def get_cpu_info():
result = subprocess.run(['wmic', 'cpu', 'get', 'name,NumberOfCores,NumberOfLogicalProcessors'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode())
get_cpu_info()
四、总结
通过psutil库，我们可以方便地获取CPU使用率、核心数和频率等信息。os库能够帮助我们快速获取CPU的核心数量。而subprocess库则可以通过执行系统命令来获取详细的CPU信息。在选择使用哪种方法时，可以根据具体的需求和操作系统来决定。如果需要跨平台的解决方案，psutil无疑是最佳选择，因为它能够在Windows、Linux和macOS上都很好地工作。
相关问答FAQs：
如何在Python中获取CPU的使用率？
可以使用psutil库来获取CPU的使用率。安装psutil后，可以使用psutil.cpu_percent(interval=1)来获取当前CPU的使用率，interval参数表示每隔多少秒获取一次数据。如果希望获得多核CPU的使用率，可以使用psutil.cpu_percent(percpu=True)来分别获取每个核心的使用情况。
Python中读取CPU温度的方法有哪些？
若想读取CPU温度，可以使用psutil库结合系统命令来实现。需要注意的是，psutil本身并不直接提供获取CPU温度的功能，通常需要通过调用系统的命令行工具（如Linux下的lm-sensors）来获取。为此，可以使用subprocess模块来执行命令并解析输出。
如何使用Python监控CPU性能并记录数据？
可以利用psutil库创建一个简单的监控脚本，定期读取CPU的使用率、温度和其他相关性能指标，并将数据保存到文件中。通过循环和时间间隔设置，可以实现持续监控。将数据写入CSV文件可以方便后续分析，使用csv模块可轻松实现这一功能。
